當前位置：首頁 > 运维知识 > windows >内容正文

windows

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （135）-- 算法导论11.3 1题

發布時間：2023/11/16 windows 31 coder

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （135）-- 算法导论11.3 1题小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、用go語言，假設我們希望查找一個長度為 n 的鏈表，其中每一個元素都包含一個關鍵字k并具有散列值h(k)。每一個關鍵字都是長字符串。那么在表中查找具有給定關鍵字的元素時，如何利用各元素的散列值呢?

文心一言：

在Go語言中，你可以通過使用一個哈希表來存儲關鍵字的散列值，并在查找具有給定關鍵字的元素時使用這些散列值。這樣可以在O(1)的時間復雜度內完成查找。以下是一個可能的實現方式：

首先，定義一個鏈表節點結構：

type Node struct {  
 Key   string  
 Hash  int  
 Next  *Node  
}
然后，定義一個鏈表結構：

go
type LinkedList struct {  
 Head *Node  
}

接下來，實現添加和查找方法：

func (l *LinkedList) Add(key string) {  
 hash := hash(key) // 使用你喜歡的哈希函數，例如SHA256  
 node := &Node{Key: key, Hash: hash}  
 if l.Head == nil {  
 l.Head = node  
 } else {  
 current := l.Head  
 for current.Next != nil {  
 current = current.Next  
 }  
 current.Next = node  
 }  
}  
  
func (l *LinkedList) Find(key string) *Node {  
 hash := hash(key) // 使用你喜歡的哈希函數，例如SHA256  
 node := l.Head  
 for node != nil {  
 if node.Hash == hash && node.Key == key { // 這里也檢查了關鍵字，以防止哈希沖突  
 return node  
 }  
 node = node.Next  
 }  
 return nil  
}

這里，我們首先計算要添加或查找的關鍵字的哈希值。然后，在添加時，我們將新節點添加到鏈表的末尾。在查找時，我們從鏈表頭部開始遍歷，直到找到具有相同哈希值和關鍵字的節點或遍歷完整個鏈表。注意，這個簡單的實現假設哈希函數是完美的，即每個不同的關鍵字都有唯一的哈希值。然而，在現實世界中，哈希函數可能會產生哈希沖突，因此可能還需要其他方法來處理這些沖突。

訊飛星火，代碼不能運行：

在Go語言中，我們可以使用哈希表（map）來存儲鏈表中的元素。哈希表的鍵是元素的關鍵字，值是元素本身。這樣，我們可以通過關鍵字直接查找到對應的元素，而不需要遍歷整個鏈表。以下是一個簡單的示例：

package main

import "fmt"

type Node struct {
	Key   string
	Value int
	Next  *Node
}

func main() {
	// 創建一個鏈表
	node1 := &Node{Key: "apple", Value: 1}
	node2 := &Node{Key: "banana", Value: 2}
	node3 := &Node{Key: "orange", Value: 3}
	node1.Next = node2
	node2.Next = node3

	// 創建一個哈希表，用于存儲鏈表中的元素
	hashTable := make(map[string]*Node)

	// 將鏈表中的元素添加到哈希表中
	currentNode := node1
	for currentNode != nil {
		hashTable[currentNode.Key] = currentNode
		currentNode = currentNode.Next
	}

	// 查找具有給定關鍵字的元素
	keyToFind := "banana"
	if node, ok := hashTable[keyToFind]; ok {
		fmt.Printf("找到了關鍵字為 %s 的元素，值為：%d
", keyToFind, node.Value)
	} else {
		fmt.Printf("沒有找到關鍵字為 %s 的元素
", keyToFind)
	}
}

在這個示例中，我們首先創建了一個鏈表，然后將鏈表中的元素添加到哈希表中。最后，我們通過關鍵字查找到對應的元素。由于哈希表的查找時間復雜度為O(1)，所以這種方法在查找具有給定關鍵字的元素時非常高效。

360智腦：

在Go語言中，我們可以使用哈希表來實現這個功能。具體步驟如下：

創建一個空的哈希表，用于存儲每個元素的散列值和對應的鏈表節點。
遍歷鏈表，對于每個節點，計算其關鍵字k的散列值h(k)。
將h(k)和節點節點存入哈希表中，其中h(k)作為鍵，節點節點作為值。
再次遍歷鏈表，對于每個節點，在哈希表中查找是否存在具有相同散列值的節點。如果存在，則找到了需要的元素；否則，繼續遍歷鏈表。

以下是具體的代碼實現：

package main

import "fmt"

// 定義鏈表節點
type ListNode struct {
<t>Val  int
<t>Next *ListNode
}

// 定義哈希表
type HashTable struct {
<t>size  int
<t>table [][2]int
}

// 計算散列值
func hash(key string, size int) int {
<t>h := 0
<t>for _, c := range key {
<t><t>h += int(c)
<t>}
<t>return h % size
}

// 插入元素
func insert(head *ListNode, key string, h int) *ListNode {
<t>hashIndex := hash(key, len(key))
<t>node := &ListNode{
<t><t>Val:  head.Val + h,
<t><t>Next: head,
<t>}
<t>table := &HashTable{
<t><t>size:  1,
<t><t>table: [][2]int{{hashIndex, 0}},
<t>}
<t>table.insert(node)
<t>return node
}

// 在哈希表中查找元素
func search(head *ListNode, key string) *ListNode {
<t>hashIndex := hash(key, len(key))
<t>node := head
<t>for node != nil {
<t><t>if node.Val == hashIndex {
<t><t><t>return node
<t><t>}
<t><t>node = node.Next
<t>}
<t>return nil
}

// 插入元素到鏈表中
func insertList(head *ListNode, key string, h int, next *ListNode) {
<t>hashIndex := hash(key, len(key))
<t>node := &ListNode{
<t><t>Val:  head.Val + h,
<t><t>Next: next,
<t>}
<t>table := &HashTable{
<t><t>size:  1,
<t><t>table: [][2]int{{hashIndex, 0}},
<t>}
<t>table.insert(node)
<t>next.Next = node
<t>head = node
}

// 在鏈表中查找元素
func searchList(head *ListNode, key string) *ListNode {
<t>hashIndex := hash(key, len(key))
<t>node := head
<t>for node != nil && node.Next != nil {
<t><t>if node.Next.Val == hashIndex {
<t><t><t>return node.Next
<t><t>}
<t><t>node = node.Next.Next
<t>}
<t>return nil
}

func main() {
<t>// 初始化鏈表
<t>head := &ListNode{Val: 1}
<t>node1 := &ListNode{Val: 2}
<t>node2 := &ListNode{Val: 3}
<t>node3 := &ListNode{Val: 4}
<t>node4 := &ListNode{Val: 5}
<t>head.Next = node1
<t>node1.Next = node2
<t>node2.Next = node3
<t>node3.Next = node4
<t>head.Next = nil

<t>// 插入元素到鏈表中
<t>insertList(head, "key1", 1, node1)
<t>insertList(head, "key2", 2, node2)
<t>insertList(head, "key3", 3, node3)
<t>insertList(head, "key4", 4, node4)
<t>insertList(head, "key5", 5, node1)
<t>insertList(head, "key6", 6, node2)

<t>// 在鏈表中查找元素
<t>head = searchList(head, "key1")
<t>head = searchList(head, "key2")
<t>head = searchList(head, "key3")
<t>head = searchList(head, "key4")
<t>head = searchList(head,

智譜清言，代碼不能運行：

在 Go 語言中，可以使用以下方法利用各元素的散列值來查找具有給定關鍵字的元素：

1.首先，需要創建一個哈希表來存儲鏈表的節點。哈希表的鍵可以是元素的散列值，值可以是鏈表的節點。

2.然后，在查找過程中，計算給定關鍵字的散列值。將散列值作為哈希表的鍵進行查找。

3.如果找到對應的鍵，說明找到了具有給定關鍵字的元素。從哈希表中獲取對應的鏈表節點，并返回。

4.如果沒有找到對應的鍵，說明給定關鍵字不在鏈表中，返回空或者合適的錯誤信息。

以下是一個簡單的示例：

package main
import (  
	"fmt"  
	"hash/fnv"  
)
type Node struct {  
	Key   string  
	Value string  
	Next  *Node  
}
func main() {  
	// 創建一個鏈表  
	head := &Node{Key: "key1", Value: "value1"}  
	head.Next = &Node{Key: "key2", Value: "value2"}  
	head.Next.Next = &Node{Key: "key3", Value: "value3"}
	// 計算散列值  
	hashMap := make(map[uint32]*Node)  
	for _, node := range head.Nodes() {  
		hash := uint32(0)  
		for _, ch := range node.Key {  
			hash = fnv.HashString(string(ch))  
		}  
		hashMap[hash] = node  
	}
	// 查找關鍵字  
	key := "key2"  
	hash := uint32(0)  
	for _, ch := range key {  
		hash = fnv.HashString(string(ch))  
	}
	node, found := hashMap[hash]  
	if found {  
		fmt.Printf("Found node with key: %s, value: %s\n", node.Key, node.Value)  
	} else {  
		fmt.Printf("Node not found with key: %s\n", key)  
	}  
}
func (n *Node) Nodes() []*Node {  
	nodes := make([]*Node, 0)  
	current := n  
	for current != nil {  
		nodes = append(nodes, current)  
		current = current.Next  
		return nodes  
	}  
	return nodes  
}

在這個示例中，我們創建了一個簡單的鏈表，并為每個節點計算了散列值。然后，我們使用哈希表來存儲鏈表節點。在查找過程中，我們計算給定關鍵字的散列值，并在哈希表中查找對應的節點。如果找到，返回該節點；否則，返回空或者合適的錯誤信息。

通義千問：

在 Go 語言中，您可以使用內置的hash/fnv包來計算字符串的散列值，并將其用于查找鏈表中的元素。

首先，您需要定義一個鏈表節點結構體，該結構體包含一個字符串關鍵字和一個整數散列值：

type Node struct {
    Key string
    Hash uint32
}

然后，您可以定義一個函數來計算字符串的關鍵字和散列值：

func NewNode(key string) *Node {
    hash := fnv.New32a()
    _, _ = hash.Write([]byte(key))
    return &Node{Key: key, Hash: hash.Sum32()}
}

接下來，您可以在鏈表中創建一些節點：

nodes := []*Node{
    NewNode("apple"),
    NewNode("banana"),
    NewNode("cherry"),
}

最后，您可以定義一個函數來搜索鏈表中的節點：

func Search(nodes []*Node, key string) *Node {
    // 計算要查找的關鍵字的散列值
    hash := fnv.New32a()
    _, _ = hash.Write([]byte(key))
    targetHash := hash.Sum32()

    // 在鏈表中遍歷節點
    for _, node := range nodes {
        if node.Hash == targetHash && node.Key == key {
            return node
        }
    }

    // 如果沒有找到匹配的節點，則返回 nil
    return nil
}

現在，在表中查找具有給定關鍵字的元素時，您可以使用上述Search函數：

result := Search(nodes, "banana")
if result != nil {
    fmt.Printf("Found node with key %s and hash %d\n", result.Key, result.Hash)
} else {
    fmt.Println("Node not found")
}

這樣，您就可以使用每個元素的散列值在表中快速查找具有給定關鍵字的元素了。

天工：

在 Go 語言中，可以使用哈希表來實現這個查找功能。具體地，可以使用 map 類型來實現哈希表。map 類型是一種鍵值對的集合，其中每個鍵都是唯一的，且可以快速地根據鍵來查找對應的值。

為了將關鍵字和散列值結合起來作為鍵，可以定義一個結構體來表示鏈表中的元素，結構體中包含關鍵字和散列值兩個字段。然后，可以將每個元素插入到 map 類型中，以關鍵字和散列值作為鍵，元素作為值。

在查找具有給定關鍵字的元素時，可以先根據關鍵字計算出其散列值，然后在 map 中查找對應的元素。由于哈希表的查找時間是 O(1)，因此這個查找操作的時間復雜度是常量級別的，與鏈表的長度無關。

以下是一個示例代碼，用于演示如何使用哈希表來查找鏈表中的元素：

type Element struct {
    Key   string
    Hash  int
    Next  *Element
}

func FindElementByHash(hash int, key string, head *Element) *Element {
    if head == nil {
        return nil
    }
    if head.Hash == hash && head.Key == key {
        return head
    }
    if head.Hash != hash {
        return FindElementByHash(hash, key, head.Next)
    }
    return FindElementByHash(hash, key, head.Next)
}

這個示例代碼中，Element 類型表示鏈表中的一個元素，包含關鍵字、散列值和下一個元素的指針。FindElementByHash 函數接受散列值和關鍵字作為參數，返回具有給定散列值和關鍵字的元素。

在 FindElementByHash 函數中，首先判斷鏈表的頭節點是否具有給定的散列值和關鍵字。如果是，則直接返回頭節點。否則，根據鏈表的結構，依次遍歷每個元素，直到找到具有給定散列值和關鍵字的元素或者遍歷到鏈表的末尾。

需要注意的是，在遍歷鏈表時，需要判斷當前元素的下一個元素是否為空，以避免訪問空指針。

靈小智：

在查找時可以利用散列值快速定位到可能包含該關鍵字的鏈表節點。具體地，可以使用散列函數將關鍵字映射為一個唯一的散列值，然后將該散列值用作鏈表中節點的索引。例如，可以通過模運算將散列值轉化為一個介于0和n-1之間的整數，然后搜索鏈表中相應位置上的節點。如果該節點中存儲的關鍵字與目標關鍵字匹配，則查找成功；否則需要繼續沿著鏈表進行搜索，直到找到匹配的節點或者到達鏈表末尾。

需要注意的是，散列函數可能會產生沖突，即不同的關鍵字被映射到相同的散列值上。因此，在實際應用中需要采用一些技術來解決沖突，如開放地址法、鏈表法等。這些方法可以保證散列表的性能并且保證數據的正確性。

chatgpt：

在使用散列值進行鏈表中元素查找時，可以采用散列表（hash table）的數據結構來提高查找效率。具體步驟如下：

1 創建一個散列表，并確定散列表的大小，通常選擇一個適當的質數作為散列表的大小。

2.將每個元素的關鍵字k經過哈希函數計算得到對應的散列值h(k)，然后將元素插入到對應散列值所在位置的鏈表中。如果發生沖突（即不同元素映射到同一位置），可以使用開放尋址法或者鏈地址法解決沖突。

3.當需要查找具有給定關鍵字的元素時，先將關鍵字經過哈希函數計算得到對應的散列值h(k)，然后根據該散列值定位到相應鏈表，并遍歷鏈表中的元素進行比較，直到找到目標元素或者遍歷完整個鏈表。

總結起來，在使用各元素的散列值進行鏈表中元素查找時，通過建立散列表并利用哈希函數將關鍵字映射為對應位置，可以大大縮小搜索范圍，提高查找效率。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （135）-- 算法导论11.3 1题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。

上一篇： Java -- Stream流用法
下一篇：【Flutter】一文读懂混入类Mixi