說(shuō)起網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，大家想起的估計(jì)都是 Python ，誠(chéng)然爬蟲(chóng)已經(jīng)是 Python 的代名詞之一，相比 Java 來(lái)說(shuō)就要遜色不少。有不少人都不知道 Java 可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，其實(shí) Java 也能做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)而且還能做的非常好，在開(kāi)源社區(qū)中有不少優(yōu)秀的 Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架，例如 webmagic 。

作者：平頭哥

說(shuō)起網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，大家想起的估計(jì)都是 Python ，誠(chéng)然爬蟲(chóng)已經(jīng)是 Python 的代名詞之一，相比 Java 來(lái)說(shuō)就要遜色不少。有不少人都不知道 Java 可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，其實(shí) Java 也能做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)而且還能做的非常好，在開(kāi)源社區(qū)中有不少優(yōu)秀的 Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架，例如 webmagic 。我的第一份正式工作就是使用 webmagic 編寫(xiě)數(shù)據(jù)采集程序，當(dāng)時(shí)參與了一個(gè)輿情分析系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，這里面涉及到了大量網(wǎng)站的新聞采集，我們就使用了 webmagic 進(jìn)行采集程序的編寫(xiě)，由于當(dāng)時(shí)不知道其設(shè)計(jì)原理，使用起來(lái)還是走了不少?gòu)澛?#xff0c;其實(shí) webmagic 的設(shè)計(jì)借鑒了 Scrapy ，所以它也能像 Scrapy 一樣強(qiáng)大，關(guān)于 webmagic 框架我們將在后續(xù)展開(kāi)詳細(xì)的討論。

在后面的幾年工作中，也參與了好幾個(gè)爬蟲(chóng)項(xiàng)目，但是大多數(shù)都是使用 Python ，拋開(kāi)語(yǔ)言不談，爬蟲(chóng)也是有一套思想的。這些年寫(xiě)爬蟲(chóng)程序，對(duì)我個(gè)人的技術(shù)成長(zhǎng)幫助非常大，因?yàn)樵谂老x(chóng)的過(guò)程中，會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題，其實(shí)做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)還是非常考驗(yàn)技術(shù)的，除了保證自己的采集程序可用之外，還會(huì)遇到被爬網(wǎng)站各種奇奇怪怪的問(wèn)題，比如整個(gè) HTML 頁(yè)面有沒(méi)一個(gè) class 或者 id 屬性，你要在這種頁(yè)面提取表格數(shù)據(jù)，并且做到優(yōu)雅的提取，這就是非常考驗(yàn)?zāi)愕南胂罅σ约凹夹g(shù)啦。非常有幸在剛?cè)胄械臅r(shí)候就接觸到了網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)這一塊，它加快了我對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的理解和認(rèn)知，擴(kuò)寬了我的視野。

這幾年來(lái)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)比較火，如果你想學(xué)習(xí) Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，我根據(jù)我自己的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了一下，想入門學(xué)習(xí) Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)需要知道的四點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)。

1、有 “道德” 的爬蟲(chóng)

我為什么會(huì)把這一點(diǎn)放在最前面呢?因?yàn)槲矣X(jué)得這一點(diǎn)比較重要，什么叫有 “道德” 的爬蟲(chóng)呢?就是遵循被爬服務(wù)器的規(guī)則，不去影響被爬服務(wù)器的正常運(yùn)行，不把被爬服務(wù)搞垮，這就是有 “道德” 的爬蟲(chóng)。

經(jīng)常有人討論的一個(gè)問(wèn)題就是爬蟲(chóng)合法嗎?知乎一下你看到的將是這樣的

答案千千萬(wàn)，在這眾多答案中，我個(gè)人比較贊同下面的這個(gè)回答

爬蟲(chóng)作為一種計(jì)算機(jī)技術(shù)就決定了它的中立性，因此爬蟲(chóng)本身在法律上并不被禁止，但是利用爬蟲(chóng)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)這一行為是具有違法甚至是犯罪的風(fēng)險(xiǎn)的。所謂具體問(wèn)題具體分析，正如水果刀本身在法律上并不被禁止使用，但是用來(lái)捅人，就不被法律所容忍了。

爬蟲(chóng)違不違法?取決于你做的事情違不違法，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的本質(zhì)是什么?網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的本質(zhì)是用機(jī)器代替人工去訪問(wèn)頁(yè)面。我查看公開(kāi)的新聞肯定不犯法，所以我去采集公開(kāi)在互聯(lián)網(wǎng)上的新聞也不犯法，就像各大搜索引擎網(wǎng)站一樣，別的網(wǎng)站巴不得別搜索引擎的蜘蛛抓取到。另一種恰恰相反的情況是去采集別人隱私的數(shù)據(jù)，你自己去查看別人的隱私信息這就是一種違法的行為，所以用程序去采集也是違法的，這就像答案中所說(shuō)的水果刀本身不違法，但是用來(lái)捅人就違法啦。

要做到有 “道德” 的爬蟲(chóng)，Robots 協(xié)議是你必須需要了解的，下面是 Robots 協(xié)議的百度百科

在很多網(wǎng)站中會(huì)申明 Robots 協(xié)議告訴你哪些頁(yè)面是可以抓取的，哪些頁(yè)面是不能抓取的，當(dāng)然 Robots 協(xié)議只是一種約定，就像公交車上的座位一樣標(biāo)明著老弱病殘專座，你去坐了也不違法。

除了協(xié)議之外，我們?cè)诓杉袨樯弦残枰酥?#xff0c;在 『數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見(jiàn)稿)』的第二章第十六條指出：

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者采取自動(dòng)化手段訪問(wèn)收集網(wǎng)站數(shù)據(jù)，不得妨礙網(wǎng)站正常運(yùn)行;此類行為嚴(yán)重影響網(wǎng)站運(yùn)行，如自動(dòng)化訪問(wèn)收集流量超過(guò)網(wǎng)站日均流量三分之一，網(wǎng)站要求停止自動(dòng)化訪問(wèn)收集時(shí)，應(yīng)當(dāng)停止。

這條規(guī)定指出了爬蟲(chóng)程序不得妨礙網(wǎng)站正常運(yùn)行，如果你使用爬蟲(chóng)程序把網(wǎng)站搞垮了，真正的訪問(wèn)者就不能訪問(wèn)該網(wǎng)站了，這是一種非常不道德的行為。應(yīng)該杜絕這種行為。

除了數(shù)據(jù)的采集，在數(shù)據(jù)的使用上同樣需要注意，我們即使在得到授權(quán)的情況下采集了個(gè)人信息數(shù)據(jù)，也千萬(wàn)不要去出賣個(gè)人數(shù)據(jù)，這個(gè)是法律特別指出禁止的，參見(jiàn)：

根據(jù)《最高人民法院 最高人民檢察院關(guān)于辦理侵犯公民個(gè)人信息刑事案件適用法律若干問(wèn)題的解釋》第五條規(guī)定，對(duì)“情節(jié)嚴(yán)重”的解釋：

(1)非法獲取、出售或者提供行蹤軌跡信息、通信內(nèi)容、征信信息、財(cái)產(chǎn)信息五十條以上的;

(2)非法獲取、出售或者提供住宿信息、通信記錄、健康生理信息、交易信息等其他可能影響人身、財(cái)產(chǎn)安全的公民個(gè)人信息五百條以上的;

(3)非法獲取、出售或者提供第三項(xiàng)、第四項(xiàng)規(guī)定以外的公民個(gè)人信息五千條以上的便構(gòu)成“侵犯公民個(gè)人信息罪”所要求的“情節(jié)嚴(yán)重”。

此外，未經(jīng)被收集者同意，即使是將合法收集的公民個(gè)人信息向他人提供的，也屬于刑法第二百五十三條之一規(guī)定的“提供公民個(gè)人信息”，可能構(gòu)成犯罪。

2、學(xué)會(huì)分析 Http 請(qǐng)求

我們每一次與服務(wù)端的交互都是通過(guò) Http 協(xié)議，當(dāng)然也有不是 Http 協(xié)議的，這個(gè)能不能采集我就不知道啦，沒(méi)有采集過(guò)，所以我們只談?wù)?Http 協(xié)議，在 Web 網(wǎng)頁(yè)中分析 Http 協(xié)議還是比較簡(jiǎn)單，我們以百度檢索一條新聞為例

我們打開(kāi) F12 調(diào)試工具，點(diǎn)擊 NetWork 查看版能查看到所有的請(qǐng)求，找到我們地址欄中的鏈接，主鏈接一般存在 NetWork 最上面一條鏈接

在右邊headers查看欄中，我們能夠看到這次請(qǐng)求所需要的參數(shù)，在這里我們需要特別注意 Request Headers 和 Query String Parameters 這兩個(gè)選項(xiàng)欄。

Request Headers 表示的是該次 Http 請(qǐng)求所需要的請(qǐng)求頭的參數(shù)，有一些網(wǎng)站會(huì)根據(jù)請(qǐng)求頭來(lái)屏蔽爬蟲(chóng)，所以里面的參數(shù)還是需要了解一下的，請(qǐng)求頭參數(shù)中大部分參數(shù)都是公用的， User-Agent 和 Cookie 這兩個(gè)參數(shù)使用比較頻繁， User-Agent 標(biāo)識(shí)瀏覽器請(qǐng)求頭，Cookie 存放的是用戶登錄憑證。

Query String Parameters 表示該次 Http 請(qǐng)求的請(qǐng)求參數(shù)，對(duì)于post 請(qǐng)求來(lái)說(shuō)這個(gè)還是非常重要的，因?yàn)樵谶@里可以查看到請(qǐng)求參數(shù)，對(duì)我們模擬登陸等 Post 請(qǐng)求非常有用。

上面是網(wǎng)頁(yè)版的 HTTP 請(qǐng)求的鏈接分析，如果需要采集 APP 里面的數(shù)據(jù)就需要借助模擬器了，因?yàn)?APP 里沒(méi)有調(diào)試工具，所以只能借助模擬器，使用較多的模擬器工具有如下兩種，有興趣的可以執(zhí)行研究。

• fiddler
• wireshark

3、學(xué)會(huì) HTML 頁(yè)面解析

我們采集的頁(yè)面都是 HTML 頁(yè)面，我們需要在 HTML 頁(yè)面中獲取我們需要的信息，這里面就涉及到了 HTML 頁(yè)面解析，也就是 DOM 節(jié)點(diǎn)解析，這一點(diǎn)是重中之重，如果你不會(huì)這一點(diǎn)就像魔術(shù)師沒(méi)有道具一樣，只能干瞪眼啦。例如下面這個(gè) HTML 頁(yè)面

我們需要獲取標(biāo)題 “java user-agent 判斷是否電腦訪問(wèn)” ，我們先通過(guò) F12 檢查元素

標(biāo)題所在的 span 標(biāo)簽我已經(jīng)在圖中框出來(lái)啦，我們?cè)撊绾谓馕鲞@個(gè)節(jié)點(diǎn)信息呢?方法有千千萬(wàn)萬(wàn)，經(jīng)常使用的選擇器應(yīng)該是 CSS 選擇器 和 XPath ，如果你還不知道這兩種選擇器，可以點(diǎn)擊下方鏈接學(xué)習(xí)了解一下：

CSS 選擇器參考手冊(cè)：https://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp

XPath 教程：https://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp

使用 CSS 選擇器解析的寫(xiě)法為：#wgt-ask > h1 > span

使用 XPath 解析的寫(xiě)法為：//span[@class="wgt-ask"]

這樣就獲取到了 span 的節(jié)點(diǎn)，值需要取出 text 就好了，對(duì)于 CSS 選擇器 和 XPath 除了自己編寫(xiě)之外，我們還可以借助瀏覽器來(lái)幫我們完成，例如 chrome 瀏覽器

只需要選中對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，右鍵找到 Copy ，它提供了幾種獲取該節(jié)點(diǎn)的解析方式，具體的如上圖所示，Copy selector 對(duì)應(yīng)的就是 Css 選擇器，Copy XPath 對(duì)應(yīng)的是 XPath，這個(gè)功能還是非常有用的。

4、了解反爬蟲(chóng)策略

因?yàn)楝F(xiàn)在爬蟲(chóng)非常泛濫，很多網(wǎng)站都會(huì)有反爬蟲(chóng)機(jī)制，來(lái)過(guò)濾掉爬蟲(chóng)程序，以便保證網(wǎng)站的可以用，這也是非常有必要的手段，畢竟如果網(wǎng)站不能使用了，就沒(méi)有利益可談啦。反爬蟲(chóng)的手段非常多，我們來(lái)看看幾種常見(jiàn)的反爬蟲(chóng)手段。

基于 Headers 的反爬蟲(chóng)機(jī)制

這是一種比較常見(jiàn)的反爬蟲(chóng)機(jī)制，網(wǎng)站通過(guò)檢查 Request Headers 中的 User-Agent 、Referer 參數(shù)，來(lái)判斷該程序是不是爬蟲(chóng)程序。要繞過(guò)這種機(jī)制就比較簡(jiǎn)單，我們只需要在網(wǎng)頁(yè)中先查看該網(wǎng)站所需要的 User-Agent 、Referer 參數(shù)的值，然后在爬蟲(chóng)程序的 Request Headers 設(shè)置好這些參數(shù)就好啦。

基于用戶行為的反爬蟲(chóng)機(jī)制

這也是一種常見(jiàn)的反爬蟲(chóng)機(jī)制，最常用的就是 IP 訪問(wèn)限制，一個(gè) IP 在一段時(shí)間內(nèi)只被允許訪問(wèn)多少次，如果超過(guò)這個(gè)頻次的話就會(huì)被認(rèn)為是爬蟲(chóng)程序，比如豆瓣電影就會(huì)通過(guò) IP 限制。

對(duì)于這種機(jī)制的話，我們可以通過(guò)設(shè)置代理 IP 來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，我們只需要從代理ip網(wǎng)站上獲取一批代理ip，在請(qǐng)求的時(shí)候通過(guò)設(shè)置代理 IP 即可。

除了 IP 限制之外，還會(huì)有基于你每次的訪問(wèn)時(shí)間間隔，如果你每次訪問(wèn)的時(shí)間間隔都是固定的，也可能會(huì)被認(rèn)為是爬蟲(chóng)程序。要繞過(guò)這個(gè)限制就是在請(qǐng)求的時(shí)候，時(shí)間間隔設(shè)置不一樣，比例這次休眠 1 分鐘，下次 30 秒。

基于動(dòng)態(tài)頁(yè)面的反爬蟲(chóng)機(jī)制

有很多網(wǎng)站，我們需要采集的數(shù)據(jù)是通過(guò) Ajax 請(qǐng)求的或者通過(guò) JavaScript生成的，對(duì)于這種網(wǎng)站是比較麻煩的，繞過(guò)這種機(jī)制，我們有兩種辦法，一種是借助輔助工具，例如 Selenium 等工具獲取渲染完成的頁(yè)面。第二種方式就是反向思維法，我們通過(guò)獲取到請(qǐng)求數(shù)據(jù)的 AJAX 鏈接，直接訪問(wèn)該鏈接獲取數(shù)據(jù)。

以上就是爬蟲(chóng)的一些基本知識(shí)，主要介紹了網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的使用工具和反爬蟲(chóng)策略，這些東西在后續(xù)對(duì)我們的爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)會(huì)有所幫助，由于這幾年斷斷續(xù)續(xù)的寫(xiě)過(guò)幾個(gè)爬蟲(chóng)項(xiàng)目，使用 Java 爬蟲(chóng)也是在前期，后期都是用 Python，最近突然間對(duì) Java 爬蟲(chóng)又感興趣了，所以準(zhǔn)備寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)系列博文，重新梳理一下 Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，算是對(duì) Java 爬蟲(chóng)的一個(gè)總結(jié)，如果能幫助到想利用 Java 做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的小伙伴，那就更棒啦。Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)預(yù)計(jì)會(huì)有六篇文章的篇幅，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，一步一步深入，內(nèi)容涉及到了我這些年爬蟲(chóng)所遇到的所有問(wèn)題。下面是模擬的六篇文章介紹。

1、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，原來(lái)這么簡(jiǎn)單

這一篇是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的入門，會(huì)使用 Jsoup 和 HttpClient 兩種方式獲取到頁(yè)面，然后利用選擇器解析得到數(shù)據(jù)。最后你會(huì)收獲到爬蟲(chóng)就是一條 http 請(qǐng)求，就是這么簡(jiǎn)單。

2、網(wǎng)頁(yè)采集遇到登錄問(wèn)題，我該怎么辦?

這一章節(jié)簡(jiǎn)單的聊一聊獲取需要登錄的數(shù)據(jù)，以獲取豆瓣個(gè)人信息為例，從手動(dòng)設(shè)置 cookies 和模擬登陸這兩種方式簡(jiǎn)單的聊一聊這類問(wèn)題。

3、網(wǎng)頁(yè)采集遇到數(shù)據(jù) Ajax 異步加載，我該怎么辦?

這一章節(jié)簡(jiǎn)單的聊一聊異步數(shù)據(jù)的問(wèn)題，以網(wǎng)易新聞為例，從利用 htmlunit 工具獲取渲染完頁(yè)面和反向思維直接獲取到 Ajax 請(qǐng)求連接獲取數(shù)據(jù)兩種方式，簡(jiǎn)單的聊一下這類問(wèn)題的處理方式。

4、網(wǎng)頁(yè)采集 IP 被封，我該怎么辦?

IP 訪問(wèn)被限制這應(yīng)該是常見(jiàn)的事情，以豆瓣電影為例，主要以設(shè)置代理IP為中心，簡(jiǎn)單的聊一聊 IP 被限制的解決辦法，還會(huì)簡(jiǎn)單的聊一下如何搭建自己的ip代理服務(wù)。

5、網(wǎng)絡(luò)采集性能太差，我該怎么辦?

有時(shí)候?qū)ε老x(chóng)程序的性能有要求，這種單線程的方式可能就行不通了，我們可能就需要多線程甚至是分布式的爬蟲(chóng)程序啦，所以這一篇主要聊一聊多線程爬蟲(chóng)以及分布式爬蟲(chóng)架構(gòu)方案。

6、開(kāi)源爬蟲(chóng)框架 webmagic 使用案例解析

以前用 webmagic 做過(guò)一次爬蟲(chóng)，但是那個(gè)時(shí)候我似懂非懂的，沒(méi)有很好的理解 webmagic 框架，經(jīng)過(guò)這幾年的經(jīng)歷，我現(xiàn)在對(duì)這個(gè)框架有了全新的認(rèn)識(shí)，所以想按照 webmagic 的規(guī)范搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的 demo來(lái)體驗(yàn) webmagic 的強(qiáng)大之處。

以上就是我的爬蟲(chóng)系列博文，用文字記錄點(diǎn)點(diǎn)滴滴，記錄我這個(gè)非專業(yè)的爬蟲(chóng)玩家那些年遇到的坑，如果你準(zhǔn)備學(xué)習(xí) Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，不妨關(guān)注一波，我相信你會(huì)得到一定的收獲，因?yàn)槲視?huì)用心的寫(xiě)好每一篇文章。

閱讀目錄（置頂)(長(zhǎng)期更新計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知識(shí)）

閱讀目錄（置頂)(長(zhǎng)期更新計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知識(shí)）

閱讀目錄（置頂)(長(zhǎng)期科技領(lǐng)域知識(shí)）

歌謠帶你看java面試題

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第三十六期:学 Java 网络爬虫，需要哪些基础知识？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。