索引說明

InnoDB是使用B+樹來實現(xiàn)其索引功能的。在B+樹中，內(nèi)節(jié)點（非葉子節(jié)點）存儲了行數(shù)據(jù)的鍵，而葉子節(jié)點存儲了所有的行數(shù)據(jù)，而B樹的每個節(jié)點都存儲了真實的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，決定了兩者有以下不同點：

（1）非葉子節(jié)點能存放指針的數(shù)據(jù)量。因為B樹的非葉子節(jié)點存放的是整行的數(shù)據(jù)，占用了較多的空間，所以能存放指針就相對較少，因此整個B樹的層數(shù)就變高。當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大時，插入更新會導(dǎo)致維護代價也是比較大的，而且層數(shù)越高，搜索的性能就會越低。而B+樹的內(nèi)節(jié)點存放的是相對短很多的鍵值，就克服了B樹遇到的問題。

（2）從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上來看，B樹的查詢效率與數(shù)據(jù)所在的位置有關(guān)。即如果所要搜索的數(shù)據(jù)節(jié)點，在樹上的位置，越靠近根節(jié)點，查詢返回結(jié)果越快，最差的就是數(shù)據(jù)位于葉子節(jié)點上，不同的節(jié)點位置，其性能不均衡；而B+樹，完整的數(shù)據(jù)都是在葉子節(jié)點上，其查詢效率是固定的。插入、刪除操作同樣的原理，在B樹中，其復(fù)雜度明顯增加，而B+樹相對簡單的多。例如，B+樹，在插入過程中，只需要通過在每一層搜索一個節(jié)點，依次找到節(jié)點之后，在節(jié)點處插入即可（節(jié)點滿，則分裂）。

（3）B樹中，所有的數(shù)據(jù)只存儲了一份；而B+樹，除了存儲了所有數(shù)據(jù)的葉子節(jié)點外，還要在內(nèi)節(jié)點存儲了鍵值。所以，在空間占用方面，B+樹會比B樹多些。

（4）在一個表中，聚族索引占用的空間肯定是最大的，因為它存儲了全部數(shù)據(jù)，而二級索引是建立在某幾個經(jīng)常查詢的列上（還有用來“回表”的指針），所以，二級索引的占用空間都會比聚族索引小很多。

索引設(shè)計原則

（1）MySQL 表主鍵設(shè)計

INNODB 以主鍵排序存儲；聚集索引只能是主鍵；存儲所有數(shù)據(jù)；二級索引包含主鍵鍵值。

如果表沒有定義主鍵，會選擇第一個唯一索引（非空）作為聚集索引主鍵。如果唯一索引也沒有，MySQL后臺會自動生成RowID。

字符類型字段最好不要做主鍵；常見的主鍵有兩種：自增列和UUID。

自增：? 順序存儲，索引維護成本低，索引效率高；

UUID：非順序增長，隨機IO嚴(yán)重。

（2）索引并不是越多越好，要根據(jù)查詢，有針對性的創(chuàng)建，考慮在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根據(jù)EXPLAIN來查看是使用了索引還是全表掃描；

（3）應(yīng)盡量避免在WHERE子句中對字段進行NULL值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描；

（4）值分布很稀少的字段不適合建索引，例如“性別”這種只有兩三個值的字段；

（5）不用外鍵，由程序保證約束；

（6）盡量不用UNIQUE，由程序保證約束；

（7）使用多列索引時主意順序和查詢條件保持一致，同時刪除不必要的單列索引。

（8）排序時，排序字段需要注意index， 尤其是關(guān)聯(lián)查詢排序時，盡可能使用小表的字段進行排序

SQL 優(yōu)化 原則

（1）避免屬性隱試轉(zhuǎn)換 ， 如定義Moblie varchar? where Moblie =198989888會導(dǎo)致全表掃描；

（2）Where子句中條件字段本身避免使用函數(shù)；

（3）使用獲取的必要字段代替SELECT *；

（4）批量插入，使用INSERT INTO table (col1,col2,...) VALUES (value1, value2,...),(value1, value2,...); 插入多條數(shù)據(jù)只有一次提交；

（5）避免使用長事務(wù)；

（6）禁止負(fù)向查詢： NOT、！=、<>、！<、！>、NOT IN、NOT LIKE，會導(dǎo)致全表掃描；

（7）大表之間的join，盡量縮小結(jié)果集之后再join，否則會消耗較多的內(nèi)存和CPU；

（8）搜索嚴(yán)禁左模糊或者全模糊（like %XX, 或like %XX%），會導(dǎo)致全表掃描。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MYSQL数据库索引设计的原则的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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