python 数据挖掘论文_基于python的WEB数据挖掘技术实现与研究
第
22
卷第
8
期
2019
年
8
月
V
ol.22??No.8
Aug.??2019
基于
python
的
WEB
數據挖掘技術實現與研究
齊??慧
(山東科技職業學院信息工程系,山東?濰坊?261053)
摘
要:
文章首先對web數據挖掘技術進行概括,分別從數據挖掘技術概念、技術應用優勢與技術原理三方面進
行論述。其次,重點探討基于python基礎上的web數據挖掘技術開發設計方法,對數據挖掘過程中的各類爬蟲技術應用
優勢進行對比,可以作為數據挖掘系統構建過程中的理論參照。
關鍵詞:
python語言;數據挖掘技術;仿真實驗
中圖分類號:
TP309
文獻標識碼:
A
Research?and?Implementation?of?WEB?Data?Mining?Technology?Based?on?Python
QI?Hui
(
Shandong?V
ocational?College?of?Science?and?Technology
,
Department?of?Information?Engineering
,
Weifang
261053,
China
)
Abstract:
This?paper?firstly?summarizes?web?data?mining?technology,discussing?the?concept,application?advantages?and
principles?of?data?mining?technology.Secondly,it?mainly?discusses?the?development?and?design?methods?of?web?data?mining
technology?based?on?python,and?compares?the?application?advantages?of?various?crawler?technologies?in?the?process?of?data
mining,which?can?be?used?as?a?theoretical?reference?in?the?construction?of?data?mining?system.
Keywords:
Python;data?mining?technology;simulation?experiments
1
引言
(Introduction)
運用web數據挖掘技術,能夠模擬出用戶基于網絡環境
中的瀏覽過程,并根據用戶操作過程中的使用功能需求,自
動跳轉至指定的信息頁面。通過數據挖掘,將無序并且數量
龐大的信息自動提取存儲,將其整理成為結構化的信息形
式
[1]
。一方面,方便用戶在信息瀏覽過程中對自身需要的數據
進行存儲,另一方面也能夠根據數據挖掘對各類功能進行表
達,滿足用戶信息瀏覽過程中的不同需求。數據挖掘技術使
用范圍十分廣闊,能夠用于不同區域,并且在功能整合過程
中也能夠根據最終的綜合控制能力,判斷接下來的數據挖掘
方向
[2]
。數據挖掘技術是存儲功能實現不可缺少的基礎,也具
有極強的整合能力,能夠與其他技術方法相結合,高效便捷
的完成數據捕捉和存儲。數據挖掘技術在不同領域均充當著
重要角色,將web數據挖掘技術,與學習型匯編語言相結合,
在程序設計過程中更能夠體現出人性化功能,也能處于網絡
環境下,對數據信息進行高效定位,實現安全便捷的數據挖
掘以及功能指令傳輸。
2
數據挖掘技術發展優勢
(Development?advantages
of?data?mining?technology)
隨著網絡信息技術不斷發展進步,數據挖掘技術也具有
廣闊的應用前景。網絡環境中的各類數據信息資源,并沒有
固定結構存在。瀏覽網絡信息中對于其中的有用數據提取往
往會消耗過多時間。通過互聯網技術普及,數據挖掘技術的
應用能夠將零散的信息進行整合,并根據用戶不同使用功能
選擇自動或手動的挖掘存儲
[3]
。數據挖掘技術在信息整合速度
上十分快,具有極強的技術適應能力,應用該技術能夠體現
出不同挖掘項目之間的統籌能力,并根據挖掘過程中體現出
的多角度問題
[4]
。新型技術應用方向調整,基于python語言
基礎上的網絡系統設置,能夠明顯降低數據傳輸過程中的誤
差,并幫助查找遺漏,對遺漏數據自動填補。尤其是面對統
計任務量較大的數據時,能夠快速完成信息分類對接,并根
據用戶使用過程中的各類規則,對程序進行調整,糾正程序
中存在的錯誤。數據挖掘過程中,能夠確定數據傳輸的最佳
路徑,從而在傳輸過程中節省時間。由此可見,數據挖掘技
術具有明顯的發展優勢,未來技術發展中,也將進入到更理
想的狀態中,通過不同匯編語言之間的相互結合,達到理想
的設計效果。
3
數據挖掘技術應用原理
(Application?principle?of
data?mining?technology)
數據挖掘技術在應用過程中的功能實現,通過對用戶基
總結
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