問題背景（Background）

曝光不足或過度的照片-需要增強(qiáng)處理

圖像Fourier頻譜看不清-需要增強(qiáng)處理

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圖像有霧-需要 增強(qiáng)處理

車牌識(shí)別系統(tǒng)

車牌識(shí)別預(yù)處理-車牌圖像需要增強(qiáng)處理

人臉識(shí)別預(yù)處理-人臉圖像需要增強(qiáng)處理

指紋識(shí)別預(yù)處理-指紋圖像需要增強(qiáng)處理

圖像增強(qiáng)的目的 改善圖像的視覺效果，

或者使圖像更適合于人或機(jī)器 進(jìn)行分析處理

通過圖像增強(qiáng)，可以減少圖像中的噪聲，提高目標(biāo)與 背景的對(duì)比度

強(qiáng)調(diào)或抑制圖像中的某些細(xì)節(jié)

處理的作用域：

空間域方法、頻率域方法

空間域方法：在圖像二維平面上，直接對(duì)像素值進(jìn)行 處理

頻率域方法：對(duì)圖像作Fourier變換，在變換域處理， 再作逆變換得到增強(qiáng)圖像

空間域增強(qiáng)-基于灰度變換的圖像增強(qiáng)

灰度變換：將一個(gè)灰度區(qū)間映射到另一個(gè)灰度區(qū)間的變 換稱為灰度變換

灰度變換可使圖像動(dòng)態(tài)范圍加大，圖像對(duì)比度擴(kuò)展

?只改變像素灰度值，不改變像素位置

空間域增強(qiáng)-非線性變換

非線性變換-冪次變換示例

空間域增強(qiáng)-空間濾波增強(qiáng)

空間域平滑濾波-高斯噪聲去噪示例

空間域銳化濾波-增強(qiáng)邊緣和輪廓示例

頻率域平滑-高斯低通濾波平滑示例

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像增强概述的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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