1、關(guān)于數(shù)組、矩陣的說明。

X[:,0] 取二維數(shù)組中第一維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,1] 取二維數(shù)組中第二維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,m:n] 取二維數(shù)組中第m維到第n-1維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,:,0] 取三維矩陣中第一維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,:,1] 取三維矩陣中第二維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,:,m:n] 取三維矩陣中第m維到第n-1維的所有數(shù)據(jù)。

2、測試代碼

#coding=utf-8

from __future__ import division

#安裝 pip3 install numpy

import numpy as np

'''

關(guān)于數(shù)組、矩陣的說明。

X[:,0] 取二維數(shù)組中第一維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,1] 取二維數(shù)組中第二維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,m:n] 取二維數(shù)組中第m維到第n-1維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,:,0] 取三維矩陣中第一維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,:,1] 取三維矩陣中第二維的所有數(shù)據(jù)。

X[:,:,m:n] 取三維矩陣中第m維到第n-1維的所有數(shù)據(jù)。

'''

def cts_test():

init_list = [[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5], [4,5,6], [5,6,7], [6,7,8], [7,8,9]]

# init_list.toarray()

arr_data = np.array(init_list)

'''

extend_payload_len = arr_data[2:4]

print(extend_payload_len)

print('------------------')

decoded = arr_data[5:]

print(decoded)

'''

print('X[:,0]結(jié)果輸出為：')

print(arr_data[:, 0])

print('X[:,1]結(jié)果輸出為：')

print(arr_data[:, 1])

print('X[:,m:n]結(jié)果輸出為：')

print(arr_data[:, 0:2])

info_list = [ [[1,2],[2,3],[3,4],[5,6],[7,8]], [[1,3],[1,4],[1,5],[1,6],[1,7]], [[2,4],[2,5],[2,6],[2,7],[2,8]],

[[3,5],[3,6],[3,7],[3,8],[3,9]], [[4,3],[4,4],[4,5],[4,6],[4,7]], [[5,1],[5,2],[5,3],[5,5],[5,0]] ]

info_data = np.array(info_list)

print('X[:,:,0]結(jié)果輸出為：')

print(info_data[:,:,0])

print('X[:,:,1]結(jié)果輸出為：')

print(info_data[:,:,1])

print('X[:,:,m:n]結(jié)果輸出為：')

print(info_data[:,:,0:1])

if __name__ == '__main__':

cts_test()

3、如果出現(xiàn)ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’，則需要安裝numpy包。

pip3 install numpy

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python输入n×n的矩阵0和1_关于Python数组和矩阵的用法X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n]...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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