python糖尿病数据挖掘
有人說21世紀，我們的生活越來越便捷，電子通訊越來越發達，美食越來越多。這一點也不假。但現代生活方式也有不利一面，工作越來越忙，身體鍛煉越來越少，體重一天一天增加。有一種疾病叫做糖尿病，你們聽說過嗎？
餐飲行業為了增加銷售量，會增加食物食鹽量。這樣可以滿足顧客重口味。
飲料廠商為了增加銷售量，在飲料里添加不少糖分（碳水化合物）。糖可以刺激大腦，形成正反饋，越喝越想喝，形成對糖依耐性。
996對程序員并不陌生，一天工作太忙，下班后就葛優躺，拿著手機或看電視。體重一天天增加，我想說的是糖尿病離你還遠嗎？
真相是中國糖尿病數據觸目驚心！下圖顯示2019年估算中國糖尿病患病率排名世界第二，我們不是世界第一，是不是很高興？
不幸的是，中國人口基數是美國4倍多，因此中國糖尿病患者數量位居世界第一。中國是糖尿病最大藥物研發市場。越來越多年輕人也加入糖尿病市場，成為藥企搖錢樹。
中國糖尿病患者數量逐年上升，呈現明顯上漲態勢。近年來糖尿病藥物是藥企一塊大蛋糕。糖尿病相關食品也非常昂貴，很多不懂醫學常識的患者付出了巨大代價。
糖尿病是一種富貴病，患上后無法徹底根治，只能每日用藥控制。且糖尿病相關并發癥多。每8秒就有1人死于糖尿病及其并發癥。如果未經治療，糖尿病可能引發許多并發癥。急性并發癥包括糖尿病酮酸血癥與高滲透壓高血糖非酮酸性昏迷；嚴重的長程并發癥則包括心血管疾病、中風、慢性腎臟病、糖尿病足、以及視網膜病變等。
醫生對于糖尿病患者的建議比較多，少吃含糖高食物，多鍛煉，多休息。。。。但哪一條建議特別重要，能否量化分析么？答案是肯定的，你給我數據，我給你答案。
歡迎學習《python機器學習-糖尿病數據挖掘》課程，該課程運用多種回歸算法在年齡，性別，體重指數BMI，血壓, 和六個血清指標中挖掘哪個因子是最重要致病因子。這些變量有何關聯。課程建立模型綜合表現顯著高于互聯網其他課程。
作者介紹
Toby，持牌照金融公司擔任模型驗證專家,國內最大醫藥數據中心數據挖掘部門負責人！和重慶兒科醫院，中科院教授，賽柏藍保持慢病數據挖掘項目合作！管理過歐美日中印巴西等國外藥典數據庫，馬丁代爾數據庫，FDA溶解度數據庫，臨床試驗數據庫，WHO藥物預警等數據庫。
課程特點
平民價格，非純商業化價格，讓貧困學生也學的起國外最先進流行知識。不需要花費幾千上萬報天價學習班，自學也可成長。
教程目錄
課時1我的所有課程介紹
課時2講師介紹-二十個醫藥數據庫負責人
課時3糖尿病分類_特征_預防概述
課時4機器學習模型預測糖尿病患者血糖指標
章節2python編程環境搭建
課時5Anaconda快速入門指南
課時6Anaconda下載安裝
課時7python第三方包安裝(pip和conda install)
章節3糖尿病數據挖掘
課時8建立糖尿病預測線性回歸模型（linear regression）
課時9下載糖尿病數據方法(原始數據和清洗后數據)
課時10線性回歸和誤差
課時11模型驗證：均方差和中值絕對誤差
課時12多算法比較，模型性能提高2倍
課時13原始數據和處理后數據建模性能對比
課時14糖尿病致病因子量化分析_性別，年齡，血壓，BMI指數
課時15變量相關性分析-原來s1和s2血清檢測呈現高相關性
課時16長壽之道-這課程是你一生財富
課時17BMI指數python自動化計算腳本
章節4附錄
課時18糖尿病中英單詞匯總
課時19糖尿病患者更容易感染新冠病毒嗎？
課時20最小角度回歸預測糖尿病論文LeastAngleRegression
博主用python建立糖尿病血糖指標預測模型，根據用戶提供的年齡，性別，血壓，BMI等指標，可以預測你是否患有糖尿病。建模數據來自美國真實糖尿病臨床數據，總計442條。對于模型來說，442條數據量有些偏少，如果能有1000條以上，就比較nice了。
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研究此項目的美國團隊（Bradley Efron, Trevor Hastie, Iain Johnstone and Robert Tibshirani）模型性能一般，MAE約為41.9，r2為0.477。而博主建立模型MAE為13.82，r2為0.9388，遠遠高于美國團隊，模型性能非常優秀，預測數據誤差小，更準確。
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博主運用python語言建立糖尿病預測模型部分代碼截圖，代碼量少，效率高快速建模和量化分析致病因子。
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程序對變量相關性分析后，自動把結果保存到excel，方便日后查閱數據，我們發現S1和S2血清指標相關性非常高，模型僅選用s1或s2變量，性能下降不會太大。
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好消息是絕大多數糖尿病屬于二類，是可防可控的。我們只要熟悉致病因子，建立良好生活習慣就可以顯著降低糖尿病患病概率。此課程對糖尿病致病因子一一分析，并量化排序，是價值含量非常高課程。
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機器學習是一門充滿魅力學科，讓我們像甘道夫魔法師，可以預知未來。希望我的課程能夠幫助到糖尿病患者，相關研發機構，或正在寫此題材論文的學生。希望你們分享此課程到朋友圈，讓大家重視糖尿病防控，減少政府醫藥預算開支，讓更多人受益。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的python糖尿病数据挖掘的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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