一、前言

最近剛讀完一本書：《Netty、Zookeeper、Redis 并發實戰》，個人覺得 Netty 部分是寫得很不錯的，讀完之后又對 Netty 進行了一波很好的復習（之前用 spring boot + netty + zookeeper 模仿 dubbo 做 rpc 框架，那時候是剛學 netty 后自己造的小輪子）。

雖然對于 Netty 的使用已經比較熟悉了，而且還知道它的底層是基于 Java NIO 做進一步的封裝，使得并發性能和開發效率得到大大的提升。但是，對于同步阻塞、同步非阻塞、異步這些概念，還是比較的模糊，一直處于似懂非懂的狀態。

所以這兩天，一直在網上看看大家對此的評論，也得到了一些啟發。而且還有很多同學們提到了 《Netty 權威指南 第二版》 這本書，說前兩章對于網絡 I/O 模型和 Java I/O 的介紹很不錯，所以我也特意去找了一本 pdf 來看看（比較窮。。。）。看了前兩章后，確實對于這方面的概念清晰了不少，所以決定寫下此文章來記錄一下，也分享給更多不清楚這方面理論的同學們，并且也下定決定，有空一定把這本書繼續看完，哈哈哈。

一面：

• 個人介紹加項目介紹20分鐘

• 微服務架構是什么，它的優缺點？

• ACID CAP BASE理論

• 分布式一致性協議，二段、三段、TCC，優缺點

• RPC過程

• 服務注冊中心宕機了怎么辦？

• 微服務還有其他什么組件

• 分布式架構與微服務的關系

• 你有什么問題要問我的？

二面：

• 各種排序算法、未排序常規數據查找第K大的數，時間復雜度。

• 二叉樹的深度

• 虛擬內存分頁了解不？

• 進程和線程區別？

• 第一二三范式是什么？

• 一個表一千個列值為true和false，寫sql 查詢 有300個列值為true的行。

• 臟讀和幻讀是什么？

• 什么對象會從新生代晉升到老年代

• 一個任務分成十個任務，最后匯總計算，不能用fork/join

• 開源框架源碼了解不？

• 數據建模兩道、個人題開放性題

• 對安全方面了解多少？

• 安全協議有哪些 、https是啥？

• 介紹你做的項目和其中的難點。

三面：

• 從ConcurrentHashMap一路問到鎖&鎖優化->LongAdder->偽共享->緩存行填充->cas等諸多技術細節；

• 從hystrix一路問到原理->自己如何實現->如何優化->響應流編程(reactive streams);

• 從簡單的生產者消費者模式設計到如何高效健壯實現等等。

四面：

• 如何倒序輸出單向鏈表？

• 個人直接想法是用棧先進后出的特點，把鏈表數據讀到棧里然后輸出。

• 有更好的實現方式嗎？

• 主要問項目情況，然后根據一個項目，問如果量級擴大1000倍，你會怎么做？有哪些優化措施？高性能&高可用措施？

五面：

• 個人的職業規劃是什么？

• 你遇到的最大問題或者是困難是什么？

• 你如何看待我們公司？

• 你能為我們公司帶來什么？

• 你的優缺點是什么？

面試總結：

• 技術基礎必須扎實：算法、數據結構、操作系統等，螞蟻金服面試對技術的基礎非常重視，基礎扎實的同學有利于在前兩輪突出重圍。

• 技術寬度：主要集中在高并發、多線程、分布式架構，大以及常用中間件(緩存等)的選型和比較。

• 技術原理深入：重點還是提前準備好JVM、多線程高并發這塊。

• 參與的項目總結：你需要清楚你所做項目的關鍵細節、優化、特點、原理。

• 很多所用第三方庫&中間件等的原理，即使你不知道，也要有自己的想法能夠說出如何代替實現，比如單點登錄的替代方案。

總目錄展示

該筆記共八個節點（由淺入深），分為三大模塊。

高性能。 秒殺涉及大量的并發讀和并發寫，因此支持高并發訪問這點非常關鍵。該筆記將從設計數據的動靜分離方案、熱點的發現與隔離、請求的削峰與分層過濾、服務端的極致優化這4個方面重點介紹。

一致性。 秒殺中商品減庫存的實現方式同樣關鍵。可想而知，有限數量的商品在同一時刻被很多倍的請求同時來減庫存，減庫存又分為“拍下減庫存”“付款減庫存”以及預扣等幾種，在大并發更新的過程中都要保證數據的準確性，其難度可想而知。因此，將用一個節點來專門講解如何設計秒殺減庫存方案。

高可用。 雖然介紹了很多極致的優化思路，但現實中總難免出現一些我們考慮不到的情況，所以要保證系統的高可用和正確性，還要設計一個PlanB來兜底，以便在最壞情況發生時仍然能夠從容應對。筆記的最后，將帶你思考可以從哪些環節來設計兜底方案。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的真是恍然大悟啊！java从入门到精通pdf百度云的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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