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使用MySQL

進入mysql安裝目錄下的bin目錄：

• 連接Mysql：mysql -uroot -p123456;
• 顯示Mysql下的所有數據庫：show databases;
• 切換數據庫：use local;
• 顯示數據庫下所有表名：show tables;
• 顯示表中字段名、數據 類型、是否允許NULL、鍵信息、默認值以及其他信息：show columns from fee;
• 顯示允許的SHOW語句：help show;
• 顯示創建數據庫的語句以及使用字符： show create database local;
• 顯示創建表的語句： show create talbe fee;
• 顯示授予用戶(所有用戶或特定用戶)的安 全權限：show grants;
• 顯示服務器錯誤信息：show errors;
• 顯示服務器警告信息：show warnings;

檢索數據

selete

• 檢索單列：select prod_name from products;

• 檢索多列：select prod_id,vend_id,prod_name from products;

• 檢索所有列：select * from products;

• 檢索不同的行：select distinct vend_id from products;

• 限制結果：

  select vend_id from products limit 5;

  select vend_id from products limit 5,5;第一個數為開始位置，第二個數為要檢索的個數。

  使用完全限定的表名：select products.vend_id from mysql_crash_course.products;

排序檢索數據

order

• 排序數據：select prod_name from products order by prod_name;

• 按多個列排序：select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_name,prod_price;

  僅在多個行具有相同的prod_price 值時才對產品按prod_name進行排序。如果prod_price列中所有的值都是唯一的，則不會按prod_name排序。

• 指定排序方向：

  select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price desc;

  按價格以降序排序

  select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price desc,prod_name;

  以降序排序產品 (最貴的在最前面)，然后再對產品名排序：

  DESC關鍵字只應用到直接位于其前面的列名。在上例中，只對 prod_price列指定DESC，對prod_name列不指定。因此， prod_price列以降序排序，而prod_name列(在每個價格內)仍然按標準 的升序排序。 (默認升序)

  在字典(dictionary)排序順序中， A被視為與a相同，這是MySQL (和大多數數據庫管理系統)的默認行為。但是，許多數據庫 管理員能夠在需要時改變這種行為(如果你的數據庫包含大量 外語字符，可能必須這樣做)。

  這里，關鍵的問題是，如果確實需要改變這種排序順序，用簡 單的ORDER BY子句做不到。你必須請求數據庫管理員的幫助

• 使用ORDER BY和LIMIT的組合，能夠找出一個列中最高或最低的值。

  select prod_price from products order by prod_price desc limit 1;

過濾數據

where

select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;

從products表中檢索兩個列，但不返回所有行，只返 回prod_price值為2.50的行

WHERE子句操作符

操作符說明

=	等于
<>，!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
between	在指定的兩值之間

• 檢查單個值：

  select prod_price,prod_name from products where prod_name = 'fuses';

  檢查WHERE prod_name=‘fuses’語句，它返回prod_name的值 為Fuses的一行。MySQL在執行匹配時默認不區分大小寫，所 以fuses與Fuses匹配。

  select prod_price,prod_name from products where prod_price < 10;

  價格小于10美元的所有產品

  select prod_price,prod_name from products where prod_price <= 10;

  價格小于等于10美元的所有產品：

• 不匹配檢查

  select vend_id,prod_name from products where vend_id <> 1003;

  不是由供應商1003制造的所有產品

• 范圍值檢查

  select prod_name,prod_price from products where prod_price between 5 and 10;
  檢索價格在5美元和10 美元之間的所有產品

  使用BETWEEN時，必須指定兩個值 ——所需范圍的低端值和高端值。這兩個值必須用AND關鍵字 分隔。BETWEEN匹配范圍中所有的值，包括指定的開始值和結束值。

• 空值檢查

  select prod_name from products where prod_price is null;

  NULL 無值(no value)，它與字段包含0、空字符串或僅僅包含 空格不同。

  is null子句用來檢查具有NULL值的列。

AND操作符

select prod_id,prod_price,prod_name from products where vend_id = 1003 and prod_price <= 10;

句檢索由供應商1003制造且價格小于等于10美元的所 有產品的名稱和價格

OR操作符

select prod_id,prod_price,prod_name from products where vend_id = 1003 or vend_id = 1002;

檢索由任一個指定供應商制造的所有產品的產品 名和價格。

計算次序:where子句從左往右，不要過分依賴。

錯誤SQL：select prod_id,prod_price,prod_name from products where vend_id = 1003 or vend_id = 1002 and prod_price >= 10;

正確SQL：select prod_id,prod_price,prod_name from products where (vend_id = 1003 or vend_id = 1002) and prod_price >= 10;

檢索價格為10美元(含)以上且由1002或1003制 造的所有產品

IN操作符

select prod_name,prod_price from products where vend_id in (1002,1003) order by prod_name;

句檢索供應商1002和1003制造的所有產品。

為什么要使用IN操作符？其優點具體如下。

• 在使用長的合法選項清單時，IN操作符的語法更清楚且更直觀。
• 在使用IN時，計算的次序更容易管理(因為使用的操作符更少)。
• IN操作符一般比OR操作符清單執行更快。
• IN的最大優點是可以包含其他SELECT語句，使得能夠更動態地建 立WHERE子句。

NOT操作符

select prod_name,prod_price from products where vend_id not in (1002,1003) order by prod_name;

檢索出除1002和1003之外的所有供應 商制造的產品

用通配符進行過濾

LIKE操作符

百分號(%)通配符

value%：表示以value開始任意字符結尾且不限次數。

%value%：表示字符包含value，不限開頭和結尾。

%value：表示以任意字符開頭，value結尾。

select prod_id,prod_name from products where prod_name like 'jet%';

檢索出所有以詞jet起頭的產品。%告訴MySQL接受jet之后的任意字符，不 管它有多少字符。

下劃線(_)通配符

下劃線的用途與%一樣，但下劃線只匹配單個字符而不是多個字符。

select prod_id,prod_name from products where prod_name like '_ ton anvil';

查詢第一個字符為任意字符，后ton anvil

使用通配符的技巧

盡管MySQL通配符很有用，但它要比一般檢索所花的時間更長，應合理使用：

• 不要過度使用通配符。如果其他操作符能達到相同的目的，應該 使用其他操作符。

• 在確實需要使用通配符時，除非絕對有必要，否則不要把它們用 在搜索模式的開始處。把通配符置于搜索模式的開始處，搜索起 來是最慢的。

• 仔細注意通配符的位置。如果放錯地方，可能不會返回想要的數據。

總之，通配符是一種極重要和有用的搜索工具，以后我們經常會用 到它。

用正則表達式進行搜索

使用MySQL正則表達式

正則表達式的作 用是匹配文本，將一個模式(正則表達式)與一個文本串進行比較。MySQL 用WHERE子句對正則表達式提供了初步的支持，允許你指定正則表達式， 過濾SELECT檢索出的數據。

MySQL僅支持多數正則表達式實現的一個很小的子集。

基本字符匹配

select prod_name from products where prod_name regexp '1000' order by prod_name;

檢索列prod_name包含 文本1000的所有行

REGEXP后所跟的東西作 為正則表達式(與文字正文1000匹配的一個正則表達式)處理。

select prod_name from products where prod_name regexp '.000' order by prod_name;

正則表達式.000。.是正則表達式語言中一個特殊 的字符。它表示匹配任意一個字符，因此，1000和2000都匹配且返回。

LIKE與REGEXP差別：

select prod_name from products where prod_name like '1000' order by prod_name;

select prod_name from products where prod_name regexp '1000' order by prod_name;

如果執行上述兩條語句，會發現第一條語句不返回數據，而第 二條語句返回一行。LIKE匹配整個列。如果被匹配的文本在列值 中出現，LIKE將不會找到它，相應的行也不被返回(除非使用 通配符)。而REGEXP在列值內進行匹配，如果被匹配的文本在 列值中出現，REGEXP將會找到它，相應的行將被返回。這是一 個非常重要的差別。

自版本 3.23.4后，MySQL中的正則表達式匹配不區分大小寫。為區分大 小寫，可使用BINARY關鍵字，如WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'。

進行OR匹配

select prod_name from products where prod_name regexp '1000|2000' order by prod_name;

了正則表達式1000|2000。|為正則表達式的OR操作 符。它表示匹配其中之一，因此1000和2000都匹配并返回。

匹配幾個字符之一

select prod_name from products where prod_name regexp '[123]' order by prod_name;

正則表達式[123] Ton，[123]定義一組字符，它的意思是匹配1或2或3，因此，1 ton和2 ton都匹配且返回。

select prod_name from products where prod_name regexp '1|2|3 Ton' order by prod_name;

匹配'1'或 '2'或'3 ton

匹配范圍

集合可用來定義要匹配的一個或多個字符。例如，下面的集合將匹 配數字0到9： [0123456789]簡化：[0-9]

select prod_name from products where prod_name regexp '[1-5] Ton' order by prod_name;

正則表達式[1-5] Ton。[1-5]定義了一個范圍，這個 表達式意思是匹配1到5，因此返回3個匹配行。由于5 ton匹配， 所以返回.5 ton。

匹配特殊字符

查找字符包含.字符的值

錯誤：select vend_name from vendors where vend_name regexp '.' order by vend_name;

.匹配任意字符，需要使用轉義\\.

正確：select vend_name from vendors where vend_name regexp '\\.' order by vend_name;

創建計算字段

拼接字段

Concat()函數：將值聯結到一起構成單個值。

select concat(vend_name,'(',vend_country,')') from vendors order by vend_name;

RTrim()函數：刪除數據右側多余的空格來整理數據

select concat(vend_name,'(',RTrim(vend_country),')') from vendors order by vend_name;

MySQL除了支持RTrim()(正如剛才所見，它去掉 串右邊的空格)，還支持LTrim()(去掉串左邊的空格)以及 Trim()(去掉串左右兩邊的空格)

使用別名

別名(alias)是一個字段或值 的替換名。別名用AS關鍵字賦予。

select concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') as vend_title from vendors order by vend_name;

執行算術計算

select prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price as expanded_price from orderitems where order_num = 20005;

匯總物品的價格(單 價乘以訂購數量)

使用數據處理函數

文本處理函數

Upper()函數：將文本轉換為大寫。

select upper(vend_name) from vendors;

常用文本處理函數：

函數說明

Left()	返回串左邊的字符
Length()	返回串的長度
Locate()	找出串的一個子串
Lower()	將串轉換為小寫
LTrim()	去掉串左邊的空格
Right()	返回串右邊的字符
RTrim()	去掉串右邊的空格
Soundex()	返回串的SOUNDEX值
SubString()	返回子串的字符
Upper()	將串轉換為大寫

select cust_name,cust_contact from customers where soundex(cust_contact) = soundex('Y Lie');

使用Soundex()函數進行搜索，它匹配所有發音類似于 Y.Lie的聯系名

日期和時間處理函數

常用日期和時間處理函數:

函數說明

AddDate()	增加一個日期(天、周等)
AddTime()	增加一個時間(時、分等)
CurDate()	返回當前日期
CurTime()	返回當前時間
Date()	返回日期時間的日期部分
DateDiff()	計算兩個日期之差
Date_Add()	高度靈活的日期運算函數
Date_Format()	返回一個格式化的日期或時間串
Day()	返回一個日期的天數部分
DayOfWeek()	對于一個日期，返回對應的星期幾
Hour()	返回一個時間的小時部分
Minute()	返回一個時間的分鐘部分
Month()	返回一個日期的月份部分
Now()	返回當前日期和時間
Second()	返回一個時間的秒部分
Time()	返回一個日期時間的時間部分
Year()	返回一個日期的年份部分

select cust_id,order_num,order_date,Date(order_date) from orders where Date(order_date) = '2005-09-01';

數值處理函數

函數說明

Abs()	返回一個數的絕對值
Cos()	返回一個角度的余弦
Exp()	返回一個數的指數值
Mod()	返回除操作的余數
Pi()	返回圓周率
Rand()	返回一個隨機數
Sin()	返回一個角度的正弦
Sqrt()	返回一個數的平方根
Tan()	返回一個角度的正切

匯總數據

聚集函數

聚集函數(aggregate function) 運行在行組上，計算和返回單 個值的函數。

常用SQL聚集函數：

函數說明

AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行數
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列值之和

select avg(prod_price) avg_price from products where vend_id = 1003;

僅過濾出vend_id為1003的產品的平均值。

聚集不同值

DISTINCT：只包含不同的值。

select avg(distinct prod_price) avg_price from products where vend_id = 1003;

**取別名：**在指定別名以包含某個聚集函數的結果時，不應該使 用表中實際的列名。雖然這樣做并非不合法，但使用唯一的名 字會使你的SQL更易于理解和使用。

分組數據

GROUP BY子句

select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id;

因為使用了GROUP BY，就不必指定要計算和估值的每個組了。系統 會自動完成。GROUP BY子句指示MySQL分組數據，然后對每個組而不是 整個結果集進行聚集。

在具體使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的規定。

• GROUP BY子句可以包含任意數目的列。這使得能對分組進行嵌套， 為數據分組提供更細致的控制。
• 如果在GROUP BY子句中嵌套了分組，數據將在后規定的分組上 進行匯總。換句話說，在建立分組時，指定的所有列都一起計算 (所以不能從個別的列取回數據)。
• GROUP BY子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效的表達式 (但不能是聚集函數)。如果在SELECT中使用表達式，則必須在 GROUP BY子句中指定相同的表達式。不能使用別名。
• 除聚集計算語句外，SELECT語句中的每個列都必須在GROUP BY子 句中給出。
• 如果分組列中具有NULL值，則NULL將作為一個分組返回。如果列中有多行NULL值，它們將分為一組。
• GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

WITH ROLLUP關鍵字

使用WITH ROLLUP關鍵字，可以得到每個分組以 及每個分組匯總級別(針對每個分組)的值。

select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id with rollup;

過濾分組

HAVING：。HAVING非常類似于WHERE。事實上，目前為止所 學過的所有類型的WHERE子句都可以用HAVING來替代。唯一的差別是 WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。

select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id having count(*) >= 2;

這條SELECT語句的前3行類似于上面的語句。后一行增加了 HAVING子句，它過濾COUNT(*) >= 2。

HAVING和WHERE的差別：這里有另一種理解方法，WHERE在數據 分組前進行過濾，HAVING在數據分組后進行過濾。這是一個重 要的區別，WHERE排除的行不包括在分組中。這可能會改變計 算值，從而影響HAVING子句中基于這些值過濾掉的分組。

分組和排序

GROUP BY和ORDER BY經之間的差別：

ORDER BYGROUP BY

排序產生的輸出	分組行。但輸出可能不是分組的順序
任意列都可以使用(甚至 非選擇的列也可以使用)	只可能使用選擇列或表達式列，而且必須使用每個選擇 列表達式
不一定需要	如果與聚集函數一起使用列(或表達式)，則必須使用

SELECT子句順序

子句說明是否必須使用

SELECT	要返回的列或表達式	是
FROM	從中檢索數據的表	僅在從表選擇數據時使用
WHERE	行級過濾	否
GROUP BY	分組說明	僅在按組計算聚集時使用
HAVING	組級過濾	否
ORDER BY	輸出排序順序	否
LIMIT	要檢索的行數	否

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql 必知必会(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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