經常看到有朋友在閑魚賣些小東西又或是自己擅長的一些技能，都能為他們帶來不錯的 睡后收入。

作者：星安果

1.目標場景

經常看到有朋友在閑魚賣些小東西又或是自己擅長的一些技能，都能為他們帶來不錯的睡后收入。

閑魚上大量的商品，很難精準判斷哪些受歡迎，哪些好賣;一個個錄入數據去做數據分析，浪費時間的同時，效率也極其的低效。

本篇文章的目的是利用 Python 自動化 來獲取某類商品中很好賣的商品以供參考。

ps：本文僅限用于技術交流，請勿用于其他用途。

2.準備工作

在編寫代碼之前，需要做如下準備工作：

（1）配置好 Android ADB 開發環境

（2）Python 虛擬環境內安裝 pocoui 依賴庫

（3）安裝數據可視化依賴庫 pyecharts

# pocoui pip3 install pocoui # 數據可視化圖表 pip3 install pyecharts -U

3.編寫代碼

我們分 7 個步驟來實現這個功能，分別是：打開目標應用客戶端、檢索關鍵字到商品列表界面、計算優秀滑動距離、篩選商品、獲取商品鏈接地址、寫入文件排序并統計商品、配置參數。

第 1 步，使用 pocoui 自動化打開目標應用。

def __pre(self): """ 準備工作 :return: """ home() stop_app(package_name) start_my_app(package_name, activity) # 等待到達桌面 self.poco(text='閑魚').wait_for_appearance() self.poco(text='魚塘').wait_for_appearance() self.poco(text='消息').wait_for_appearance() self.poco(text='我的').wait_for_appearance() print('進入閑魚主界面')

進入到閑魚首頁之后，應用端會拿到剪切板的數據，當存在特定規律的口令的時，會立馬彈出一個對話框，因此需要模擬關閉對話框的操作。

# 如果指定時間內內有淘口令，就關閉 for i in range(10, -1, -1): close_element = self.poco('com.taobao.idlefish:id/ivClose') if close_element.exists(): close_element.click() break time.sleep(1)

打開應用之后，就可以進行第 2 步操作了。

通過要檢索的關鍵字，模擬輸入到輸入框內，然后點擊搜索按鈕，一直等待搜過列表出現為止。

另外，為了更加方便地處理數據，商品列表切換到列表模式，即一行只顯示一個商品。

def __input_key_word(self): """ 輸入關鍵字 :return: """ # 進入搜索界面 perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/bar_tx')) # 搜索框內輸入文本 self.poco('com.taobao.idlefish:id/search_term').set_text(self.good_msg) # 點擊搜索按鈕 while True: # 等待檢索結果列表出現 if not self.poco('com.taobao.idlefish:id/list_recyclerview').exists(): perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/search_button', text='搜索')) else: break # 等待商品列表完全出現 self.poco('com.taobao.idlefish:id/list_recyclerview').wait_for_appearance() # 切換到列表 perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/switch_search'))

第 3 步，計算優秀滑動距離。

為了保證爬取數據的高效性，獲取計算出每次滑動的優秀距離。

首先先拿到當前界面的 UI 控件樹，然后通過控件的屬性 ID 拿到商品的坐標，進而得到每一項商品的高度。

最后，通過觀察屏幕中出現商品的數目得到優秀滑動距離。

def __get_good_swipe_distance(self): """ 獲取每次滑動，最合適的距離 :return: """ element = Element() # 保存當前的UI樹到本地 element.get_current_ui_tree() # 第一個商品Item的坐標 position_item = element.find_elment_position_by_id_and_index("com.taobao.idlefish:id/card_root", "1") # 商品的高度 item_height = position_item[1][1] - position_item[0][1] # 通過觀察，當前屏幕有3件商品 return item_height * 3

第 4 步，篩選商品。

上面的步驟拿到優秀的滑動距離，不停的滑動頁面遍歷列表元素的子 Item。

需要注意的是，為了避免滑動慣性導致的誤差，每一次的滑動時長最好設置為 2s 以上。

通過商品 Item 篩選出想要數目大于預設數字的商品。

# 多少人想要 want_element_parent = item.offspring('com.taobao.idlefish:id/search_item_flowlayout') if want_element_parent.exists(): # 想要數/已付款數目 want_element = want_element_parent.children()[0] want_content = want_element.get_text() # 過濾掉【已付款】等其他商品，只保留個人發布商品 if '人想要' not in want_content: continue # 拿到商品想要的具體數目，代表商品熱度 want_num = get_num(want_content) if int(want_num) < self.num_assign: # print('不達標，過濾掉') pass else: # 商品想要數達標，加入統計

第 5 步，獲取商品鏈接地址。

對于上一步滿足條件的商品，點擊商品 Item 進入到商品詳情頁面。

接著點擊右上角的分享按鈕，會立即彈出分享對話框。

然后點擊口令控件，會提示口令復制到系統剪切板成功。

# 點擊更多 while True: if self.poco('com.taobao.idlefish:id/ftShareName').exists(): break print('點擊更多~') perform_click(self.poco(text='更多')) # 點擊復制淘口令 perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/ftShareName', text='淘口令')) # 拿到口令碼 taobao_code_element = self.poco('com.taobao.idlefish:id/tvWarnDetail') taobao_code = taobao_code_element.get_text()

第 6 步，寫入商品、排序并統計數據。

將上面獲取到的商品標題、想要數、分享地址寫入到 CSV 文件中。

然后讀取數據文件，通過對表格中的第二列進行反向排序，使商品按照想要數進行降序排列。

def __sort_result(self): """ 對爬取的結果進行排序 :return: """ reader = csv.reader(open(self.file_path), delimiter=",") # 頭部標題 head_title = next(reader) # 按照第二列進行逆序排列 sortedlist = sorted(reader, key=lambda x: (int(x[1])), reverse=True) # 寫入頭部數據 write_to_csv(self.file_path, [(head_title[0], head_title[1], head_title[2])], False) for value in sortedlist: write_to_csv(self.file_path, [(value[0], value[1], value[2])], False) return sortedlist

最后拿到前 10 項數據，利用 pyecharts 生成統計圖表。

def draw_image(self, sortedlist): """ 畫圖 :param sortedlist: :return: """ # 標題列表 titles = [] # 銷量 sales_num = [] # 拿到爬取結果的標題、銷量兩個列表 with open(self.file_path, 'r') as csvfile: # 讀取文件 reader = csv.DictReader(csvfile) # 加入列表中 for row in reader: titles.append(row['title']) sales_num.append(row['num']) # 數目限制 if len(titles) > self.num: titles = titles[:self.num] sales_num = sales_num[:self.num] # 畫圖 bar = ( Bar() .add_xaxis(titles) .add_yaxis("哪些好賣", sales_num) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我要賣貨")) ) bar.render('%s.html' % self.good_msg)

第 7 步，配置參數。

編寫 yaml 文件，指定要爬取商品的關鍵字、爬取時間、想要數考核指標數、篩選商品數目。

goods: # 搜索商品1，包含搜索關鍵字、爬取時間 good1: key_word: '資料' # 搜索關鍵字 key_num: 100 # 篩選【想要數】的臨界點 num: 10 # 只篩選爆款 time: 600 # 爬取時間(秒)

4.結果結論

提前配置好商品關鍵字、爬取時間等參數，即可以爬取到符合要求的、最好賣的商品數據，最終以圖表的方式展示出來。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的第十八期:闲鱼上哪些商品抢手？Python分析后告诉你的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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