圖片來源：Unsplash，作者?Markus Spiske?

2019 年第 77?篇文章，總第 101 篇文章

前言

記錄下 Mac 電腦的開發環境安裝配置，主要包括：

• 安裝&使用Homebrew
• 安裝使用 git
• 安裝 anaconda，配置 python3 環境
• 安裝 jupyter notebook
• 安裝 pycharm
• 安裝常用的 python 庫，包括 numpy、sklearn、pandas等

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安裝 & 使用Homebrew

首先是先安裝 Home-brew, 它是一款軟件包管理工具，通過它可以很方便的安裝/卸載軟件工具等，類似于 Linux 下的 apt-get，node 的npm等包管理工具。

Homebrew將工具安裝在自己創建的 /usr/local/Cellar目錄下，并在/usr/local/bin建立這些工具的符號鏈接。

安裝方法有兩種方式，參考文章：

https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/80404314

官網安裝

mac自帶 ruby 環境，在終端下輸入下面的指令即可完成安裝：

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

這個命令分兩步執行：

curl命令下載安裝文件，文件地址為：https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install，下載到本地，文件名為 install

接著執行 ruby -e install，不過這一步因為是連接國外的網，速度會比較慢

安裝完成的結果如下所示：

我們輸入命令 brew help就可以查看可以使用的一些命令：

具體含義如下：

命令說明

brew search [TEXT|/REGEX/]	搜索軟件
brew (info|home|options)	查詢軟件信息
brew install FORMULA...	安裝軟件
brew update	更新brew和所有軟件包
brew update [FORMULA...]	更新軟件包
brew uninstall FORMULA...	卸載軟件包
brew list [FORMULA...]	羅列所有已安裝的軟件包
brew config	查詢brew命令的使用手冊
brew doctor	檢查系統的潛在問題
brew install --verbose --debug FORMULA	安裝軟件包，打印詳細信息并開啟debug功能
brew create [URL [--no-fetch]]	創建軟件包
brew edit [FORMULA...]	編輯軟件包源碼

第三方安裝

主要思路為，替換brew的鏡像源。

1.先把https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install 文件下載下來(使用瀏覽器打開，另存為也可以)，把文件命名為install.txt

接下來，修改install.txt文件：應該在第7行左右，(記住這里的原來的url，后面你可能需要還原回來)

HOMEBREW_REPO = 'https://github.com/Homebrew/homebrew'

改為：

HOMEBREW_REPO = 'git://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew.git'

這里就是把Homebrew的 原始鏡像 替換為別的鏡像（見最下面的參考鏡像） 這樣就差不多，最后繼續執行ruby命令(注意：shell當前路徑最好為 install.txt所在路徑)

rm -rf /usr/local/Cellar /usr/local/.git && brew cleanupruby install.txt文件的絕對路徑

第一行的rm命令，是為了防止之前你安裝Homebrew失敗而殘留的文件，導致這次安裝失敗 ruby install.txt 執行之后，安裝命令行提示安裝，應該會安裝成功。安裝成功后，執行以下命令：

brew doctor

這個命令是Homebrew的自我檢測命令，看看有沒有配置不對的地方。

由于我們使用別的鏡像，所以會提示鏡像為認證，如果你覺得不安全，可以把鏡像替換為原來的，不過替換回原始鏡像，那么brew update可能會很慢，甚至是失敗。

下面是修改為原始鏡像連接的方法

cd /usr/local && git remote set-url origin https://github.com/Homebrew/homebrew1

再執行brew doctor看看，應該就沒有這個警告了。

完畢！

brew的鏡像：

git://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew.git （中科大的）https://gitcafe.com/ban-ninja/homebrew.git （gitcafe）https://git.coding.net/homebrew/homebrew.git （coding.net）

卸載brew

終端執行命令：

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/uninstall)"

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Git 安裝&使用

安裝

安裝了 brew 后，就可以直接通過這個命令來安裝 git：

brew install git

安裝完成后，輸入下列命令，驗證是否安裝成功：

git --version

接著就是配置 Git 賬號，這需要和你在 Github 使用的用戶名和郵箱一致：

$ git config --global user.name "Your Name Here"$ git config --global user.email "your_email@youremail.com"

配置信息將寫入~/.gitconfig文件中。

使用

安裝配置好git后，可以開始創建本地 git 倉庫，然后推送到遠程倉庫。

基本的使用方式如下，新建一個文件夾，然后進入文件夾，打開終端，依次輸入以下命令，完成建立本地Git倉庫，提交文件到Github上的操作：

# 在當前目錄新建一個Git代碼庫$ git init# 添加當前目錄的所有文件到暫存區$ git add .# 提交暫存區到倉庫區$ git commit -m "message"# 關聯一個遠程倉庫$ git remote add origin git@server-name:path/repo-name.git(直接復制Github上所建立的倉庫的SSH地址即可)# 第一次推送本地master分支內容到Github上$ git push -u origin master# 非第一次推送到Github上$ git push origin master

另外，推送到GitHub有兩種方式：

• http
• ssh

前者的話，需要每次都輸入用戶名和密碼，所以可以考慮用 SSH 的方式，使用方法參考：

https://help.github.com/articles/generating-ssh-keys

1.生成ssh密鑰

首先是判斷是否存在密鑰，打開終端，輸入下列命令：

$ ls -al ~/.ssh

如果存在密鑰，那么上述命令會展示所有 ./ssh 文件夾里的文件，如果沒有，就是顯示錯誤

ls: /Users/luocai/.ssh: No such file or directory

2.生成密鑰

如果不存在ssh密鑰，那么就需要生成密鑰了，命令如下：

$ ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"

這里輸入剛剛配置的郵箱地址，回車后，出現下列提示信息，表示開始生成密鑰：

> Generating public/private rsa key pair.

接著會詢問存放ssh密鑰的位置，直接回車，安裝到默認位置即可：

> Enter a file in which to save the key (/Users/you/.ssh/id_rsa): [Press enter]

然后就是設置密碼，這里可以不需要設置密碼，直接連續按兩次回車即可：

> Enter passphrase (empty for no passphrase): [Type a passphrase]> Enter same passphrase again: [Type passphrase again]

執行成功后，就會在 ~/.ssh目錄下生成兩個文件--id_rsa私鑰文件；id_rsa.pub公鑰文件。

3.添加密鑰信息到github倉庫

最后一步就是在遠程倉庫github上添加 id_rsa.pub公鑰文件的內容，輸入下列命令將該文件的內容進行復制：

$ pbcopy < ~/.ssh/id_rsa.pub

如果命令沒有起作用，可以手動打開文件，進行復制；

接著，在Github的設置，右上角點開賬戶頭像，選擇 “setting”：

接著選擇 “SSH and GPG keys”：

然后在這個界面選擇右上方的 “New SSH key:

然后在 ?Title 填寫一個標簽說明這個 ssh 密鑰的來源，比如來自mac系統或者是windows等，然后在Key里面粘貼剛剛復制的ssh密鑰，最后點擊下方綠色按鈕完成添加。

點擊添加后，會需要你輸入github賬戶的密碼進行確認。

確認完后，以后就可以通過ssh的方式將本地倉庫的修改推送到github上，不需要每次都輸入賬戶名字和密碼了。

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Anaconda 安裝&使用

安裝

兩種安裝方法，第一種是圖形界面安裝：

前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，目前推薦選擇前者，也可以根據自己學習或者工作需求選擇不同版本。選擇版之后點擊“64-Bit Graphical Installer”進行下載。

完成下載之后，雙擊下載文件，在對話框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接點擊下一步

“Destination Select”部分選擇“Install for me only”并點擊下一步。

• 注意：若有錯誤提示信息“You cannot install Anaconda in this location”則重新選擇“Install for me only”并點擊下一步。

4.“Installation Type”部分，可以點擊“Change Install Location”來改變安裝位置。標準的安裝路徑是在用戶的家目錄下。若選擇默認安裝路徑，則直接點擊“Install”進行安裝。

5.等待“Installation”部分結束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”則安裝成功，直接點擊“Close”關閉對話框。

6.在 mac 的 Launchpad 中可以找到名為 “Anaconda-Navigator” 的圖標，點擊打開。

7.若“Anaconda-Navigator”成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda；如果未成功，請務必仔細檢查以上安裝步驟。

8.完成安裝

第二種方法，命令行安裝：

1.前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，目前推薦選擇前者，也可以根據自己學習或者工作需求選擇不同版本。選擇版之后點擊“64-Bit Command Line Installer”進行下載。

2.完成下載之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打開“終端”。

? 安裝Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

? 安裝Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

如果下載路徑是自定義，將路徑中的~/Downloads 替換為你下載的路徑，此外如果更改過下載的文件名，那么也將 Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 更改為你修改的文件名。

ps：強烈建議不要修改文件名，如果重命名，也要采用英文進行命名。

3.安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝?！?#xff09;，點擊“Enter”查看“許可證協議”。

4.在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。

5.安裝過程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄?！?#xff09;如果接受默認安裝路徑，則會顯示 PREFIX=/home//anaconda<2 or 3> ?并且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鐘的時間。

• 建議：直接接受默認安裝路徑。

6.安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”（“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在**/home//.bash_profile** 文件中嗎？”），建議輸入“yes”。

• 注意：

① 路徑 /home//.bash_profile 中 ?即進入到家目錄后你的目錄名。

②如果輸入“no”，則需要手動添加路徑。添加 export PATH="//bin:$PATH" 在 .bashrc 或者 .bash_profile 中。其中， 替換為你真實的Anaconda安裝路徑。

7.當看到“Thank you for installing Anaconda!”則說明已經成功完成安裝。

8.關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的 Anaconda 啟動。

9.驗證安裝結果?？蛇x用以下任意一種方法：

• 在終端中輸入命令 condal list ，如果 Anaconda 被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。
• 在終端中輸入 python 。這條命令將會啟動 Python 交互界面，如果 Anaconda 被成功安裝并且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出 Python 交互界面則輸入 exit() 或 quit() 即可。
• 在終端中輸入 anaconda-navigator 。如果 Anaconda 被成功安裝，則 Anaconda Navigator 的圖形界面將會被啟動。

使用

簡單介紹幾個 Anaconda 的基本使用命令：

1.查看版本

conda --version

2.創建環境

# 基本命令conda create --name <env_name> <package_names># 例子：創建一個 python3.6 的環境, 環境名字為 py36conda create -n py36 python=3.6

3.刪除環境

conda remove -n py36 --all

4.激活環境

source activate py36

5.退出環境

source deactivate

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Jupyter Notebook

安裝

有兩種安裝的方式，分別是通過 Anaconda 安裝和命令行安裝。

第一種方式就是安裝 Anaconda ，它附帶 Jupyter Notebook 等常用的科學計算和數據科學軟件包。

第二種通過命令行安裝，命令如下，根據安裝的 Python 選擇對應的命令安裝即可。

# Pyhton 3python3 -m pip install --upgrade pippython3 -m pip install jupyter
# Python 2python -m pip install --upgrade pippython -m pip install jupyter

另外，這里也推薦安裝一個更好使用的 Jupyter lab，安裝方法如下：

pip install jupyterlab

它的使用界面如下，其功能會更加強大，具體可以查看文檔：

https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/

使用

運行 Jupyter Notebook 的方法很簡單，只需要在系統的終端(Mac/Linux 的 Terminal，Window 的 cmd) 運行以下命令即可：

jupyter notebook

官方文檔地址如下：

https://jupyter.org/documentation

使用 jupyter lab 的命令如下：

jupyter lab

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Pycharm

安裝

Pycharm 是 Python 的一個 IDE，配置簡單，功能強大，而且對初學者友好，下面介紹如何安裝和簡單配置 Pycharm。

Pycharm 提供 免費的社區版 與 付費的專業版。專業版額外增加了一些功能，如項目模板、遠程開發、數據庫支持等。個人學習 Python 使用免費的社區版已足夠。

pycharm社區版：PyCharm :: Download Latest Version of PyCharm

安裝過程照著提示一步步操作就可以了。注意安裝路徑盡量不使用帶有 中文或空格 的目錄，這樣在之后的使用過程中減少一些莫名的錯誤。

使用

Pycharm 提供的配置很多，這里講幾個比較重要的配置

編碼設置：

Python 的編碼問題由來已久，為了避免一步一坑，Pycharm 提供了方便直接的解決方案

img

在 IDE Encoding 、Project Encoding 、Property Files 三處都使用 UTF-8 編碼，同時在文件頭添加

#-*- coding: utf-8 -

這樣在之后的學習過程中，或多或少會避免一些編碼坑。

解釋器設置：

當有多個版本安裝在電腦上，或者需要管理虛擬環境時，Project Interpreter 提供方便的管理工具。

img

在這里可以方便的切換 Python 版本，添加卸載庫等操作。

修改字體：

在 Editor → Font 選項下可以修改字體，調整字體大小等功能。

img

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常用第三方庫的安裝

常用的第三方庫安裝，包括：

• numpy
• pandas
• Scikit-learn
• matplotlib
• requests
• tqdm
• scipy
• PIL
• opencv-python
• json

安裝命令如下：

$ pip install numpy pandas scikit-learn$ pip install tqdm requests opencv-python$ pip install matplotlib scipy json pillow

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參考

• https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/80404314
• https://www.jianshu.com/p/ab50ea8b13d6
• https://aaaaaashu.gitbooks.io/mac-dev-setup/content/Git/index.html
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
• 最詳盡使用指南：超快上手Jupyter Notebook：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32320214
• 喏，你們要的 PyCharm 快速上手指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26066151
  

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mac 下安装配置 Python 开发环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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