插值方法

nearest——最鄰近點插值。它根據已知兩點間的插值 點和這兩已知點間位置的遠近來進行插值，取較近已知 插值點處的函數值作為未知插值點處的函數值。

linear——線性插值。它將相鄰的數據點用直線相連， 按所生成的直線進行插值。

spline——三次樣條插值。它利用已知數據求出樣條函 數后，按樣條函數進行插值。

cubic——三次插值。它利用已知數據求出三次多項式 函數后，按三次多項式函數進行插值。

線性插值

實現圖像的灰度級插值處理，有兩種方法：

像素移交（向前映射）

像素填充（向后映射）

常用的灰度插值方法有三種： ?最近鄰法 ?雙線性插值法 ?三次內插法
考慮到數字圖像是二維的 由于點(u0, v0)不在整數坐標點上，因此需要根據 相鄰整數坐標點上的灰度值來插值估算出該點的灰 度值f (u0, v0)。

Nearest neighbor method 最近鄰法是將點最近的整數坐標點的灰度 值取為點的灰度值。 在點各相鄰像素間灰度變化較小時，這種方法 是一種簡單快捷的方法，但當點相鄰像素間灰度差 別很大時，這種灰度估值方法會產生較大的誤差。

度重重樣

取：=u0-u,? =v0-v 雙線性灰度插值的平滑作用可能會使圖像的細節產生 退化，尤其在圖像放大處理時影響更為明顯。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的灰度重采样（Gray Resampling的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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