本人有幸參見了從2020年亞太至今所有較為大型的建模比賽，共計16場比賽。截至目前為止，所有已經出成績的比賽均獲獎，也算是在建模比賽方面有了一點小成果。因此，我想把這一年來打比賽用到的學習資料，數據查找比較好的網站，一些能直接調用的基本代碼，分享給大家。一個是為了更好的整理目前已有的資料，方便自己更好的籌備2022年美賽；二也是希望能幫到剛剛踏上建模路的人，因為我走過，我更能知道一開始的艱辛困難。希望分享的資料能夠幫助大家。

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?? 該圖為我這一年來參加的所有比賽。

本文將為大家分享一些建模常用軟件，幫助大家更好的進行學習。

MATLAB

MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數學軟件。它在數學類科技應用軟件中在數值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

通常我們各種數學模型的實驗也是通過MATLAB實現的。2020a版本的MATLAB安裝包就已經達了30G，對這么大的軟件足以滿足我們大部分的建模需求。我們老師以前也常講，我們應該充分相信30個G的軟件給予我們的幫助是我們無法想象的。

SPSS

SPSS集數據錄入、整理、分析功能于一身。用戶可以根據實際需要和計算機的功能選擇模塊，以降低對系統硬盤容量的要求，有利于該軟件的推廣應用。SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數。SPSS也有專門的繪圖系統，可以根據數據繪制各種圖形。

SPSS以及SPSSAU,相對于MATLAB.python他本身并不需要代碼進行實驗。這種軟件的操作相對比較簡單、對于數學建模的數據處理也非常的方便。

Lingo

Lingo是用于求解線性規劃和二次規劃問題，LINGO可以求解非線性規劃問題，也可以用于一些線性和非線性方程（組）的求解等。此外，LINGO還允許優化模型中的決策變量為整數（即整數規劃），其執行速度很快 ，是求解優化模型的最佳選擇。

對于優化模型的求解lingo比MATLAB更加的方便。

MindMaster

MindMaster真的是超級超級超級好用的思維導圖繪制軟件，只要用上基本不會再放棄了。思維導圖不僅僅是為了是論文的邏輯更加清晰，同時還能使閱卷老師能夠快速的了解到論文的就核心內容。我認為思維導圖是非常有必要的。

Arcgis

arcgis是一款使用arc對象建成的gis的專用軟件，可以為用戶提供一個可伸縮的，全面的由ERIC公司開發的gis平臺，也為開發者提供桌面gis，嵌入式gis以及服務端gis。

最近的各大比賽都開始向資源環境題目方向傾斜。比如2021年亞太C的塞罕壩。因此能夠描繪出一個三維的模型，能夠直觀的描述位置和高度的關系。因此這里我們強烈推薦Arcgis.

Visio

Visio是MicrosoftOffice軟件的一部分。可以制作的圖表范圍十分廣泛，其強大的繪圖功能可以繪制地圖、企業標志等。

鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1NtCz8Enw6PDuGl0GP8Xhlg?pan.baidu.com

提取碼：sxjm

關于各種軟件并不太推薦直接保存到網盤，一個matlab就有30個G，所以希望大家有需要的話可以直接私信我，或者自行尋找。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021-2022年数学建模资料汇总——建模软件篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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