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编程问答

大数据人工智能发展趋势与前景

發(fā)布時間:2023/12/10 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据人工智能发展趋势与前景 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

上周,南京大學(xué)開設(shè)了國內(nèi)第一家人工智能學(xué)院,機器學(xué)習(xí)大牛周志華領(lǐng)銜院長,可謂實至名歸。最近幾年,以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的前沿信息技術(shù),備受各界關(guān)注,相關(guān)領(lǐng)域的風(fēng)投和創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)高燒不退,學(xué)術(shù)界大牛們紛紛下海,大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用也在逐步落地,就連×××的支持政策也是一個接一個。還有Facebook扎克伯格和Tesla埃隆馬斯克為代表的大佬們就AI威脅站隊互掐,AlphaGo的成功營銷與Watson的失敗醫(yī)療等等…這一波大數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI熱潮,發(fā)展勢頭強勁。筆者在前文講到過大數(shù)據(jù)的本質(zhì),就像Palantir的公司名一樣,畢竟做“先知”的誘惑太大,而大數(shù)據(jù)智能的核心目標(biāo)就是降低決策過程中的不確定性,希望能預(yù)見未來。而通過智能技術(shù)進行前瞻預(yù)測是關(guān)鍵,不管是物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能還是DT(Data Technology)偌大的技術(shù)生態(tài),其核心都是為這一目標(biāo)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)智能,簡單講,就是行業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的融合。各行各業(yè)正在加速變革,以適應(yīng)大數(shù)據(jù)智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的阿爾法狗(AlphaGo),不僅僅在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝了人類頂尖高手,向醫(yī)療健康領(lǐng)域的拓展更是速度驚人,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的皮膚癌診斷、眼疾診斷和心臟病預(yù)測等已經(jīng)達到或超過普通醫(yī)生的水平。IBM沃森醫(yī)療集團的認知人工智能系統(tǒng)Watson,基于大數(shù)據(jù)和人工智能自然語言處理技術(shù),短時間內(nèi)能自學(xué)習(xí)數(shù)十萬篇醫(yī)學(xué)論文,從而找出×××治療的關(guān)鍵基因,為個性化健康檢測和精準(zhǔn)醫(yī)療提供了強大的智能技術(shù)手段。如何搶占大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用高地,同時掌握相關(guān)核心技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán),是各國大數(shù)據(jù)和AI戰(zhàn)略聚焦的重點。下面我們就來看看大數(shù)據(jù)智能到底是怎么回事,為什么有如此大的吸引力,炒作?泡沫?抑或是大勢所趨。。

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???1 瑯琊榜看大數(shù)據(jù)?

要理解大數(shù)據(jù)智能,首先要真正搞明白大數(shù)據(jù)是什么?怎么認識和理解大數(shù)據(jù)?筆者不想再向大家啰嗦4V還是5V,而是來談?wù)劧拱昱判邪竦谝坏奈鋫b劇《瑯琊榜》。為什么叫《瑯琊榜》,是因為有一個高端神秘的大數(shù)據(jù)公司-瑯琊閣,每年都會發(fā)布武術(shù)高手排行榜單,并為各方提供及時的情報服務(wù)。而最神秘的瑯琊閣CEO梅長蘇,自然華麗麗地占據(jù)榜首。所謂“瑯琊榜首,江左梅郎”是也。當(dāng)然瑯琊榜單和麒麟才子梅長蘇只是瑯琊閣這家大數(shù)據(jù)公司的對外宣傳而已,甚至打出了“得麒麟之才者得天下”的口號。

要理解大數(shù)據(jù)技術(shù)那就得理解瑯琊閣的這些榜單到底是怎么排出來的,我們都知道,現(xiàn)代的各種排行榜,都是以海量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)進行統(tǒng)計分析。片頭青山綠水之間的瑯琊閣地宮就是座海量大數(shù)據(jù)中心(分布式存儲),江左盟廣布天下的分站和盟員就是數(shù)據(jù)采集端(手機、網(wǎng)站、傳感器),而飛鴿傳書就是高速的數(shù)據(jù)傳輸通道(物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng))。當(dāng)然瑯琊閣還有幫隱秘的數(shù)據(jù)科學(xué)家(智能預(yù)測建模),所以才能成就廣為人知的麒麟之才-梅長蘇(瑯琊閣CEO),“得麒麟之才者得天下”的關(guān)鍵不在于梅長蘇個人,而是他背后的神秘大數(shù)據(jù)公司瑯琊閣(董事長是老閣主)。

瑯琊閣大數(shù)據(jù)中心

其實不管是古代諸葛亮、劉伯溫還是幾十年前的×××,都是善于收集和分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。只要掌握足夠的數(shù)據(jù)和信息,就能對事物的本質(zhì),對時局和對手有足夠的認識,足不出戶而知天下事,見微知著。大數(shù)據(jù)時代更是這樣,我們每個人的一切都在加速數(shù)字化,吃穿住行用,還有我們的身體和思想本身在各大機構(gòu)的數(shù)據(jù)中心里都能找到對應(yīng)的數(shù)字副本,只要能集中這些數(shù)字副本,就能從多個層面Copy或Hack任何一個人。萬物互聯(lián)和數(shù)字化的世界,控制了信息流就能控制一切,而不僅僅只是獲得商業(yè)壟斷優(yōu)勢,從廣義上講,大數(shù)據(jù)崇拜的本質(zhì)是希望壟斷信息權(quán)的控制。當(dāng)然除了數(shù)據(jù),還有對人心的把握,時機的掌控等等,這一系列智能模型之外的因素也必須加以考量。《瑯琊榜》看大數(shù)據(jù),歷史就是大數(shù)據(jù),觀歷史可知未來。有人先知先覺,有人后知后覺,有人不知不覺,關(guān)鍵取決于對大數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用和把握!

2?四位一體看大數(shù)據(jù)智能

那么大數(shù)據(jù)跟智能是個什么邏輯關(guān)系呢?這就不得不說說其它幾個前沿技術(shù)領(lǐng)域。這些年最核心的前沿信息技術(shù)基本可以從物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能四個層面加以概括。為什么這樣講,移動互聯(lián)網(wǎng)的興起是大數(shù)據(jù)時代的分水嶺,移動互聯(lián)網(wǎng)之前的PC時代、互聯(lián)網(wǎng)時代,傳統(tǒng)的企業(yè)信息化系統(tǒng)也多是小數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù);進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代之后,特別是android和iphone智能手機的普及,讓每個人都成為了數(shù)據(jù)產(chǎn)生器,甚至不需要你輸入,你的位置,關(guān)注,社交等都一直在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),還有越來越廣泛的企業(yè)移動應(yīng)用,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量驚人,可以說沒有移動互聯(lián)網(wǎng)的普及我們就無法進入大數(shù)據(jù)時代,從技術(shù)角度講,移動互聯(lián)網(wǎng)屬于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范疇,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不只是讓人和智能手機作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者,更是能讓越來越多機器、電子設(shè)備、傳感器、甚至道路建筑本身都是數(shù)據(jù)發(fā)生器,萬物互聯(lián)數(shù)字化的深度和廣度在進一步拓展。

圖2 四位一體看大數(shù)據(jù)智能技術(shù)

上述四種前沿信息技術(shù)發(fā)展遵循量變到質(zhì)變規(guī)律,如上圖,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能是四位一體發(fā)展的(時間有先后,但技術(shù)實質(zhì)性突破都在最近幾年),未來智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施、核心架構(gòu)將基于這四個層面,這種社會演化趨勢也很明顯:從農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代、信息時代到智能時代。從物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算到人工智能,一個比一個熱,一個比一個快,一個比一個深入,這是信息技術(shù)發(fā)展的大勢,其內(nèi)在的邏輯聯(lián)系和發(fā)展趨勢使然,終極目標(biāo)直指大數(shù)據(jù)智能。四位一體看大數(shù)據(jù)智能技術(shù),這就好比我們?nèi)梭w一樣,物聯(lián)網(wǎng)(移動互聯(lián)網(wǎng))構(gòu)造了眼耳鼻舌身等感官,主要功能是負責(zé)各類數(shù)據(jù)的自動采集;大數(shù)據(jù)是各種物聯(lián)感官獲取的感受信息,數(shù)據(jù)規(guī)模太大之后,需要云計算來進行記憶和存儲,反過來云計算的并行計算能力也促進了大數(shù)據(jù)的高效智能化處理;而基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的人工智能就是我們最終獲得的價值規(guī)律、認知經(jīng)驗和知識智慧;當(dāng)然人工智能模型的訓(xùn)練也需要大規(guī)模云計算資源的支持,構(gòu)建的智能模型也能反作用于物聯(lián)網(wǎng),進行更優(yōu)化更智能地控制各種物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備,而這個過程中的數(shù)據(jù)、指令交互和應(yīng)用部署也是一種典型的云-端互聯(lián)架構(gòu)。

大數(shù)據(jù)智能為什么離不開物聯(lián)網(wǎng)和云計算,主要基于如下兩點:(1)物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的采集端和智能服務(wù)的發(fā)布端,是智能服務(wù)于人和機器的重要載體,就像現(xiàn)在的智能手機和機器人,同時,物聯(lián)網(wǎng)也是互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體,讓所有能行使獨立功能的普通物體能實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)這一關(guān)鍵技術(shù)的突破,得益于大數(shù)據(jù)驅(qū)動,而大數(shù)據(jù)得益于可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和智能手機等的應(yīng)用普及,使得大數(shù)據(jù)采集的范圍、廣度和深度進一步加強,這為提供更為精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)智能預(yù)測提供了數(shù)據(jù)保障;(2)云計算是大數(shù)據(jù)智能處理分析的基礎(chǔ)支撐平臺,提供強大的存儲能力和密集計算力,來支持海量數(shù)據(jù)資源的動態(tài)管理和智能模型的高性能學(xué)習(xí)。其技術(shù)實現(xiàn)是基于互聯(lián)網(wǎng)進行相關(guān)服務(wù)的推送、使用和交付,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。通過這種方式,云中共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機各種物聯(lián)網(wǎng)終端和設(shè)備。智能時代的基礎(chǔ)IT和DT架構(gòu)一定是基于上述四種關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的整合。也就在昨天,微軟宣布肢解原來最重要的Windows部門,而組建兩個新的大部:一個是體驗和設(shè)備部;一個是云計算和人工智能平臺部。可以看出,微軟的東方不敗自宮式重組,就是打算四位一體練就大數(shù)據(jù)智能神功,希望能在DT時代繼續(xù)保持霸主地位。

???3大數(shù)據(jù)智能:一種新的認知范式

筆者在前文曾提到,大數(shù)據(jù)智能的成功普及將是傳統(tǒng)信息化的終點,換句話說,信息化走向智能化之后,整個信息技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈(包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級)都會產(chǎn)生質(zhì)的變化。大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的終極目標(biāo)是利用一系列智能算法和信息處理技術(shù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)條件下的人類深度洞察和決策智能化,最終走向普適的人機智能融合!這不僅是傳統(tǒng)信息化管理的擴展延伸,也是人類社會發(fā)展管理智能化的核心技術(shù)驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)智能代表了一種新的認知范式,圖靈獎得主,關(guān)系數(shù)據(jù)庫的鼻祖Jim Gray將人類科學(xué)的發(fā)展定義成為四個“范式”,并描繪了自己關(guān)于第四范式的愿景:幾千年前的科學(xué),以記錄和描述自然現(xiàn)象為主,稱為“實驗科學(xué)”,即第一范式,其典型案例如鉆木取火;數(shù)百年前,科學(xué)家們開始利用模型歸納總結(jié)過去記錄的現(xiàn)象,發(fā)展出“理論科學(xué)”,即第二范式,其典型案例如牛頓三定律、麥克斯韋方程組、相對論等;過去數(shù)十年,科學(xué)計算機的出現(xiàn),誕生了“計算科學(xué)”,對復(fù)雜現(xiàn)象進行模擬仿真,推演出越來越多復(fù)雜的現(xiàn)象,其典型案例如模擬核試驗、天氣預(yù)報等;Jim Gray認為今天,以及未來科學(xué)的發(fā)展趨勢是,隨著數(shù)據(jù)量的高速增長,計算機將不僅僅能做模擬仿真,還能進行分析總結(jié),得到理論。也就是說,過去由牛頓、愛因斯坦等科學(xué)家從事的工作,未來可以由計算機來做。Jim Gray將這種科學(xué)研究的方式,成為第四范式,即數(shù)據(jù)密集型科學(xué)。

圖3 大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用,自問四個關(guān)鍵問題

大數(shù)據(jù)智能就類似Jim Gray提出的“第四范式”,我們?nèi)绾慰创茉獾氖澜?#xff0c;沒有大數(shù)據(jù)時是靠歸納總結(jié)和實驗?zāi)M,當(dāng)然經(jīng)驗和直覺也很重要,而大數(shù)據(jù)的興起,前面三種范式的做法必然面臨挑戰(zhàn),推理、經(jīng)驗和直覺等能力在龐雜大數(shù)據(jù)面前會大打折扣。就像我們的科學(xué)發(fā)展史一樣,大數(shù)據(jù)智能的普及將是對傳統(tǒng)認知方法的顛覆,人類的科學(xué)發(fā)展是一部理性戰(zhàn)勝感性的歷史,望遠鏡改變了我們對宇宙的看法;顯微鏡改變了我們對微觀世界的認知;而當(dāng)前通過大數(shù)據(jù)智能技術(shù)來解釋我們親手構(gòu)建的數(shù)字世界,也意味著我們即將跨入一種新的認知范式時代,所謂科學(xué)的第四范式,只是其中一方面罷了。真正的大數(shù)據(jù)智能,既能像望遠鏡一樣宏觀,也能像顯微鏡一樣微觀,可以讓我們通過對多維數(shù)字空間的自動投影、變換、關(guān)聯(lián)等來更好地理解和掌控周遭的數(shù)字世界。當(dāng)然這個過程也伴隨著風(fēng)險,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)權(quán)意味著更重大的責(zé)任,如何重構(gòu)權(quán)責(zé)關(guān)系?智能更是意味著機器的覺醒,如何控制負面影響?值得我們深思,,,

總結(jié)

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