ix已棄用，請不要使用它。在

選項1

我會用np.where-df = df.assign(pro=np.where(df.pro.isnull(), df.property_type, df.pro))

df

id property_type1 property_type pro

0 1 Condominium 2 2.0

1 2 Farm 14 14.0

2 3 House 7 7.0

3 4 Lots/Land 15 15.0

4 5 Mobile/Manufactured Home 13 13.0

5 6 Multi-Family 8 8.0

6 7 Townhouse 11 11.0

7 8 Single Family 10 10.0

8 9 Apt/Condo 1 1.0

9 10 Home 7 7.0

10 11 NaN 29 29.0

選項2

如果要執行就地分配，請使用loc-

^{pr2}$

只計算一次掩碼，然后使用它來索引多次，這應該比計算兩次更有效。在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数值的加减会改变python中id,在python中调用Nan值并更改为数字的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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