2019年第 21 篇文章，總第 45 篇文章

今天推薦三份知識點的速查表，分別是機器學習、深度學習和 Python 三方面的知識點速查表。其中前兩份都是來自斯坦福大學的課程，分別是 CS229 機器學習 和 CS230 深度學習課程。

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1. CS229 機器學習速查表

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Github 地址：

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

網站：

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/

簡介

這是一個總結 CS229 機器學習課程的重要筆記的 Github 項目，目前有 6000+ Star，如下所示，，目前已經有幾個翻譯版本，除了基本的英文版本，還有好幾個版本，包括中文版本的翻譯。

對應快速查詢的網站如下：

目錄如下所示，總共包括六大部分內容：

• 監督學習

• 無監督學習

• 深度學習

• 機器學習技巧和秘訣

• 概率和統計

• 線性代數和微積分

這里我們具體看看監督學習的內容，如下所示是中文版翻譯的內容，這份速查表是圖文并茂，對每個概念給出基本的定義，并會配上圖表，加深印象！

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2. CS230 深度學習速查表

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Github 地址：

https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning

網站：

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/

簡介

這是總結 CS230 深度學習課程的筆記，和第一份機器學習的知識點速查表都是同樣的兩個作者，afshinea 和 shervinea，前者目前是就職于 Uber 數據中心，后者應該是在斯坦福大學任教。

這份深度學習知識點速查表目前還沒有中文版的翻譯。Github 介紹如下：

對應快速查詢的網站如下：

目錄如下：

• 卷積神經網絡

• 循環神經網絡

• 技巧和秘訣

同樣也是一份圖文并茂的知識點速查表。

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3. Python 知識點速查表

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Github：

https://github.com/gto76/python-cheatsheet

簡介

總結了很多 python 知識點使用速查表，從基礎的數據類型（數值、字符串、列表、字典、集合）、一些內置函數用法（推導式、lambda、map、filter、reduce），到比較高級的生成器、迭代器、序列化和JSON，第三方庫，包括Numpy、PIL、Matplolib等知識點，非常的齊全，部分知識點如下所示：

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最后，上述三份知識點速查表，我都整理打包，獲取方式如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Github项目推荐] 机器学习 Python 知识点速查表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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