CUDA編程入門教程

前言

我們身處在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的一切無時(shí)無刻都被數(shù)據(jù)所記錄，大數(shù)據(jù)甚至已經(jīng)變成了另一種形式的自我個(gè)體。對于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)而言，以往很多巧妙的算法，面對海量數(shù)據(jù)也會(huì)失去光彩，變得無能為力。因?yàn)椋?jì)算機(jī)CPU總是在“單打獨(dú)斗”，一個(gè)CPU的力量就算再強(qiáng)大，也抵不過千軍萬馬。正如武俠小說中那樣，每個(gè)時(shí)代總會(huì)有蓋世英雄，但一個(gè)身懷絕技的大俠，也許面對些許敵人不足為懼，但是如果所有敵人都群擁而上，那估計(jì)他也要掛了。CPU就是一個(gè)時(shí)代中的佼佼者，他們不僅身懷絕技而且心懷天下，但是，這樣的CPU總是稀少的；而GPU就不一樣，雖然他們個(gè)人沒有強(qiáng)大的能力，但是，GPU多呀，人多力量大，三個(gè)臭皮匠頂個(gè)諸葛亮。如果CPU和GPU齊心合力，便能解決這世間更多難題，CPU再也不會(huì)勢單力薄了(老夫甚感欣慰)，哈哈哈哈哈，扯遠(yuǎn)了~。

言歸正傳，本文就來講講如何基于CUDA編程，來利用GPU進(jìn)行大量的并行計(jì)算。
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺。CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題。 它包含了CUDA指令集架構(gòu)（ISA）以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。 開發(fā)人員可以使用C語言來為CUDA?架構(gòu)編寫程序，C語言是應(yīng)用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運(yùn)行。CUDA3.0已經(jīng)開始支持C+&

總結(jié)

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