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python 数据挖掘论文_基于python的WEB数据挖掘技术实现与研究

發布時間:2023/12/10 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python 数据挖掘论文_基于python的WEB数据挖掘技术实现与研究 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

22

卷第

8

2019

8

V

ol.22??No.8

Aug.??2019

基于

python

WEB

數據挖掘技術實現與研究

齊??慧

(山東科技職業學院信息工程系,山東?濰坊?261053)

要:

文章首先對web數據挖掘技術進行概括,分別從數據挖掘技術概念、技術應用優勢與技術原理三方面進

行論述。其次,重點探討基于python基礎上的web數據挖掘技術開發設計方法,對數據挖掘過程中的各類爬蟲技術應用

優勢進行對比,可以作為數據挖掘系統構建過程中的理論參照。

關鍵詞:

python語言;數據挖掘技術;仿真實驗

中圖分類號:

TP309

文獻標識碼:

A

Research?and?Implementation?of?WEB?Data?Mining?Technology?Based?on?Python

QI?Hui

(

Shandong?V

ocational?College?of?Science?and?Technology

,

Department?of?Information?Engineering

,

Weifang

261053,

China

)

Abstract:

This?paper?firstly?summarizes?web?data?mining?technology,discussing?the?concept,application?advantages?and

principles?of?data?mining?technology.Secondly,it?mainly?discusses?the?development?and?design?methods?of?web?data?mining

technology?based?on?python,and?compares?the?application?advantages?of?various?crawler?technologies?in?the?process?of?data

mining,which?can?be?used?as?a?theoretical?reference?in?the?construction?of?data?mining?system.

Keywords:

Python;data?mining?technology;simulation?experiments

1

引言

(Introduction)

運用web數據挖掘技術,能夠模擬出用戶基于網絡環境

中的瀏覽過程,并根據用戶操作過程中的使用功能需求,自

動跳轉至指定的信息頁面。通過數據挖掘,將無序并且數量

龐大的信息自動提取存儲,將其整理成為結構化的信息形

[1]

。一方面,方便用戶在信息瀏覽過程中對自身需要的數據

進行存儲,另一方面也能夠根據數據挖掘對各類功能進行表

達,滿足用戶信息瀏覽過程中的不同需求。數據挖掘技術使

用范圍十分廣闊,能夠用于不同區域,并且在功能整合過程

中也能夠根據最終的綜合控制能力,判斷接下來的數據挖掘

方向

[2]

。數據挖掘技術是存儲功能實現不可缺少的基礎,也具

有極強的整合能力,能夠與其他技術方法相結合,高效便捷

的完成數據捕捉和存儲。數據挖掘技術在不同領域均充當著

重要角色,將web數據挖掘技術,與學習型匯編語言相結合,

在程序設計過程中更能夠體現出人性化功能,也能處于網絡

環境下,對數據信息進行高效定位,實現安全便捷的數據挖

掘以及功能指令傳輸。

2

數據挖掘技術發展優勢

(Development?advantages

of?data?mining?technology)

隨著網絡信息技術不斷發展進步,數據挖掘技術也具有

廣闊的應用前景。網絡環境中的各類數據信息資源,并沒有

固定結構存在。瀏覽網絡信息中對于其中的有用數據提取往

往會消耗過多時間。通過互聯網技術普及,數據挖掘技術的

應用能夠將零散的信息進行整合,并根據用戶不同使用功能

選擇自動或手動的挖掘存儲

[3]

。數據挖掘技術在信息整合速度

上十分快,具有極強的技術適應能力,應用該技術能夠體現

出不同挖掘項目之間的統籌能力,并根據挖掘過程中體現出

的多角度問題

[4]

。新型技術應用方向調整,基于python語言

基礎上的網絡系統設置,能夠明顯降低數據傳輸過程中的誤

差,并幫助查找遺漏,對遺漏數據自動填補。尤其是面對統

計任務量較大的數據時,能夠快速完成信息分類對接,并根

據用戶使用過程中的各類規則,對程序進行調整,糾正程序

中存在的錯誤。數據挖掘過程中,能夠確定數據傳輸的最佳

路徑,從而在傳輸過程中節省時間。由此可見,數據挖掘技

術具有明顯的發展優勢,未來技術發展中,也將進入到更理

想的狀態中,通過不同匯編語言之間的相互結合,達到理想

的設計效果。

3

數據挖掘技術應用原理

(Application?principle?of

data?mining?technology)

數據挖掘技術在應用過程中的功能實現,通過對用戶基

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 数据挖掘论文_基于python的WEB数据挖掘技术实现与研究的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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