數據挖掘心得體會

【篇一：數據挖掘課程體會】

數據挖掘課程體會

學習數據挖掘這門課程已經有一個學期了，在這十余周的學習過程

中，我對數據挖掘這門課程的一些技術有了一定的了解，并明確了

一些容易混淆的概念，以下主要談一下我的心得體會。

近年來，數據挖掘引起了信息產業界的極大關注，其主要原因是存

在大量數據，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數據轉換成有用

的信息和知識。數據挖掘就是從大量的數據中，抽取出潛在的、有

價值的知識、模型或規則的過程。作為一類深層次的數據分析方法，

它利用了數據庫、人工智能和數理統計等多方面的技術。

要將龐大的數據轉換成為有用的信息，必須先有效率地收集信息。

隨著科技的進步，功能完善的數據庫系統就成了最好的收集數據的

工具。數據倉庫，簡單地說，就是搜集來自其它系統的有用數據，

存放在一整合的儲存區內。所以其實就是一個經過處理整合，且容

量特別大的關系型數據庫，用以儲存決策支持系統所需的數據，供

決策支持或數據分析使用。

數據挖掘的研究領域非常廣泛，主要包括數據庫系統、基于知識的

系統、人工智能、機器學習、知識獲取、統計學、空間數據庫和數

據可視化等領域。主要是可以做以下幾件事：分類、估計、預測、

關聯分析、聚類分析、描述和可視化、復雜數據類型挖掘。在這里

就不一一介紹了。

在學習關聯規則的時候，提出了一個關于啤酒與紙尿布的故事：在

一家超市里，紙尿布與啤酒被擺在一起出售，但是這個奇怪的舉措

卻使得啤酒和紙尿布的銷量雙雙增加了。其實，這是由于這家超市

對其顧客的購物行為進行購物籃分析，在這些原始交易數據的基礎

上，利用數據挖掘方法對這些數據進行分析和挖掘。從而意外的發

現跟紙尿布一起購買最多的商品竟是啤酒。按我們的常規思維，啤

酒與紙尿布是兩個毫無關聯的商品，但是借助數據挖掘技術對大量

交易數據進行挖掘分析后，卻可以尋求到這一有價值的規律。這個

故事在一定程度上說明了數據挖掘技術的巨大價值。

總之，非常感謝周教員在這十余周的精彩授課，讓我受益匪淺，我

會繼續學習這門課程，努力為今后的課題研究或論文打好基礎。

【篇二：數據挖掘講課心得體會】

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘与python实践心得体会_数据挖掘心得体会的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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