奇異值分解SVD(Singular?Value?Decomposition)是一種矩陣分解方法，在氣象領(lǐng)域中常用來分析兩個氣象場場之間的關(guān)系。

NCL的函數(shù)庫中與SVD相關(guān)的函數(shù)包括svd_lapack，svdcov，svdcov_sv，svdstd，svdstd_sv。

svd_lapack：用于計算一般矩形矩陣的奇異值分解。具體寫法為：

s = svd_lapack (a, "S" , "S", 0, u, v)

這里，a是一個(/nca,nra/)矩陣，兩個“S”為固定寫法，0表示輸出v時不轉(zhuǎn)置(1則表示轉(zhuǎn)置v)，u和v分別為左、右奇異向量，u的長度和屬性都和a相同，而v的長度為(/nca,nca/)，屬性也與a相同。

svdcov：對兩個場進(jìn)行奇異值分解，并返回與這兩個場相關(guān)的左右同構(gòu)和異構(gòu)數(shù)組。具體寫法為：

svd_rv = svdcov(s,z,nsvd,homlft,hetlft,homrgt,hetrgt)

這里，s為(/ncols,ntime/)的氣象場，z為(/ncolz,ntime/),?二者都為float或者double。nsvd為計算的svd模態(tài)數(shù)。homlft,hetlft,homrgt,hetrgt分別為左同構(gòu)場、左異構(gòu)場、右同構(gòu)場合右異構(gòu)場。它們的屬性如下：

??homlft：(/nsvd,ncols/),typeof(s)
??hetlft：(/nsvd,ncols/),typeof(s)??homrgt：((/nsvd,ncolz/),typeof(s)??hetrgt：((/nsvd,ncolz/),typeof(s)

時間系數(shù)為：

ak = onedtond(svd_rv@ak,(/nsvd,ntime/))
bk = onedtond(svd_rv@bk,(/nsvd,ntime/))
??ak!0?=?"sv"
??ak!1?=?"time"
??bk!0?=?"sv"
??bk!1?=?"time"

svdcov_sv：該命令與svdcov的區(qū)別在于，它只返回兩個輸入數(shù)據(jù)集相關(guān)聯(lián)的左右奇異向量。

svdstd、svdstd_sv：它們與svdcov、svdcov_sv的區(qū)別在于，它們首先對輸入的數(shù)組進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后再進(jìn)行SVD計算，而svdcov、svdcov_sv不會對輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的svd奇异值分解_NCL专辑 | 奇异值分解（SVD）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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