1)Numpy能夠讀寫磁盤上的文本數據或二進制數據。

將數組以二進制格式保存到磁盤

np.load和np.save是讀寫磁盤數組數據的兩個主要函數，默認情況下，數組是以未壓縮的原始二進制格式保存在擴展名為.npy的文件中。

import numpy as np

a=np.arange(5)

np.save('test.npy',a)

這樣在程序所在的文件夾就生成了一個test.npy文件

將test.npy文件中的文件讀出來

import numpy as np

a=np.load('test.npy')

print(a)

注：保存為Numpy專用的二進制格式后，就不能用notepad++等打開看了(亂碼)。因此這種方式建議在不需要看保存文件內容的情況下使用。

2)np.savez

如果你想將多個數組保存到一個文件中的話，可以使用numpy.savez函數。savez函數的第一個參數是文件名，其后的參數都是需要保存的數組，也可以使用關鍵字參數為數組起一個名字，

非關鍵字參數傳遞的數組會自動起名為arr_0, arr_1, …。savez函數輸出的是一個壓縮文件(擴展名為npz)，其中每個文件都是一個save函數保存的npy文件，

文件名對應于數組名。load函數自動識別npz文件，并且返回一個類似于字典的對象，可以通過數組名作為關鍵字獲取數組的內容

import numpy as np

a=np.arange(3)

b=np.arange(4)

c=np.arange(5)

np.savez('array_save.npz',a,b,c_array=c)

這樣程序所在文件夾就生成了一個array_save.npz文件

把npz文件中的數據讀出來

import numpy as np

A=np.load('array_save.npz')

print(A['arr_0'])

print(A['arr_1'])

print(A['c_array'])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的npz文件转为npy_numpy的文件存储 .npy .npz 文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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