近幾年 Python 非常熱門，在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的使用率顯著提高。目前學(xué)習(xí)Python的人數(shù)日益增多，Python在近3年的編程語言受歡迎度中一直處于榜首。今天我們就來講講在產(chǎn)業(yè)界，需要具備哪些能力才能獲得一個滿意的 Python 相關(guān)崗位 Offer。

Python基礎(chǔ)編程倔強青銅

首先，要熟練掌握循環(huán)，條件等結(jié)構(gòu)，各種數(shù)據(jù)類型，運算符的優(yōu)先級，函數(shù)和類的調(diào)用和文件讀寫等等，這些最基礎(chǔ)的知識就不多贅述了。

稍微復(fù)雜一點的，要理解常見容器，如列表，集合，元組和字典。常見考點：為什么判斷容器是否包含某元素，用集合比列表的效率高很多？什么情況該用列表，什么情況該用元組？

再進階一步，因為程序運行過程中可能出現(xiàn)意料之外的情況，要掌握異常處理的 try-except 機制。除了常見的容器，還會使用 collection 模塊下的容器，例如常用的 defaultdict 和 Counter，這會使得代碼更為簡潔高效。深度拷貝和淺拷貝的用途。

下面提出幾個易錯點來供大家評估自己的水平，如果大家覺得自己不會出現(xiàn)這樣的錯誤，那說明 Python 的基本功是比較扎實的。

1. 查找單詞在句子中的首字母

sentence = "Hello, are you Jack?"

print(sentence[sentence.find("Jack")]) ?#結(jié)果為「J」，正確

print(sentence[sentence.find("jack")]) ?#結(jié)果為「?」，錯誤。

因為 sentence.find("jack")等于-1。

字符串的方法 find 和 index 分別適合什么情況，當(dāng)前問題應(yīng)該怎么實現(xiàn)呢？

2. 刪除列表中的數(shù)字零

number = [1, 2, 1, 2, -1, 0, 0]for n in number:if n == 0:number.remove(n)print("final:", number)輸出結(jié)果為「number: [1, 2, 1, 2, -1, 0]為什么最后一個「0」成為漏網(wǎng)之魚？擁有面試資格秩序白銀

掌握常見技能，包括正則表達(dá)式，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫，API 服務(wù)。

1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

會分析算法的時間和空間復(fù)雜度，還包括但不限于鏈表，隊列，哈希表，各種樹的結(jié)構(gòu)和使用，和排序，貪心，遞歸，分治以及動態(tài)規(guī)劃等算法。

2. MySql 數(shù)據(jù)庫的常見操作

例如連接，創(chuàng)建表，增刪改等等。至少對數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)部分系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下，雖然面試中一般不要求現(xiàn)場實現(xiàn)代碼，但可能會問到數(shù)據(jù)庫的設(shè)計規(guī)范和原則。

3. API 服務(wù)

由于微服務(wù)方案的廣泛使用，很多功能子模塊都是一個獨立的 API 服務(wù)，不同 API 服務(wù)之間互相通信從而配合完成整個功能。所以，要求能搭建和調(diào)用一個 API 服務(wù)，常用 Post，Get 的請求方式，如果掌握 gRPC 和 REST 請求方式更好。

大家不要覺得這個難度很大，其實借助有一些成熟的模塊，例如 Django 或 Flask 框架，可以很方便地搭建一個 API 服務(wù)，并不比動態(tài)規(guī)劃題目更復(fù)雜。

4. 正則表達(dá)式

許多數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)頁相關(guān)的工作都離不開通過正則表達(dá)式來高效地匹配和處理數(shù)據(jù)。

Offer收割機榮耀黃金

“秩序白銀”階段可以讓你接到面試通知，要想拿到滿意的 Offer 是避不開“刷題”的。

建議大家刷一下LeetCode (https://leetcode-cn.com/problemset/algorithms/)，按照題目難度分為簡單，中等和困難，主要是評測對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的掌握程度和分析能力。

如果你的目標(biāo)不是 BAT，京東和今日頭條等大廠，對于簡單和中等難度的題目都沒有問題，困難題目(如動態(tài)規(guī)劃)至少能讀懂示例代碼就足夠了。

線上考試當(dāng)然是機考，這是大家比較習(xí)慣的方式。但現(xiàn)場面試時大多數(shù)會采用手寫代碼的方式。手寫代碼，就不能通過編譯和運行來檢驗自己的代碼，而且反復(fù)修改也不美觀，所以一定要先確定思路再下筆。

建議大家多和面試官溝通，先明確題目的要求(比如是否區(qū)分大小寫，函數(shù)的輸入和輸出形式，這其實也是考察工程師在明確需求方面的能力)，然后可以說出自己的思路，或許遇上心地善良的會直接幫你指出潛在的問題，避免走彎路。

最后，即使是手寫代碼也要自測，關(guān)注易出錯的邊界條件。不要覺得自測顯得沒自信，會自測的碼農(nóng)才能讓領(lǐng)導(dǎo)放心。

Tip1：LeetCode 上面的題目太多了，做不完怎么辦？

和你人生中的無數(shù)次考試一樣，以歷史原題為主，以你不熟練，易錯的題目為主。

Tip2：是不是把這些題目都記下來就萬事大吉？

很多公司都是會準(zhǔn)備新題的，只是題型接近。所以僅僅記下來是不行的，還需要理解消化，才能舉一反三。

Tip3：面試時發(fā)現(xiàn)題目肯定可以用動態(tài)規(guī)劃實現(xiàn)，但寫不出來，心態(tài)崩了啊！

有些題目你沒有把握能用最低的復(fù)雜度實現(xiàn)，也以放寬一些，但最好不要用窮舉法。

脫穎而出尊貴鉑金

如果想在茫茫求職者脫穎而出，獲得更優(yōu)質(zhì)的工作機會，建議針對某一個方向深造。下表列舉了幾個崗位對不同基礎(chǔ)技能的要求程度，數(shù)值越大則要求越高，1 代表基本清楚，5 代表全面掌握。

上表中只列出了部分崗位對于基本技能的掌握情況，還有各崗位對應(yīng)的專業(yè)技能沒有列出，例如測試工程師要掌握軟件測試?yán)碚?#xff0c;爬蟲工程師要掌握爬蟲與反爬蟲技術(shù)，運維要補充網(wǎng)絡(luò)和 DevOps 方面的技能，數(shù)據(jù)分析要使用 pandas，numpy 和 sklearn 等模塊，就不詳細(xì)展開了。

如果你想成為算法工程師，又有幾個細(xì)分的算法方向，那可以報名一個培訓(xùn)班(比如智圭谷)，利用閑暇時間進行系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。

拒絕白菜價永恒鉆石

在待遇問題上取得更多談資的前提是具備足夠的競爭力。新人的最大弱點是缺乏經(jīng)驗，那么如何快速漲經(jīng)驗?zāi)?#xff1f;

1. 參加比賽

現(xiàn)在有很多的比賽，如果能完整地參加下來對自己的能力和信息都是一個不小的提高。但是想要在大型比賽中名列前茅也并非易事，如果比賽名次不佳又不好寫在簡歷上。

2. 實習(xí)或參加項目

如果能夠完整地參加一個項目周期(提出需求，需求評審和排期，進度追蹤，測試和優(yōu)化迭代和發(fā)布上線)，會使得大家受益匪淺。一般面試官會圍繞你的論文或項目深入地去討論一些細(xì)節(jié)，所以盡量圍繞項目做好充分的準(zhǔn)備

jie

結(jié)

yu?

語

工作中常用的數(shù)據(jù)庫和 API 服務(wù)在面試中出現(xiàn)的比例并不高，而面試常客的算法編程題卻在工作中不常見，即使遇到也可以先問問度娘再照搬。因為面試官要通過這種靈活性大的算法編程題來綜合考察知識體系，思維和溝通能力。

一方面，工作多年的老手和成績優(yōu)異的應(yīng)屆生在這方面的優(yōu)勢并不明顯，仍然需要用心準(zhǔn)備；另一方面，也給了想轉(zhuǎn)行計算機的門外漢更多的機會，只要付出一定有回報。

今天的分享到此結(jié)束，感謝您的觀看

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 调用bat失败_要想顺利通过Python面试，你最起码需要达到白银段位！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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