?離散傅立葉變換

?一維離散傅里葉變換

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二維離散傅里葉變換(2D-DFT)

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、圖像傅里葉變換的意義

（1）簡化計算，也即傅里葉變換可將空間域中復雜的卷 積運算轉化為頻率域中簡單的乘積運算。

（2）對于某些在空間域中難于處理或處理起來比較復雜 的問題，利用傅里葉變換把用空間域表示的圖像映射到 頻率域，再利用頻域濾波或頻域分析方法對其進行處理 和分析，然后再把其在頻域中處理和分析的結果變換回 空間域，從而可達到簡化處理和分析的目的。

（3）某些只能在頻率域處理的特定應用需求，比如在頻 率域進行圖像特征提取、數據壓縮、紋理分析、水印嵌 入等。

基圖像

可分離性

平均值

周期性

共軛對稱性

總結

以上是生活随笔為你收集整理的离散傅立叶变换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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