?一、該方法只能編譯.a文件

使用該腳本：https://github.com/tzutalin/build-opencv-for-android

1 $ git clone https://github.com/tzutalin/build-opencv-for-android.git 2 $ cd build-opencv-for-android 3 $ ./setup.sh 3.3.1

而后配置android ndk的路徑

export ANDROID_NDK=./

而后運行腳本即可

./build-android-opencv.sh

?二、可同時編譯.a和.so

編譯環境準備

OpenCV 3.1.0源碼（假定目錄為<opencv-souce>）

OpenCV_contrib 3.1.0源碼（假定目錄為<opencv-contrib>）

cmake-gui 3.8.2 cmake的GUI工具

Mingw 編譯工具（假定目錄為<mingw-dir>）

Android NDK r12b 或者最新（假定目錄為<ndk-dir>）

Android SDK >=19（假定目錄為<sdk-dir>）

Android Studio

Java ANT 1.9.9（假定目錄為<ant-dir>）

以上你是需要準備編譯的基礎環境，下面分別講解一下：
1.OpenCV源碼

1 2 3

cd <opencv-source>; git clone https://github.com/opencv/opencv.git git checkout -b "3.1.0" "3.1.0"

?

2.OpenCV_contrib源碼

1 2 3

cd <opencv-contrib>; git clone https://github.com/opencv/opencv-contrib.git git checkout -b "3.1.0" "3.1.0"

?

PS> 注意我們看到這里我采用的是opencv和opencv_contrib的3.1.0版本，主要的原因是opencv3.0.0和
3.2.0在實踐中會遇到各種莫名其妙的原因，很難進行下去（比如opencv3.2.0目前還很難用mingw編譯），這一塊的摸索花了我大量的時間，所以我建議你也統一使用3.1.0版本。

3.cmake-gui工具
去到cmake官網下載3.8.2版本的cmake-64位工具：https://cmake.org/files/v3.8/cmake-3.8.2-win64-x64.msi

4.MinGW
MinGW是Windows下的GCC編譯工具，去到Sourceforge下載MinGW的管理工具mingw-get-setup.exe。配置mingw的目錄為<mingw-dir>，并將<mingw-dir/bin>添加進系統變量。

PS> 注意你可以選擇mingw32或者mingw64都是可以的。我后續采用的是mingw32。也就是安裝選項中的：

5.Android NDK
NDK的官方介紹是：

Android NDK 是一套允許您使用原生代碼語言（例如 C 和 C++）實現部分應用的工具集。在開發某些類型應用時，這有助于您重復使用以這些語言編寫的代碼庫。

你可以去下載最新64位穩定版本：android-ndk-r14b-windows-x86_64.zip

當然由于歷史原因我選擇的是android-ndk-r12b-windows-x86_64.zip

下載后解壓開即可。解壓目錄為<ndk-dir>。

6&7. Android SDK和Android Studio就不必說了，注意SDK的版本安裝全一點，從API_LEVEL=19以上的都下了最好。其中SDK的目錄為<sdk-dir>。

8.JAVA ANT 1.9.9
在編譯OpenCV for JAVA起到關鍵作用。下載地址：http://apache.fayea.com//ant/binaries/apache-ant-1.9.9-bin.zip。 相應解壓目錄為<ant-dir>。

編譯配置

去到 <opencv-source> 中，創建<opencv-source>/platforms/android_arm

雙擊打開”cmake-gui.exe”

在”where is th source code”填入<opencv-source>目錄

在”where to build the binaries”填入<opencv-source>/platforms/android_arm

點擊”Add Entry”，添加”ANDROID_NDK”，并設定為”PATH”類目，對應目錄為<nkd-dir>，在我的電腦上就是”F:\Android\android-ndk-r10e”

點擊”Add Entry”，添加”ANDROID_NDK_HOST_X64”，并設定為”BOOL”類目，點擊勾選。這是因為我們的NDK是64位版本的，如果你的NDK是32位的，則不需要勾選

點擊”Add Entry”，添加”CMAKE_TOOLCHAIN_FILE”，并設定為”FILEPATH”類目，設置路徑為<opencv-source>/platforms/android/android.toolchain.cmake

點擊”Add Entry”，添加”CMAKE_BUILD_WITH_INSTALL_RPATH”，并設定為”BOOL”類目，點擊勾選

點擊”Add Entry”，添加”ANDROID_SDK”，并設定為”path”類目，設置路徑為<sdk-path>

點擊”Add Entry”，添加”ANDROID_ABI”，并設定為”string”類目，設置值為armeabi-v7a。這里的選項也即你需要編譯的庫類型，如果你想要編譯armeabi或者X86都在這個值上修改。我們可以先編譯armeabi-v7a

點擊”Add Entry”，添加”ANDROID_NATIVE_API_LEVEL”，并設定為”string”類目，設置值為19。這里的選項也即你需要編譯的API-LEVEL，我定的是19，你也可以用20或者21

點擊”Configure”，選擇”MinGW Makefile”作為編譯選項，并在接下來的選項中選擇”Specify toolchain file for cross-compiling”，點擊”Next”，對應的路徑選擇<opencv-source>/platforms/android/android.toolchain.cmake，點擊”Finish”

等待configure完成，如下圖所示：

我們接著添加opencv-contrib模塊，搜索extra，在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH添加路徑<opencv-contrib>/modules

Configuring done完成后我們還需要進行一些調整：

WITH_CUDA=OFF

WITH_MATLAB=OFF

BUILD_DOCS=OFF

BUILD_PERF_TESTS=OFF

BUILD_TESTS=OFF

WITH_TIFF=OFF

BUILD_opencv_bioinspired=OFF

BUILD_opencv_dnn=OFF(如果你用不到這個的話，建議你禁掉)

BUILD_opencv_structured_light=OFF（我當時添加這個模塊時出現了錯誤，建議你也禁掉）

BUILD_opencv_ximgproc=OFF（我當時添加這個模塊時出現了錯誤，建議你也禁掉）

BUILD_opencv_world:BOOL=OFF （不用嘗試編譯opencv_world了，從我的經驗來看是編譯不出來）

BUILD_opencv_contrib_world:BOOL=OFF （同上）

ANT_EXECUTABLE=<ant-dir>/bin/ant.bat

上訴設定調整好后，再次點擊configure后再點擊generate，顯示：

Configuring done
Generating done

執行編譯

在上述編譯配置完成后，通過命令行工具進入<opencv-source>/platforms/android_arm目錄，執行

1	mingw32-make -j4

即可開始編譯

?

遇到的問題：

1、ndk和sdk需要選擇win64版本

2、報選擇API錯誤，實際是讀取ndk中特定api-level中的include文件讀取不到，從其他版本的ndk中拷貝即可

轉載于:https://www.cnblogs.com/zl1991/p/9285266.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Linux 混合编译opencv与opencv_contrib的android版本的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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