一、綜述

• 高壓斷路器機械故障診斷方法綜述_關(guān)永剛

二、參考文獻

• 斷路器的機械振動信號小波去噪技術(shù)研究_羅光鴻
• 高壓斷路器分合閘線圈電流采集實驗平臺與故障模擬實驗研究_彭在興
• 混合布谷鳥算法在高壓斷路器故障診斷上的應(yīng)用_徐其丹
• 基于Kohonen網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器機械故障識別方法_徐艷
• 基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器機械故障診斷方法_馬宏忠
• 基于PSO_LSSVM的高壓真空斷路器彈簧機構(gòu)機械故障診斷_姜海龍
• 基于RST_SOM的高壓斷路器故障診斷_黃新波
• 基于SVM主成分分析的高壓斷路器分合閘線圈故障診斷研究_彭在興
• 基于S變換和極限學習機的高壓斷路器機械故障診斷_黃南天
• 基于VMD_Hilbert邊際譜能量熵和SVM的高壓斷路器機械故障診斷_楊秋玉
• 基于VMD_MSE的高壓斷路器故障診斷_萬書亭
• 基于邊界延拓改進EMD的斷路器機械故障診斷法_王玉梅
• 基于變分模態(tài)分解的斷路器機械故障診斷_李永剛
• 基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和振動信號的高壓斷路器機械故障診斷_林琳
• 基于動態(tài)權(quán)重修正D_S證據(jù)理論的最后斷路器多判據(jù)保護跳閘策略_林湘寧
• 基于復(fù)合特征的斷路器機械故障診斷方法研究_姚楊
• 基于改進的貝葉斯分類算法的斷路器故障診斷_李永麗
• 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和變權(quán)重系數(shù)的SF_6高壓斷路器狀態(tài)綜合評估_黃緒勇
• 基于核主成分分析_SoftMax的高壓斷路器機械故障診斷技術(shù)研究_王昱皓
• 基于紅外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障診斷方法_尹柏睿
• 基于經(jīng)驗小波變換和相關(guān)向量機的斷路器機械故障診斷_辛忠良
• 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的高壓斷路器故障診斷_黃新波
• 基于量子遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D_S證據(jù)理論的斷路器機械特性故障診斷_劉建華
• 基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器機構(gòu)故障診斷_林琳
• 基于擬合優(yōu)度檢驗法和支持向量機的斷路器分合閘回路故障辨識研究_陳亞林
• 基于隨機森林算法的斷路器分合閘線圈故障電流曲線識別_劉芹
• 基于物聯(lián)網(wǎng)的10kV真空斷路器分布式監(jiān)測系統(tǒng)的研究_安曉華
• 基于物聯(lián)網(wǎng)的高壓斷路器故障診斷系統(tǒng)_王立超
• 基于稀疏表示和M_ELM的斷路器故障診斷模型_牛為華
• 基于相空間重構(gòu)的高壓斷路器機械故障診斷研究_李自強
• 基于小波包理論的高壓斷路器機械狀態(tài)檢測_李賓賓
• 基于自適應(yīng)權(quán)重證據(jù)理論的斷路器故障診斷方法研究_趙書濤
• 基于最優(yōu)特征向量分類的高壓斷路器機械狀態(tài)識別方法_楊景剛
• 牽引變電站直流斷路器機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究_王競
• 一種基于線圈電流的高壓斷路器機械故障診斷方法_韓宇
• 一種基于云模型的SF_6高壓斷路器狀態(tài)評估方法_劉錦杰
• 基于神經(jīng)模糊Petri網(wǎng)的高壓斷路器故障診斷研究_程學珍

三、下載地址

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的高压断路器故障诊断的相关方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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