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一：openfalcon組件

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1.falcon-agent

? ? ? ?數據采集組件

　　agent內置了一個http接口，會自動采集預先定義的各種采集項，每隔60秒，push到transfer。

2.transfer

? ? ? ?agent與transfer建立長連接，將數據匯報給tarnsfer

? ? ? ?transfer默認監聽在:8433端口上，agent會通過jsonrpc的方式來push數據上來

? ? ? ?transfer將數據發送給judge和graph

3.graph

? ? ?graph組件是存儲繪圖數據、歷史數據的組件。transfer會把接收到的數據，轉發給graph。

　 監聽端口為6071，校驗方法如下，返回ok表示服務正常。

? ? #url?-s?"http://127.0.0.1:6071/health"

4.query

? ? 繪圖數據的查詢接口，因為graph是分片存儲的，如果要傳輸給dashboard，就需要query組件收集用戶的數據進行聚合再返回給用戶。

5.dashboard

　dashboard是面向用戶的查詢界面，在這里，用戶可以看到push到graph中的所有數據，并查看其趨勢圖。

6.judge

　　告警判斷

7.alarm

　　alarm模塊是處理報警事件的，judge產生的報警事件寫入redis，alarm從redis讀取數據。

8.sender

　　調用各個公司提供的mail-privider和sms-privider，按照某個并發度，從redis讀取郵件，短信并發送，

? ? ? ?alarm生成的報警短信和報警郵件是直接寫入redis即可，由sender來發送。

9.mail-privider&&sms-provider

　　發送郵件短信接口

10.protal

　　配置報警策略的地方

11.HBS

　　Heartbeat Server心跳服務，只依賴Protal的DB

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二：相關服務配置詳解

1.falcon-agent

1.進程管理

./open-falcon start agent 啟動進程 ./open-falcon stop agent 停止進程 ./open-falcon monitor agent 查看日志

2.配置文件

{"debug": true, # 控制一些debug信息的輸出，生產環境通常設置為false"hostname": "", # agent采集了數據發給transfer，endpoint就設置為了hostname，默認通過`hostname`獲取，如果配置中配置了hostname，就用配置中的"ip": "", # agent與hbs心跳的時候會把自己的ip地址發給hbs，agent會自動探測本機ip，如果不想讓agent自動探測，可以手工修改該配置"plugin": {"enabled": false, # 默認不開啟插件機制"dir": "./plugin", # 把放置插件腳本的git repo clone到這個目錄"git": "https://github.com/open-falcon/plugin.git", # 放置插件腳本的git repo地址"logs": "./logs" # 插件執行的log，如果插件執行有問題，可以去這個目錄看log},"heartbeat": {"enabled": true, # 此處enabled要設置為true"addr": "127.0.0.1:6030", # hbs的地址，端口是hbs的rpc端口"interval": 60, # 心跳周期，單位是秒"timeout": 1000 # 連接hbs的超時時間，單位是毫秒},"transfer": {"enabled": true, "addrs": ["127.0.0.1:18433"], # transfer的地址，端口是transfer的rpc端口, 可以支持寫多個transfer的地址，agent會保證HA"interval": 60, # 采集周期，單位是秒，即agent一分鐘采集一次數據發給transfer"timeout": 1000 # 連接transfer的超時時間，單位是毫秒},"http": {"enabled": true, # 是否要監聽http端口"listen": ":1988","backdoor": false},"collector": {"ifacePrefix": ["eth", "em"], # 默認配置只會采集網卡名稱前綴是eth、em的網卡流量，配置為空就會采集所有的，lo的也會采集。可以從/proc/net/dev看到各個網卡的流量信息"mountPoint": []},"default_tags": {},"ignore": { # 默認采集了200多個metric，可以通過ignore設置為不采集"cpu.busy": true,"df.bytes.free": true,"df.bytes.total": true,"df.bytes.used": true,"df.bytes.used.percent": true,"df.inodes.total": true,"df.inodes.free": true,"df.inodes.used": true,"df.inodes.used.percent": true,"mem.memtotal": true,"mem.memused": true,"mem.memused.percent": true,"mem.memfree": true,"mem.swaptotal": true,"mem.swapused": true,"mem.swapfree": true} }

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2.Transfer

1.進程管理

# 校驗服務,這里假定服務開啟了6060的http監聽端口。檢驗結果為ok表明服務正常啟動。 curl -s "127.0.0.1:6060/health" # 啟動服務 ./open-falcon start transfer # 停止服務 ./open-falcon stop transfer # 查看日志 ./open-falcon monitor transfer

　　

2.配置文件

? ? ? ? ? ?部署完成transfer組件后，請修改agent的配置，使其指向正確的transfer地址。在安裝完graph和judge后，請修改transfer的相應配置、使其能夠正確尋址到這兩個組件。

debug: true/false, 如果為true，日志中會打印debug信息minStep: 30, 允許上報的數據最小間隔，默認為30秒http- enabled: true/false, 表示是否開啟該http端口，該端口為控制端口，主要用來對transfer發送控制命令、統計命令、debug命令等- listen: 表示監聽的http端口rpc- enabled: true/false, 表示是否開啟該jsonrpc數據接收端口, Agent發送數據使用的就是該端口- listen: 表示監聽的http端口socket #即將被廢棄,請避免使用- enabled: true/false, 表示是否開啟該telnet方式的數據接收端口，這是為了方便用戶一行行的發送數據給transfer- listen: 表示監聽的http端口 judge- enabled: true/false, 表示是否開啟向judge發送數據- batch: 數據轉發的批量大小，可以加快發送速度，建議保持默認值- connTimeout: 單位是毫秒，與后端建立連接的超時時間，可以根據網絡質量微調，建議保持默認- callTimeout: 單位是毫秒，發送數據給后端的超時時間，可以根據網絡質量微調，建議保持默認- pingMethod: 后端提供的ping接口，用來探測連接是否可用，必須保持默認- maxConns: 連接池相關配置，最大連接數，建議保持默認- maxIdle: 連接池相關配置，最大空閑連接數，建議保持默認- replicas: 這是一致性hash算法需要的節點副本數量，建議不要變更，保持默認即可- cluster: key-value形式的字典，表示后端的judge列表，其中key代表后端judge名字，value代表的是具體的ip:port graph- enabled: true/false, 表示是否開啟向graph發送數據- batch: 數據轉發的批量大小，可以加快發送速度，建議保持默認值- connTimeout: 單位是毫秒，與后端建立連接的超時時間，可以根據網絡質量微調，建議保持默認- callTimeout: 單位是毫秒，發送數據給后端的超時時間，可以根據網絡質量微調，建議保持默認- pingMethod: 后端提供的ping接口，用來探測連接是否可用，必須保持默認- maxConns: 連接池相關配置，最大連接數，建議保持默認- maxIdle: 連接池相關配置，最大空閑連接數，建議保持默認- replicas: 這是一致性hash算法需要的節點副本數量，建議不要變更，保持默認即可- cluster: key-value形式的字典，表示后端的graph列表，其中key代表后端graph名字，value代表的是具體的ip:port(多個地址用逗號隔開, transfer會將同一份數據發送至各個地址，利用這個特性可以實現數據的多重備份)tsdb- enabled: true/false, 表示是否開啟向open tsdb發送數據- batch: 數據轉發的批量大小，可以加快發送速度- connTimeout: 單位是毫秒，與后端建立連接的超時時間，可以根據網絡質量微調，建議保持默認- callTimeout: 單位是毫秒，發送數據給后端的超時時間，可以根據網絡質量微調，建議保持默認- maxConns: 連接池相關配置，最大連接數，建議保持默認- maxIdle: 連接池相關配置，最大空閑連接數，建議保持默認- retry: 連接后端的重試次數和發送數據的重試次數- address: tsdb地址或者tsdb集群vip地址, 通過tcp連接tsdb.

　　

3.graph

1.進程管理

# 啟動服務 ./open-falcon start graph# 停止服務 ./open-falcon stop graph# 查看日志 ./open-falcon monitor graph

2.配置文件

? ? ?部署完graph組件后，請修改transfer和api的配置，使這兩個組件可以尋址到graph。

{"debug": false, //true or false, 是否開啟debug日志"http": {"enabled": true, //true or false, 表示是否開啟該http端口，該端口為控制端口，主要用來對graph發送控制命令、統計命令、debug命令"listen": "0.0.0.0:6071" //表示監聽的http端口},"rpc": {"enabled": true, //true or false, 表示是否開啟該rpc端口，該端口為數據接收端口"listen": "0.0.0.0:6070" //表示監聽的rpc端口},"rrd": {"storage": "./data/6070" // 歷史數據的文件存儲路徑（如有必要，請修改為合適的路）},"db": {"dsn": "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/graph?loc=Local&parseTime=true", //MySQL的連接信息，默認用戶名是root，密碼為空，host為127.0.0.1，database為graph（如有必要，請修改)"maxIdle": 4 //MySQL連接池配置，連接池允許的最大連接數，保持默認即可},"callTimeout": 5000, //RPC調用超時時間，單位ms"migrate": { //擴容graph時歷史數據自動遷移"enabled": false, //true or false, 表示graph是否處于數據遷移狀態"concurrency": 2, //數據遷移時的并發連接數，建議保持默認"replicas": 500, //這是一致性hash算法需要的節點副本數量，建議不要變更，保持默認即可（必須和transfer的配置中保持一致）"cluster": { //未擴容前老的graph實例列表"graph-00" : "127.0.0.1:6070"}} }

　

4.Api（query）

1.進程管理

# 啟動服務 ./open-falcon start api# 停止服務 ./open-falcon stop api# 查看日志 ./open-falcon monitor api

　　

2.相關配置

• 部署完成api組件后，請修改dashboard組件的配置、使其能夠正確尋址到api組件。
• 請確保api組件的graph列表 與 transfer的配置 一致。

{"log_level": "debug","db": { //數據庫相關的連接配置信息"faclon_portal": "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/falcon_portal?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local","graph": "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/graph?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local","uic": "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/uic?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local","dashboard": "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/dashboard?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local","alarms": "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/alarms?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local","db_bug": true},"graphs": { // graph模塊的部署列表信息"cluster": {"graph-00": "127.0.0.1:6070"},"max_conns": 100,"max_idle": 100,"conn_timeout": 1000,"call_timeout": 5000,"numberOfReplicas": 500},"metric_list_file": "./api/data/metric","web_port": ":8080", // http監聽端口"access_control": true, // 如果設置為false，那么任何用戶都可以具備管理員權限"salt": "pleaseinputwhichyouareusingnow", //數據庫加密密碼的時候的salt"skip_auth": false, //如果設置為true，那么訪問api就不需要經過認證"default_token": "default-token-used-in-server-side", //用于服務端各模塊間的訪問授權"gen_doc": false,"gen_doc_path": "doc/module.html" }

　　

5.Dashboard

1.進程管理

#以開發者模式啟動 ./env/bin/python wsgi.py#以生產環境啟動 bash control start#停止dashboard運行bash control stop#查看日志 bash control tail

2,.相關配置文件

dashbord沒有默認創建任何賬號包括管理賬號，需要你通過頁面進行注冊賬號。 想擁有管理全局的超級管理員賬號，需要手動注冊用戶名為root的賬號（第一個帳號名稱為root的用戶會被自動設置為超級管理員）。 超級管理員可以給普通用戶分配權限管理。 dashboard的配置文件為： 'rrd/config.py'，請根據實際情況修改## API_ADDR 表示后端api組件的地址 API_ADDR = "http://127.0.0.1:8080/api/v1" ## 根據實際情況，修改PORTAL_DB_*, 默認用戶名為root，默認密碼為"" ## 根據實際情況，修改ALARM_DB_*, 默認用戶名為root，默認密碼為""

　　

6.HBS

1.進程管理

# 啟動 ./open-falcon start hbs# 停止 ./open-falcon stop hbs# 查看日志 ./open-falcon monitor hbs

　　

2.相關配置

? ? ? ?如果你先部署了agent，后部署的hbs，那咱們部署完hbs之后需要回去修改agent的配置，把agent配置中的heartbeat部分enabled設置為true，addr設置為hbs的rpc地址。

? ? ? ?如果hbs的配置文件維持默認，rpc端口就是6030，http端口是6031，agent中應該配置為hbs的rpc端口，小心別弄錯了。

{"debug": true,"database": "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/falcon_portal?loc=Local&parseTime=true", # Portal的數據庫地址"hosts": "", # portal數據庫中有個host表，如果表中數據是從其他系統同步過來的，此處配置為sync，否則就維持默認，留空即可"maxIdle": 100,"listen": ":6030", # hbs監聽的rpc地址"trustable": [""],"http": {"enabled": true,"listen": "0.0.0.0:6031" # hbs監聽的http地址} }

　　

7.Judge

1.進程管理

# 啟動 ./open-falcon start judge# 停止 ./open-falcon stop judge# 查看日志 ./open-falcon monitor judge

2.相關配置文件

{"debug": true,"debugHost": "nil","remain": 11,"http": {"enabled": true,"listen": "0.0.0.0:6081"},"rpc": {"enabled": true,"listen": "0.0.0.0:6080"},"hbs": {"servers": ["127.0.0.1:6030"], # hbs最好放到lvs vip后面，所以此處最好配置為vip:port"timeout": 300,"interval": 60},"alarm": {"enabled": true,"minInterval": 300, # 連續兩個報警之間至少相隔的秒數，維持默認即可"queuePattern": "event:p%v","redis": {"dsn": "127.0.0.1:6379", # 與alarm、sender使用一個redis"maxIdle": 5,"connTimeout": 5000,"readTimeout": 5000,"writeTimeout": 5000}} }

　　

8.Alarm

1.進程管理

# 啟動 ./open-falcon start alarm# 停止 ./open-falcon stop alarm# 查看日志 ./open-falcon monitor alarm

2.相關配置文件

{"log_level": "debug","http": {"enabled": true,"listen": "0.0.0.0:9912"},"redis": {"addr": "127.0.0.1:6379","maxIdle": 5,"highQueues": ["event:p0","event:p1","event:p2"],"lowQueues": ["event:p3","event:p4","event:p5","event:p6"],"userIMQueue": "/queue/user/im","userSmsQueue": "/queue/user/sms","userMailQueue": "/queue/user/mail"},"api": {"im": "http://127.0.0.1:10086/wechat", //微信發送網關地址"sms": "http://127.0.0.1:10086/sms", //短信發送網關地址"mail": "http://127.0.0.1:10086/mail", //郵件發送網關地址"dashboard": "http://127.0.0.1:8081", //dashboard模塊的運行地址"plus_api":"http://127.0.0.1:8080", //falcon-plus api模塊的運行地址"plus_api_token": "default-token-used-in-server-side" //用于和falcon-plus api模塊服務端之間的通信認證token},"falcon_portal": {"addr": "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/alarms?charset=utf8&loc=Asia%2FChongqing","idle": 10,"max": 100},"worker": {"im": 10,"sms": 10,"mail": 50},"housekeeper": {"event_retention_days": 7, //報警歷史信息的保留天數"event_delete_batch": 100} }

　　

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轉載于:https://www.cnblogs.com/yaohong/p/9218400.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的openfalcon架构及相关服务配置详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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