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索引分類

MySQL索引分為普通索引、唯一索引、主鍵索引、組合索引、全文索引。索引不會包含有null值的列，索引項可以為null（唯一索引、組合索引等），但是只要列中有null值就不會被包含在索引中。

（1）普通索引：create index index_name on table(column)；

或者創建表時指定，create table(..., index index_name column);

（2）唯一索引：?類似普通索引，索引列的值必須唯一（可以為空，這點和主鍵索引不同）

create unique index index_name on table(column)；或者創建表時指定unique index_name column

（3）主鍵索引：?特殊的唯一索引，不允許為空，只能有一個，一般是在建表時指定primary key(column)

（4）組合索引：?在多個字段上創建索引，遵循最左前綴原則。alter table t add index index_name(a,b,c);

（5）全文索引：?主要用來查找文本中的關鍵字，不是直接與索引中的值相比較，像是一個搜索引擎，配合match against使用，現在只有char，varchar，text上可以創建全文索引。

在數據量較大時，先將數據放在一張沒有全文索引的表里，然后再利用create index創建全文索引，比先生成全文索引再插入數據快很多。

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需要索引使用場景

MySQL每次查詢只使用一個索引。與其說是“數據庫查詢只能用到一個索引”，倒不如說，和全表掃描比起來，去分析兩個索引B+樹更加耗費時間。所以where A=a and B=b這種查詢使用（A，B）的組合索引最佳，B+樹根據（A，B）來排序。

主鍵，unique字段；

和其他表做連接的字段需要加索引；

在where里使用＞，≥，＝，＜，≤，is null和between等字段；

使用不以通配符開始的like，where A like 'China%'；

聚集函數MIN()，MAX()中的字段；

order by和group by字段；

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不需要索引使用場景

表記錄太少；

數據重復且分布平均的字段（只有很少數據值的列）；

經常插入、刪除、修改的數據表要減少索引；

text，image等類型不應該建立索引，這些列的數據量大（假如text前10個字符唯一，也可以對text前10個字符建立索引）；

MySQL能估計出全表掃描比使用索引更快時，不使用索引；

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索引失效的寫法

組合索引未使用最左前綴，例如組合索引（A，B），where B=b不會使用索引；

like未使用最左前綴，where A like '%China'；

搜索一個索引而在另一個索引上做order by，where A=a order by B，只使用A上的索引，因為查詢只使用一個索引 ；

or會使索引失效。如果查詢字段相同，也可以使用索引。例如where A=a1 or A=a2（生效），where A=a or B=b（失效）

如果列類型是字符串，要使用引號。例如where A='China'，否則索引失效（會進行類型轉換）；

在索引列上的操作，函數（upper()等）、or、！=(<>)、not in等；

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explain語句

type字段為All，未使用索引；為ref，使用索引

• ALL：?全表掃描

• index：?索引全掃描

• range：?索引范圍掃描，常用語<,<=,>=,between等操作

• ref：?使用非唯一索引掃描或唯一索引前綴掃描，返回單條記錄，常出現在關聯查詢中

• eq_ref：?類似ref，區別在于使用的是唯一索引，使用主鍵的關聯查詢

• const/system：?單條記錄，系統會把匹配行中的其他列作為常數處理，如主鍵或唯一索引查詢

• null：MySQL不訪問任何表或索引，直接返回結果

還有key字段表示用到的索引，沒有用到為null

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL索引使用详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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