[资源]推荐一些Python书籍和教程，入门和进阶的都有！
前幾天后臺(tái)有讀者留言說(shuō)希望推薦一些入門(mén)的書(shū)籍，所以這幾天都在整理一些我入門(mén)時(shí)候?qū)W習(xí)過(guò)的書(shū)籍教程，或者是口碑還不錯(cuò)的書(shū)籍！
入門(mén)和進(jìn)階書(shū)籍教程
入門(mén)和進(jìn)階方面的書(shū)籍教程，這里推薦兩本書(shū)和一個(gè)教程。
1. 廖雪峰老師的 Python 教程
雖然說(shuō)一般對(duì)于初學(xué)者，都比較建議看視頻，而不是看書(shū)，不過(guò)我當(dāng)初入門(mén)的時(shí)候是學(xué)習(xí)網(wǎng)上的教程，來(lái)自廖雪峰老師的教程：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
教程的目錄如下所示：
廖雪峰老師對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講解都是非常通俗易懂，而且每個(gè)小節(jié)內(nèi)容都會(huì)留一道作業(yè)題，鞏固所學(xué)習(xí)的內(nèi)容，同時(shí)還帶有在線編輯器，可以在線運(yùn)行程序，如下所示：
2. 《Python編程：從入門(mén)到實(shí)踐》
如果是書(shū)籍的話，推薦這本《Python編程：從入門(mén)到實(shí)踐》，豆瓣評(píng)分達(dá)到 9.1分，豆瓣地址：
https://book.douban.com/subject/26829016/
這本書(shū)也是包含了基礎(chǔ)和高級(jí)的理論知識(shí)，而且第十二章開(kāi)始就是實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，總共包含 3 個(gè)不同的項(xiàng)目，分別是一個(gè)外星人入侵的游戲項(xiàng)目、一個(gè)可視化教程和一個(gè) Web 教程。
并且這本書(shū)目前在京東和當(dāng)當(dāng)上的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)書(shū)籍的銷(xiāo)量都是排行第一！
推薦理由：非常適合入門(mén)，講解細(xì)致，還指出了相關(guān)代碼得可能應(yīng)用場(chǎng)景，習(xí)題也編得挺好的。
3. 《流暢的 Python》
進(jìn)階的書(shū)籍推薦這本，豆瓣評(píng)分也是很高，9.5分！豆瓣地址：
https://book.douban.com/subject/27028517/
本書(shū)特色
從語(yǔ)言設(shè)計(jì)層面剖析編程細(xì)節(jié)，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動(dòng)手實(shí)踐就無(wú)法理解的語(yǔ)言陷阱成因和解決之道，教你寫(xiě)出風(fēng)格地道的Python代碼。
● Python數(shù)據(jù)模型：理解為什么特殊方法是對(duì)象行為一致的關(guān)鍵。
● 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：充分利用內(nèi)置類(lèi)型，理解Unicode文本和字節(jié)二象性。
● 把函數(shù)視作對(duì)象：把Python函數(shù)視作一等對(duì)象，并了解這一點(diǎn)對(duì)流行的設(shè)計(jì)模式的影響。
● 面向?qū)ο罅?xí)慣用法：通過(guò)構(gòu)建類(lèi)學(xué)習(xí)引用、可變性、接口、運(yùn)算符重載和多重繼承。
● 控制流程：學(xué)習(xí)使用上下文管理器、生成器、協(xié)程，以及通過(guò) concurrent.futures 和 asyncio 包實(shí)現(xiàn)的并發(fā)。
● 元編程：理解特性、描述符、類(lèi)裝飾器和元類(lèi)的工作原理。
主要內(nèi)容
本書(shū)致力于幫助Python開(kāi)發(fā)人員挖掘這門(mén)語(yǔ)言及相關(guān)程序庫(kù)的優(yōu)秀特性，避免重復(fù)勞動(dòng)，同時(shí)寫(xiě)出簡(jiǎn)潔、流暢、易讀、易維護(hù)，并且具有地道Python風(fēng)格的代碼。本書(shū)尤其深入探討了Python語(yǔ)言的高級(jí)用法，涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python風(fēng)格的對(duì)象、并行與并發(fā)，以及元編程等不同的方面。
本書(shū)適合中高級(jí)Python軟件開(kāi)發(fā)人員閱讀參考。
Python 應(yīng)用方面的書(shū)籍
接下來(lái)推薦幾本利用 Python 來(lái)做具體應(yīng)用的，包括數(shù)據(jù)分析、爬蟲(chóng)和深度學(xué)習(xí)。
4. 《深度學(xué)習(xí)入門(mén)：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》
這是 2018 年 7 月份才出版的，翻譯自日本的一本深度學(xué)習(xí)入門(mén)書(shū)籍，豆瓣評(píng)分也是非常高--8.9分！豆瓣地址：
https://book.douban.com/subject/30270959/
內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)是深度學(xué)習(xí)真正意義上的入門(mén)書(shū)，深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。書(shū)中使用 Python3，盡量不依賴外部庫(kù)或工具，從基本的數(shù)學(xué)知識(shí)出發(fā)，帶領(lǐng)讀者從零創(chuàng)建一個(gè)經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使讀者在此過(guò)程中逐步理解深度學(xué)習(xí)。書(shū)中不僅介紹了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特征等基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)誤差反向傳播法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等也有深入講解，此外還介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的實(shí)用技巧，自動(dòng)駕駛、圖像生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用，以及為什么加深層可以提高識(shí)別精度等“為什么”的問(wèn)題。
推薦理由：對(duì)于入門(mén)深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，非常通俗易懂！
5.《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
這是一本適合入門(mén)數(shù)據(jù)分析的 Python 書(shū)籍，豆瓣評(píng)分--8.5分！
https://book.douban.com/subject/25779298/
內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)含有大量的實(shí)踐案例，你將學(xué)會(huì)如何利用各種Python庫(kù)（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。
由于作者 Wes McKinney 是 pandas 庫(kù)的主要作者，所以本書(shū)也可以作為利用 Python 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐指南。
?將IPython這個(gè)交互式Shell作為你的首要開(kāi)發(fā)環(huán)境。
?學(xué)習(xí)NumPy（Numerical Python）的基礎(chǔ)和高級(jí)知識(shí)。
?從pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)始。
?利用高性能工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清理、轉(zhuǎn)換、合并以及重塑。
?利用matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結(jié)果。
?利用pandas的groupby功能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊和匯總操作。
?處理各種各樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
?通過(guò)詳細(xì)的案例學(xué)習(xí)如何解決Web分析、社會(huì)科學(xué)、金融學(xué)以及經(jīng)?濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的問(wèn)題。
6. 《Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
最后推薦一本爬蟲(chóng)方面的書(shū)籍。豆瓣評(píng)分--9.1分，這本書(shū)籍是國(guó)內(nèi)的崔慶才大神編寫(xiě)的書(shū)籍。
https://book.douban.com/subject/30175598/
相信很多開(kāi)始學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)的都應(yīng)該有看過(guò)這位大神寫(xiě)的爬蟲(chóng)系列，這里給出大神的爬蟲(chóng)系列文章網(wǎng)址：
https://cuiqingcai.com/1052.html
上述是基于 Python2 實(shí)現(xiàn)的
內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)介紹了如何利用Python 3開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，書(shū)中首先介紹了環(huán)境配置和基礎(chǔ)知識(shí)，然后討論了urllib、requests、正則表達(dá)式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、Ajax數(shù)據(jù)爬取等內(nèi)容，接著通過(guò)多個(gè)案例介紹了不同場(chǎng)景下如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取，后介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲(chóng)。
小結(jié)
今天推薦了5本書(shū)籍和一份教程，不過(guò)我這里還另外整理了之前陸續(xù)從網(wǎng)上收集的一些 Python 資源，包括書(shū)籍和一些視頻。獲取步驟如下：
關(guān)注"機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)"公眾號(hào)
回復(fù)關(guān)鍵詞：python
這里給出分享的部分書(shū)籍和視頻截圖：
另外大家如果有想要的有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、python方面或者是編程方面，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面的教程或者電子書(shū)資源，也可以在后臺(tái)回復(fù)，如果我有的話，也會(huì)免費(fèi)分享給你的！
歡迎關(guān)注我的微信公眾號(hào)--機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)，或者掃描下方的二維碼，大家一起交流，學(xué)習(xí)和進(jìn)步！
之前分享的資源和教程文章有：
推薦幾本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法書(shū)籍和課程
[資源分享] Github上八千Star的深度學(xué)習(xí)500問(wèn)教程
[資源分享] 吳恩達(dá)最新《機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練秘籍》中文版可以免費(fèi)下載了！
[資源分享] TensorFlow 官方中文版教程來(lái)了
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[教程]一份簡(jiǎn)單易懂的 TensorFlow 教程
谷歌開(kāi)源的 GAN 庫(kù)--TFGAN
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的[资源]推荐一些Python书籍和教程，入门和进阶的都有！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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