文章目錄

• • 8.1變量不是盒子
  • 8.2 標識,相等性和別名
  • • 8.2.1 在==和is之間選擇
    • 8.2.2 元組的相對不可變性
  • 8.3 默認做淺復制
  • • （拓展）為任意對象做深復制和淺復制
    • 深拷貝和淺拷貝有什么具體的區別呢？
  • 8.4 函數的參數作為引用時
  • • 8.4.1 不要使用可變類型作為參數的默認值
  • 總結(閱讀)
  • • 8.4.2 防御可變參數
  • 8.5 del和垃圾回收
  • 8.6 弱引用

8.1變量不是盒子

python變量類似于Java中的引用型變量,因此最好把他們理解為附注在對象上的標注.

a = [1,2,3] b = a a.append(7) print(b)

輸出為:

[1, 2, 3, 7] // 可以發現,a和b引用同一個列表,而不是那個列表的副本

因為變量只不過是標注,所以可以為對象貼上多個標注,貼的多個標注就是別名.

8.2 標識,相等性和別名

每個變量都有標識,類型和值.對象一旦創建,它的標識一定不會變;可以把標識（ID）理解為對象在內存中的地址.
is運算符比較兩個對象的標識;
id()函數返回對象標識的整數表示.

標識最常使用is運算符檢查,而不是直接比較ID.

charles = {'name':'charles', 'born':'1832'} lewis = charles print(lewis is charles) print(id(charles), id(lewis)) lewis['balence'] = 950 print(charles) alex = {'name': 'charles', 'born': '1832', 'balence': 950} print(alex == charles) print(alex is charles)

輸出:

True 140640659352168 140640659352168 {'name': 'charles', 'born': '1832', 'balence': 950} True //比較兩個對象,結果相同,這是因為dic類的__eq__方法就是這樣實現的 False //但是他們是不同的對象,標識不同. //可以發現,charles和lewis綁定同一個對象,alex綁定另外一個對象

8.2.1 在==和is之間選擇

==運算符比較兩個對象的值(對象中保存的數據),而is比較對象的標識（標識就是在內存中的位置）
在變量和"單例值"之間比較時,應該使用is.可以使用is檢查變量綁定的值是不是None.

x is None

is 運算符比 == 速度快，因為它不能重載，所以 Python 不用尋找并調用特殊方法，而是直接比較兩個整數 ID。而 a == b 是語法糖，等同于 a.eq(b)。繼承自 object 的__eq__ 方法比較兩個對象的 ID，結果與 is 一樣。但是多數內置類型使用更有意義的方式覆蓋了 eq 方法，會考慮對象屬性的值。相等性測試可能涉及大量處理工作。

8.2.2 元組的相對不可變性

元組與多數 Python 集合（列表、字典、集，等等）一樣，保存的是對象的引用。而 str、bytes 和 array.array 等單一類型序列是扁平的，它們保存的不是引用，而是在連續的內存中保存數據本身（字符、字節和數字）。
元組的不可變性其實是指tuple數據結構的物理內容(保存的引用)不可變,與引用的對象無關.
復制對象時，相等性和一致性之間的區別有更深入的影響。副本與源對象相等，但是ID不同。可是，如果對象中包含其他對象，那么應該復制內部對象嗎？可以共享內部對象嗎？這些問題沒有唯一的答案。

8.3 默認做淺復制

l1 = [3, [55, 44], (7, 8, 9)] l2 = list(l1) print(l2) print(l2 == l1) print(l2 is l1) print(l2[2] is l1[2]) l3 =l1[:] print(l3) print(l3 == l1) print(l3 is l1) print(l3[2] is l1[2]) l4 = l1 print(l4 == l1) print(l4 is l1) l1[1].append(66) print(l1) print(l2) print(l3) print(l4)

輸出結果如下:

上圖發現：

• l2和l3對應著關于l1的淺拷貝，l4直接將l1起了一個別名，也就是說l4和l1指向了同一個對象。
• 淺拷貝對于內層引用有影響，即內層引用還是指向了同一個對象。
• [3, [55, 44], (7, 8, 9)] //list(l1)創建l1的副本
  True //副本和源列表相等

對于列表和其他可變序列來說,還可以使用更簡潔的l3 = l1[:]語句來創建副本
然而,構造方法或者[:] 做的是淺復制(就是復制了最外層容器,副本中的元素是源容器中元素的引用).如果所有的元素都是不可變的,那么這樣沒有問題,如果有可變的元素,會出現問題.

l1 = [3,[66,55,44],(7,8,9)] l2 = list(l1) l1.append(100) l1[1].remove(55) print('l1:',l1) print('l2:',l2) l2[1]+=[33,22] l2[2]+=(10,11) print('l1:',l1) print('l2:',l2)

輸出:

l1: [3, [66, 44], (7, 8, 9), 100] l2: [3, [66, 44], (7, 8, 9)] l1: [3, [66, 44, 33, 22], (7, 8, 9), 100] l2: [3, [66, 44, 33, 22], (7, 8, 9, 10, 11)] # 對**元組**來說,+=運算符創建一個新元組,然后重新綁定給變量l2[2].現在l1和l2中最后位置上的元組不是同一個對象. # 總結：對+=和×=所做的增量賦值來說，如果左邊的變量綁定的是不可變對象，會創建新對象；如果是可變對象，會就地修改。

如圖：

（拓展）為任意對象做深復制和淺復制

淺復制沒什么問題，但有時我們需要的是深復制（即副本不共享內部對象的引用）。

import copy class Bus:def __init__(self, passengers=None):if passengers is None:self.passengers = []else:self.passengers = passengersdef pick(self,name):self.passengers.append(name)def drop(self,name):self.passengers.remove(name) bus1 = Bus(['Alice', 'Bill', 'Claire', 'David']) bus2 = copy.copy(bus1) bus3 = copy.deepcopy(bus1) print(id(bus1), id(bus2), id(bus3)) bus1.drop('Bill') print(bus2.passengers) print(id(bus1.passengers), id(bus2.passengers),id(bus3.passengers)) print(bus3.passengers)

輸出:

140694379943920 140694379943976 140694379944088 ['Alice', 'Claire', 'David'] 140694377362824 140694377362824 140694377336776 ['Alice', 'Bill', 'Claire', 'David']

結果如圖：

使用 copy 和 deepcopy，創建 3 個不同的 Bus 實例。
審查 passengers 屬性后發現：

• bus1 和 bus2 共享同一個列表對象，因為 bus2 是bus1 的淺復制副本。
• bus3 是 bus1 的深復制副本，因此它的 passengers 屬性指代另一個列表。
  從上面可以發現，深拷貝和淺拷貝都會創建不同的對象，深拷貝是完全拷貝一個新的對象，淺拷貝不會拷貝子對象。

深拷貝和淺拷貝有什么具體的區別呢？

import copy a = [1,2,3,['a','b','c']] b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy(a) a[3].append('d') print(a) print(b) print(c)

結果如圖：

從上圖我們可以發現，

• copy.deepcopy()會完全拷貝一個新的對象出現；
• copy.copy()不會拷貝其子對象，也就是說，如果原來的對象里面又包含別的對象的引用，則這個新的對象還是會指向這個舊的內層引用。
  總結：
  copy.copy() 淺復制，不會拷貝其子對象，修改子對象，將受影響 .
  copy.deepcopy() 深復制，將拷貝其子對象，修改子對象，將不受影響.

8.4 函數的參數作為引用時

python唯一支持的參數傳遞模式是共享傳參(call by sharing).
共享傳參指函數的各個形式參數獲得實參中各個引用的副本,也就是說,函數內部的形參是實參的別名。
這種方案的結果是，函數可能會修改作為參數傳入的可變對象，但是無法修改那些對象的標識（即不能把一個對象替換成另一個對象）。

def f(a,b):a += breturn a x,y = 1,2 print(f(x, y)) print(x, y) a = [1, 2] b = [3, 4] print(f(a, b)) print(a, b) t = (10, 20) u = (30, 40) print(f(t, u)) print(t, u)

輸出：

3 1 2 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [3, 4] (10, 20, 30, 40) (10, 20) (30, 40)

我們發現數字x沒變,列表a變了,元組t沒變

8.4.1 不要使用可變類型作為參數的默認值

可選參數可以有默認值,這是python函數定義的一個很好的特性.但是我們應該避免使用可變的對象作為參數的默認值.

class HauntedBus:"""備受幽靈乘客折磨的校車"""def __init__(self, passengers=[]):self.passengers = passengersdef pick(self,name):self.passengers.append(name)def drop(self,name):self.passengers.remove(name)bus1 = HauntedBus(['Alice','Bill']) print(bus1.passengers) bus1.pick('Charlie') bus1.drop('Alice') print(bus1.passengers) bus2 = HauntedBus() bus2.pick('Carrie') print(bus2.passengers) bus3 = HauntedBus() print(bus3.passengers) bus3.pick('Dive') print(bus2.passengers) print(bus2.passengers is bus3.passengers) print(bus1.passengers)

輸出：

['Alice', 'Bill'] ['Bill', 'Charlie'] ['Carrie'] ['Carrie']//bus3一開始是空的，但是默認列表卻不為空 ['Carrie', 'Dive'] True ['Bill', 'Charlie']

問題在于，沒有指定初始乘客的HauntedBus實例會共享同一個乘客列表。
使用可變類型作為函數參數的默認值有危險，因為如果就地修改了參數，默認值也就變了，這樣會影響以后使用默認值的調用。
修正的方法很簡單：在__init__方法中，傳入passengers參數時，應該把參數值的副本賦值給self.passengers,

def __init__(self,passengers =None):if passengers is None:self.passengers = []else:self.passengers = list(passengers)

總結(閱讀)

關于+和extend()方法，+是創建了新對象，extend是就地連接。

淺復制分為兩類：

• 第一類：t2 = t1[:]或者 t2 = list(t1) 都是了新的對象t2.但是內層引用還是指向同一個對象。
• 第二類：l2 = copy.copy(l1)

深復制: l3 = copy.deepcopy(l1) 完全拷貝了一個新的對象。

關于增量運算符+=和×=，以+=為例：a+=b，若+=前面的a為可變序列(例如list)，則就地解決，若a為不可變序列(例如tuple)，則會創建新的對象。

實例中圖片經過:http://www.pythontutor.com/ 生成

8.4.2 防御可變參數

如果定義的函數接收可變參數，應該謹慎考慮調用方是否期望修改傳入的參數。
示例 8-15 一個簡單的類，說明接受可變參數的風險

class TwilightBus:"""讓乘客銷聲匿跡的校車"""def __init__(self, passengers=None):if passengers is None:self.passengers = []else:self.passengers = passengers def pick(self, name):self.passengers.append(name)def drop(self, name):self.passengers.remove(name)

測試一下

>>> basketball_team = ['Sue', 'Tina', 'Maya', 'Diana', 'Pat'] >>> bus = TwilightBus(basketball_team) >>> bus.drop('Tina') >>> bus.drop('Pat') >>> basketball_team ['Sue', 'Maya', 'Diana']

發現：下車的學生從籃球隊中消失了！
TwilightBus 違反了設計接口的最佳實踐，即“最少驚訝原則”。學生從校車中下車后，她的名字就從籃球隊的名單中消失了，這確實讓人驚訝。

這里的問題是，校車為傳給構造方法的列表創建了別名。正確的做法是，校車自己維護乘客列表。修正的方法很簡單：在 init 中，傳入 passengers 參數時，應該把參數值的副本賦值給 self.passengers，像示例 8-8 中那樣做（8.3 節）。

def __init__(self, passengers=None): if passengers is None:self.passengers = [] else:self.passengers = list(passengers) ?

? 創建 passengers 列表的副本；如果不是列表，就把它轉換成列表。在內部像這樣處理乘客列表，就不會影響初始化校車時傳入的參數了。此外，這種處理方式還更靈活：現在，傳給 passengers 參數的值可以是元組或任何其他可迭代對象，例如set 對象，甚至數據庫查詢結果，因為 list 構造方法接受任何可迭代對象。

8.5 del和垃圾回收

del 語句刪除名稱，而不是對象。del 命令可能會導致對象被當作垃圾回收，但是僅當刪除的變量保存的是對象的最后一個引用，或者無法得到對象時。 重新綁定也可能會導致對象的引用數量歸零，導致對象被銷毀。

在 CPython 中，垃圾回收使用的主要算法是引用計數。實際上，每個對象都會統計有多少引用指向自己。當引用計數歸零時，對象立即就被銷毀：CPython 會在對象上調用__del__ 方法（如果定義了），然后釋放分配給對象的內存。
CPython 2.0 增加了分代垃圾回收算法，用于檢測引用循環中涉及的對象組——如果一組對象之間全是相互引用，即
使再出色的引用方式也會導致組中的對象不可獲取。Python 的其他實現有更復雜的垃圾回收程序，而且不依賴引用計數，這意味著，對象的引用數量為零時可能不會立即調用__del__ 方法。

8.6 弱引用

正是因為有引用，對象才會在內存中存在。當對象的引用數量歸零后，垃圾回收程序會把對象銷毀。但是，有時需要引用對象，而不讓對象存在的時間超過所需時間。這經常用在緩存中。
弱引用不會增加對象的引用數量。引用的目標對象稱為所指對象（referent）。因此我們說，弱引用不會妨礙所指對象被當作垃圾回收。
弱引用在緩存應用中很有用，因為我們不想僅因為被緩存引用著而始終保存緩存對象。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3[进阶]8.对象引用、可变性和垃圾回收的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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