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基礎查詢

條件查詢

排序查詢

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基礎查詢

• 語法：select 查詢列表 from 表名;
• 類似于：System.out.println(打印東西);
• 特點：

查詢列表可以是：表中的字段、常量值、表達式、函數

查詢的結果是一個虛擬的表格

USE myemployees;#1.查詢表中的單個字段SELECT last_name FROM employees;#2.查詢表中的多個字段 SELECT last_name,salary,email FROM employees;#3.查詢表中的所有字段#方式一： SELECT `employee_id`,`first_name`,`last_name`,`phone_number`,`last_name`,`job_id`,`phone_number`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`,`hiredate` FROMemployees ; #方式二： SELECT * FROM employees;#4.查詢常量值SELECT 100;SELECT 'john';#5.查詢表達式SELECT 100%98;#6.查詢函數SELECT VERSION();#7.起別名/*①便于理解②如果要查詢的字段有重名的情況，使用別名可以區分開來*/#方式一：使用as SELECT 100%98 AS 結果; SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;#方式二：使用空格 SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;#案例：查詢salary，顯示結果為 out put SELECT salary AS "out put" FROM employees;#8.去重#案例：查詢員工表中涉及到的所有的部門編號 SELECT DISTINCT department_id FROM employees;#9.+號的作用/*java中的+號： ①運算符，兩個操作數都為數值型 ②連接符，只要有一個操作數為字符串mysql中的+號： 僅僅只有一個功能：運算符select 100+90; 兩個操作數都為數值型，則做加法運算 select '123'+90;只要其中一方為字符型，試圖將字符型數值轉換成數值型如果轉換成功，則繼續做加法運算 select 'john'+90; 如果轉換失敗，則將字符型數值轉換成0select null+10; 只要其中一方為null，則結果肯定為null*/#案例：查詢員工名和姓連接成一個字段，并顯示為 姓名# 10SELECT CONCAT('a','b','c') AS 結果;SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROMemployees;SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;#11.【補充】ifnull函數 #功能：判斷某字段或表達式是否為null，如果為null 返回指定的值，否則返回原本的值SELECT IFNULL(commission_pct,0) FROM employees;#12.【補充】isnull函數 #功能：判斷某字段或表達式是否為null，如果是，則返回1，否則返回0

案例：

#1. 下面的語句是否可以執行成功 SELECT last_name , job_id , salary AS sal FROM employees; #2.下面的語句是否可以執行成功 SELECT * FROM employees; #3.找出下面語句中的錯誤 SELECT employee_id , last_name, salary * 12 AS "ANNUAL SALARY" FROM employees;#4.顯示表departments的結構，并查詢其中的全部數據DESC departments; SELECT * FROM `departments`;#5.顯示出表employees中的全部job_id（不能重復） SELECT DISTINCT job_id FROM employees;#6.顯示出表employees的全部列，各個列之間用逗號連接，列頭顯示成OUT_PUTSELECTCONCAT(`first_name`,',',`last_name`,',',`job_id`,',',IFNULL(commission_pct,0)) AS out_put FROMemployees;

條 件 查 詢

語法：
?? ?select?
?? ??? ?查詢列表
?? ?from
?? ??? ?表名
?? ?where
?? ??? ?篩選條件;

分類：
?? ?一、按條件表達式篩選
?? ?
?? ?簡單條件運算符：> < = != <> >= <=
?? ?
?? ?二、按邏輯表達式篩選
?? ?邏輯運算符：
?? ?作用：用于連接條件表達式
?? ??? ?&& || !
?? ??? ?and or not
?? ??? ?
?? ?&&和and：兩個條件都為true，結果為true，反之為false
?? ?||或or： 只要有一個條件為true，結果為true，反之為false
?? ?!或not： 如果連接的條件本身為false，結果為true，反之為false
?? ?
?? ?三、模糊查詢
?? ??? ?like
?? ??? ?between and
?? ??? ?in
?? ??? ?is null

#一、按條件表達式篩選#案例1：查詢工資>12000的員工信息SELECT * FROMemployees WHEREsalary>12000;#案例2：查詢部門編號不等于90號的員工名和部門編號 SELECT last_name,department_id FROMemployees WHEREdepartment_id<>90;#二、按邏輯表達式篩選#案例1：查詢工資z在10000到20000之間的員工名、工資以及獎金 SELECTlast_name,salary,commission_pct FROMemployees WHEREsalary>=10000 AND salary<=20000; #案例2：查詢部門編號不是在90到110之間，或者工資高于15000的員工信息 SELECT* FROMemployees WHERENOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;#三、模糊查詢 /* likebetween and in is null|is not null*/ #1.like /* 特點： ①一般和通配符搭配使用通配符：% 任意多個字符,包含0個字符_ 任意單個字符 *、#案例1：查詢員工名中包含字符a的員工信息select * fromemployees wherelast_name like '%a%';#abc #案例2：查詢員工名中第三個字符為e，第五個字符為a的員工名和工資 selectlast_name,salary FROMemployees WHERElast_name LIKE '__n_l%';#案例3：查詢員工名中第二個字符為_的員工名SELECTlast_name FROMemployees WHERElast_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$'; #2.between and /* ①使用between and 可以提高語句的簡潔度 ②包含臨界值 ③兩個臨界值不要調換順序*/#案例1：查詢員工編號在100到120之間的員工信息SELECT* FROMemployees WHEREemployee_id >= 120 AND employee_id<=100; #---------------------- SELECT* FROMemployees WHEREemployee_id BETWEEN 120 AND 100;#3.in /* 含義：判斷某字段的值是否屬于in列表中的某一項 特點：①使用in提高語句簡潔度②in列表的值類型必須一致或兼容③in列表中不支持通配符*/ #案例：查詢員工的工種編號是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一個員工名和工種編號SELECTlast_name,job_id FROMemployees WHEREjob_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';#------------------SELECTlast_name,job_id FROMemployees WHEREjob_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');#4、is null /* =或<>不能用于判斷null值 is null或is not null 可以判斷null值*/#案例1：查詢沒有獎金的員工名和獎金率 SELECTlast_name,commission_pct FROMemployees WHEREcommission_pct IS NULL;#案例1：查詢有獎金的員工名和獎金率 SELECTlast_name,commission_pct FROMemployees WHEREcommission_pct IS NOT NULL;#----------以下為× SELECTlast_name,commission_pct FROMemployeesWHERE salary IS 12000;#安全等于 <=>#案例1：查詢沒有獎金的員工名和獎金率 SELECTlast_name,commission_pct FROMemployees WHEREcommission_pct <=>NULL;#案例2：查詢工資為12000的員工信息 SELECTlast_name,salary FROMemployeesWHERE salary <=> 12000;#is null pk <=>IS NULL:僅僅可以判斷NULL值，可讀性較高，建議使用 <=> :既可以判斷NULL值，又可以判斷普通的數值，可讀性較低

案例：

1. 查詢沒有獎金，且工資小于18000的員工工資與姓名SELECT last_name, salary FROM employees WHERE salary < 18000 AND commission_pct IS NULL;2. 查詢employees表中，job_id不為"IT"或者工資為12000的員工信息SELECT * FROM employees WHERE job_id <> 'IT' OR salary=12000;3.查看部門departments表結構DESC departments;4. 查看部門departments表中涉及到了哪些位置編號SELECTDISTINCT location_id FROMdepartments;5.試問：select * from employees 和 select * from employees where commission_pct like '%%' and last_name like '%%';結果是否一樣？并說明原因不一樣！ 如果判斷的字段有null值

排序查詢

語法：
select 查詢列表
from 表名
【where ?篩選條件】
order by 排序的字段或表達式;

特點：
1、asc代表的是升序，可以省略
desc代表的是降序

2、order by子句可以支持 單個字段、別名、表達式、函數、多個字段

3、order by子句在查詢語句的最后面，除了limit子句

練習

#1、按單個字段排序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;#2、添加篩選條件再排序#案例：查詢部門編號>=90的員工信息，并按員工編號降序SELECT * FROM employees WHERE department_id>=90 ORDER BY employee_id DESC;#3、按表達式排序 #案例：查詢員工信息 按年薪降序SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) FROM employees ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;#4、按別名排序 #案例：查詢員工信息 按年薪升序SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees ORDER BY 年薪 ASC;#5、按函數排序 #案例：查詢員工名，并且按名字的長度降序SELECT LENGTH(last_name),last_name FROM employees ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;#6、按多個字段排序#案例：查詢員工信息，要求先按工資降序，再按employee_id升序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

案例：

1.查詢員工的姓名和部門號和年薪，按年薪降序 按姓名升序排序SELECTlast_name, department_id, salary*12*(1+IFNULL(commission_pct, 0)) AS 年薪 FROMemployees ORDER BY 年薪 DESC, last_name ASC;2. 選擇工資不在8000到17000的員工姓名和工資，按工資降序排序SELECTlast_name, salary FROMemployees WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000 ORDER BY salary DESC;3.查詢郵箱中包含e的員工信息，并先按郵箱的字節數降序排序，再按部門號升序排序SELECT* FROMemployees WHERE email like '%e%' ORDER BY LENGTH(email) DESC, department_id ASC;

參考：https://www.bilibili.com/video/BV1xW411u7ax?from=search&seid=11649676530490571861

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL学习笔记(一)基本查询操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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