第三題：（解題思路）

分析題目已知數(shù)據(jù)包括了各監(jiān)測點(diǎn)逐小時污染物濃度和氣象一次預(yù)報數(shù)據(jù) 以及實(shí)測的污染物濃度和氣象數(shù)據(jù)等；這里就是利用實(shí)測數(shù)據(jù)對預(yù)報數(shù)據(jù)進(jìn)行誤 差修正，既然是預(yù)測，那實(shí)測數(shù)據(jù)在未來肯定是無法得到的，所以思路就是通過 前期的預(yù)測數(shù)據(jù)和實(shí)測數(shù)據(jù)的差，找到相關(guān)的誤差修正規(guī)律即可；因此在這里推 薦的模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，具體是設(shè)置一個三層的網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)，輸入層數(shù)據(jù)是一次 預(yù)報的氣象條件，而標(biāo)準(zhǔn)輸出數(shù)據(jù)為真實(shí)污染物濃度與預(yù)測污染物濃度的差值， 這樣就建立了預(yù)測氣象條件與實(shí)際污染物濃度誤差之間的關(guān)系；在這里推薦使用 基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，相對于傳統(tǒng)的 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其精度將 會更高。得到上述網(wǎng)絡(luò)關(guān)系后，若新得到一組一次預(yù)報氣象數(shù)據(jù)結(jié)合相關(guān)的誤差 變量進(jìn)行二次修正即可。

總結(jié)

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