相信大家在日常學習或者是閱讀英文文章的過程中，難免會出現幾個不認識的單詞，或者想快速翻譯某段英文的意思。

今天，利用Python爬蟲等知識，教大家打造一個微信下的翻譯小助手。好吧，開始干活。

先來看看效果如何

發送要翻譯的內容給我們的翻譯小助手，它會自動回復翻譯好的內容。

環境配置：

Python版本：3.6.0

系統平臺：Windows 10 X64

IDE：pycharm

相關模塊：

json模塊

itchat模塊

re模塊

request模塊

parse模塊

以及一些Python自帶的模塊。

根據內容獲取翻譯的結果

這里使用的是有道翻譯API接口。大致思路說一下：

1. 創建連接接口

2. 創建要提交的數據

3. 將數據轉化為服務器可以處理的信息并提交

4. 返回翻譯結果

這部分功能我們封裝成一個函數，參數是需要發送的微信用戶名，需要翻譯的內容。

數據格式我們是以json的格式發送過去的，然后獲取的也是json的數據格式，該過程需要做些轉換。

還需要把數據轉換成utf-8的編碼，回來的數據也需要做相應的轉換和解析，具體看下面代碼：

def?translate(userName,?content):

'http://fanyi.youdao.com/translate'??#?創建連接接口

#?創建要提交的數據

'i']?=?content??#?輸入要翻譯的內容

'doctype']?=?'json'

'utf-8')??#?數據轉換

#?提交數據并解析

'utf-8')??#?服務器返回結果讀取

#?可以看出html是一個json格式

#?以json格式載入

'translateResult'][0][0]['tgt']??#?json格式調取

#?輸出結果

#發送翻譯結果

不了解的同學在仔細看看代碼注釋。

微信收發送消息

關于微信收發送消息呢，可以看看之前Python打造天氣預報機器這一篇文章，代碼是直接從那邊稍加修改搬過來的。

那邊是獲取天氣，這邊是獲取翻譯結果，思路都是一樣的。直接看代碼就可以了：

#?如果對方發的是文字，則我們給對方回復以下的東西

@itchat.msg_register([TEXT])

def?text_reply(msg):

'翻譯',msg['Text'])

if?match:

'Text'][msg['Text'].find("+")+1:]

'FromUserName'],?content)

我們需要對消息進行匹配分析，以便確定用戶需要的是翻譯功能而不是天氣預報等功能，所以需要利用re進行匹配一下關鍵字。

然后調用translate函數進行獲取發送。

完整代碼：

#?有道翻譯結果獲取

'''

#?引入python中內置的包json.?用來解析和生成json數據的

import?json

import?itchat

import?re

from?itchat.content?import?*

from?urllib?import?request,?parse

def?translate(userName,?content):

'http://fanyi.youdao.com/translate'??#?創建連接接口

#?創建要提交的數據

'i']?=?content??#?輸入要翻譯的內容

'doctype']?=?'json'

'utf-8')??#?數據轉換

#?提交數據并解析

'utf-8')??#?服務器返回結果讀取

#?可以看出html是一個json格式

#?以json格式載入

'translateResult'][0][0]['tgt']??#?json格式調取

#?輸出結果

#發送翻譯結果

#?如果對方發的是文字，則我們給對方回復以下的東西

@itchat.msg_register([TEXT])

def?text_reply(msg):

'翻譯',msg['Text'])

if?match:

'Text'][msg['Text'].find("+")+1:]

'FromUserName'],?content)

注：代碼文件的獲取請移步留言區。

好了，今天的分享就到這里，喜歡的話記得分享和轉發哦。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python实现离线翻译_10分钟教你用Python实现微信翻译机器人的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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