在基于 GitHub 2018 年 Octoverse 報告中，簡要分析了 Github 中哪些編程語言是最佳代表或是趨勢。

有許多方法可以衡量編程語言的流行程度。 在Octoverse報告中，GitHub使用了：

公共和私有存儲庫中貢獻者使用的主要語言

以主要語言創建和標記的存儲庫的數量。

其中，2008 - 2018年創建的存儲庫的頂級編程語言

其中 JavaScript 在這十年內創建的倉庫是最多的，而 Java 和 Python 則是緊隨其后。

截至2018年9月30日，貢獻者使用的頂級編程語言

同樣地，JavaScript 也是公共和私有存儲庫中貢獻者使用最多的編程語言。而 Java 和 Python 則繼續位列第二和第三名。

實際上，隨著目前人工智能的興起和火熱，Python 的使用率是越來越高了，除了可以在人工智能方面會應用 Python，它還可以應用于爬蟲、數據分析等領域，應用是非常的廣泛。

最近，有位國外友人在 Github 上分享了一份資源，包含了 15 個領域，總共 181 個 Python 的開源項目，為 Github 上的 Awesome 系列又增添了一個。

傳送門

https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications

項目簡介

這個 Awesome 項目如下圖所示:

這個項目包含的 15 個領域分別是：

互聯網、音頻、視頻、圖形、游戲、生產力、組織、通訊、教育、科學、CMS、ERP、靜態站點、開發和其他。

每個項目都給出了一個簡單的介紹，以及項目地址，即 Github 主頁(Repo)，有的項目還附帶項目成品主頁的鏈接(Home)，文檔鏈接(Docs)，維基百科頁面(WP)，比如對于互聯網這個領域：

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這就是本次分享的 Python 開源項目了！

另外大家如果有想要的有關機器學習、深度學習、python方面或者是編程方面，比如數據結構等方面的教程或者電子書資源，也可以在后臺回復，如果我有的話，也會免費分享給你的！

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之前分享的資源和教程文章有：

• 推薦幾本數據結構算法書籍和課程

• [資源分享] Github上八千Star的深度學習500問教程

• [資源分享] 吳恩達最新《機器學習訓練秘籍》中文版可以免費下載了！

• [資源分享] TensorFlow 官方中文版教程來了

• 必讀的AI和深度學習博客

• [教程]一份簡單易懂的 TensorFlow 教程

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[资源]181个Python开源项目分享！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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