Course Paper Guidelines

1.scope

關于dw如何用在你研究領域的論文。

1.首先解釋研究的問題
2.調查這個問題的相關工作
(1)根據他們用的方法或其他屬性將已有工作分類
(2)按時間順序闡述每一類。應該簡短的進行闡述每個工作的思想，并說明它的貢獻（為什么比前人工作更優等）
3.總結現有工作的發展趨勢，討論它們的利弊（若能找到）。例如，你可以指出現有工作都用了XXX，但是你知道有更優的數據挖掘方法可以用于你研究的問題。因此，你需要具體說明它們比現有工作更好的原因。

2.論文格式

3.截止日期

4.建議

1.盡可能明確你的研究問題，這可以縮小相關研究范圍。
2.記住dw用機器學習作為工具，你研究領域的方法有可能已經轉向了更近期的機器學習技術（例如，深度學習），你們可能不了解那些本課程不包括的方法，所以考慮一下建議：
(1)寫相關工作時要點是闡述在這個方法中使用的核心技術。
(2)當討論你不了解詳細技術的某篇論文的缺點時，你可以參考該論文的討論/結論部分，在那里作者通常討論他們工作的局限性并指出未來的工作。或者你可以從后續工作中找到關于缺點的想法。例如，2019年發表的一篇論文的缺點很可能出現在2020年發表的研究相同研究問題的論文中
(3)你只討論某一年以前的作品也是可以的。例如，在2015年之前，有些領域可能只使用傳統的數據挖掘算法。
你們對這些傳統的算法有了更多的了解因為它們包含在這門課中。
3.有可能當代的方法根本不使用數據挖掘技術(如聚類、分類或關聯規則分析)，如手工發現疾病的藥物。在這種情況下，您仍然可以演示相關的工作和他們使用的方法，即使它們與數據挖掘沒有任何關系。為了總結和討論，你可以提出一些關于使用數據挖掘來幫助處理你的研究問題的想法。
4.如果你剛剛開始你的研究，一個好的開始是搜索調查論文為你的研究問題。例如，你可以在谷歌Scholar中搜索“調查”+“你的研究問題”。在閱讀了調查論文之后，你會對你的研究領域有一個基本的概念。但是你不能直接復制調查論文作為你的課程論文，因為你提交的論文將在評分前通過抄襲檢查。
5.如果你找不到關于你的研究問題的調查論文，試著搜索關于這個問題的最早或最早的論文。谷歌Scholar會展示引用這篇論文的論文，你可以在寫相關作品的時候閱讀。
6.如果你不知道在碩士學習期間要做什么研究，最好先和你的導師談談。本課程論文選擇相同的主題，因為你未來的研究肯定會節省你的時間。然而，這里也有一些主題，你可以考慮為你的課程論文
7.你可以在課間和我討論，也可以通過郵件反饋。
8.不要在上周開始。要在短時間內寫出一篇好的論文是非常困難的，你需要閱讀很多論文，然后才能寫出相關的作品和討論部分。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘期末论文要求的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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