??想找一找美賽常用的考點，逛了一大圈沒有任何收獲。又看了看一些教程，感覺它們很難直接應用到美賽上，不系統地掌握很難應用。況且，數學建模又不是只有算法，包括畫圖，軟件使用，甚至排版等等。無奈之下，選取最基本的策略，廣撒網。
??數學建模畢竟是利用算法解決問題，那么一定有考綱主要有如下幾類：

預測類算法

評價類算法

分類與聚類

關聯因果分析

優化類

??基本的分類如上，對于以上算法，博主比較喜歡優化類，它主要包含了圖論與運籌。我將盡可能多的將原理與代碼一并附上。對于其他類都會涉及，只挑重點。之后還會補充深度學習的一些內容。這個和我有關。最后，再附上作圖，軟件等等一些東西。

深度學習

作圖等等

??到這里，機器學習類正式開篇。當然，時間緊任務重，畢竟改paper才是第一要務。不過，我還是盡最大努力交付。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数学建模序言的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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