數(shù)據(jù)挖掘心得體會

【篇一：數(shù)據(jù)挖掘課程體會】

數(shù)據(jù)挖掘課程體會

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘這門課程已經(jīng)有一個(gè)學(xué)期了，在這十余周的學(xué)習(xí)過程

中，我對數(shù)據(jù)挖掘這門課程的一些技術(shù)有了一定的了解，并明確了

一些容易混淆的概念，以下主要談一下我的心得體會。

近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存

在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用

的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中，抽取出潛在的、有

價(jià)值的知識、模型或規(guī)則的過程。作為一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法，

它利用了數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多方面的技術(shù)。

要將龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為有用的信息，必須先有效率地收集信息。

隨著科技的進(jìn)步，功能完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就成了最好的收集數(shù)據(jù)的

工具。數(shù)據(jù)倉庫，簡單地說，就是搜集來自其它系統(tǒng)的有用數(shù)據(jù)，

存放在一整合的儲存區(qū)內(nèi)。所以其實(shí)就是一個(gè)經(jīng)過處理整合，且容

量特別大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用以儲存決策支持系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)，供

決策支持或數(shù)據(jù)分析使用。

數(shù)據(jù)挖掘的研究領(lǐng)域非常廣泛，主要包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、基于知識的

系統(tǒng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識獲取、統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間數(shù)據(jù)庫和數(shù)

據(jù)可視化等領(lǐng)域。主要是可以做以下幾件事：分類、估計(jì)、預(yù)測、

關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘。在這里

就不一一介紹了。

在學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)規(guī)則的時(shí)候，提出了一個(gè)關(guān)于啤酒與紙尿布的故事：在

一家超市里，紙尿布與啤酒被擺在一起出售，但是這個(gè)奇怪的舉措

卻使得啤酒和紙尿布的銷量雙雙增加了。其實(shí)，這是由于這家超市

對其顧客的購物行為進(jìn)行購物籃分析，在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)

上，利用數(shù)據(jù)挖掘方法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。從而意外的發(fā)

現(xiàn)跟紙尿布一起購買最多的商品竟是啤酒。按我們的常規(guī)思維，啤

酒與紙尿布是兩個(gè)毫無關(guān)聯(lián)的商品，但是借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對大量

交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析后，卻可以尋求到這一有價(jià)值的規(guī)律。這個(gè)

故事在一定程度上說明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的巨大價(jià)值。

總之，非常感謝周教員在這十余周的精彩授課，讓我受益匪淺，我

會繼續(xù)學(xué)習(xí)這門課程，努力為今后的課題研究或論文打好基礎(chǔ)。

【篇二：數(shù)據(jù)挖掘講課心得體會】

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘与python实践心得体会_数据挖掘心得体会的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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