文：@數據分析－jacky(朱元祿)

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（一）導言

• 本課程講的中心思想就是五個字：計算機思維

• Python只是輔助工具，是輔助大家理解計算機思維，僅此而已

  • 急功近利是人性，適得其反是結果：我們看到有很多講Python的資料，嚴格意義上來說，并不是Python入門，只是幫大家找找敲代碼的感覺，而已；

• 講師太大牌了，主講人是麻省理工校長 Eric；

• 本系統課程的坑：大神知識淵博，喜歡旁征博引，難免一講嗨，一些輔助的知識點風頭會蓋過主線，導致主線不是那么清晰，這就需要大家多捋順主線邏輯，有主次的學習；

（二）計算機的發展史

在大牌的講師，要系統的講述一個課程，也都要從歷史開始講，這是必然的

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關于計算機歷史的邏輯線，Eric并沒有像普通教授那樣照本宣科按照時間年限開始講，而是從計算機的兩大能力展開的，把握住這個邏輯，我們就可以聽明白第二部分了；

2.1 邏輯線的展開－計算機的兩大能力

無論我們是說計算機思維也好，Python編程也好，我們能依靠的載體是不是都是計算機，計算機也是我們解決實際問題的工具，那么怎樣才能利用好這個工具呢？是不是最大程度的把工具的能力發揮出來；好，要發揮出工具（計算機）最大能力，就要弄清楚2個問題：
第一個問題就是：計算機的能力是什么？
第二個問題就是：我們怎樣把計算機的能力充分的發揮出來？

2.1.1 計算機的能力是什么

• 能力1：計算

• 能力2：存儲

  • 計算機所具有的兩個根本特性——超快的計算速度和超大的內存。計算機擁有的計算速度，可以達到每秒鐘十億次，與此同時，相較與需要存儲的內容而言，計算機具有近乎無限的存儲空間。正是因為在這兩個驚人特性的組合，便賦予計算機強大的功能。

2.1.2 如何充分發揮計算機的能力

• （1）用算法將計算能力發揮到極致

• （2）用數據結構將存儲能力發揮到極致

  • 雖然我們擁有超快的計算速度，但是面對異常復雜的問題時，單純蠻力式的進行運算，是不明智的。這時候算法就派上了用場，通過一些巧妙的的算法，我們可以把一個問題簡單化，這樣運算自然簡單了許多。同樣的道理，面對復雜的問題，需要存儲的內容和數據是巨大的，如何通過巧妙的存儲以利于數據的讀寫，這就是數據結構的內容了。這也是為什么我們一般會把算法和數據結構放在一起講授，因為它們本來就是一個整體。

2.2 計算機的發展史就是計算和存儲能力的發展史

• （1）第一階段：固定程序計算機－為算法制造的機器

  • 說白了就是只能解決特定問題的計算機，比如說我們最常見的計算器，當然Eric教授用他深厚的內功給我們舉了很多例子，告訴我們什么同樣也是固定計算機，比如專門解決線性問題的Atanasoff計算機（1941）,二戰時期專門破譯代碼的bombe計算機，

• （2）第二階段：存儲程序計算機－既能計算又能存儲的計算機

（三）編程語言只是工具，而已

為了說明這個問題，Eric從下面幾個方面展開，其實都是為了說明，Python只是一個工具，他真正要教授的是編程思維；

3.1

計算思維的過程，概括起來主要有四個內容——抽象、可計算、運行、優化。 具體說來，面對一個問題的時候，先利用抽象能力，找到問題的本質，隨后將其轉換為可計算的內容來運行得到結果，但是到這一步并未結束，在得到結果后我們還有對其進行優化，以得到更好的結果，而且這個優化過程是往復多次的。

轉載于:https://www.cnblogs.com/shujufenxi/p/10128276.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jacky解读麻省理工《计算机科学与Python编程导论》第1集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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