CUDA編程入門教程

前言

我們身處在這個大數據時代，我們的一切無時無刻都被數據所記錄，大數據甚至已經變成了另一種形式的自我個體。對于傳統的計算機而言，以往很多巧妙的算法，面對海量數據也會失去光彩，變得無能為力。因為，計算機CPU總是在“單打獨斗”，一個CPU的力量就算再強大，也抵不過千軍萬馬。正如武俠小說中那樣，每個時代總會有蓋世英雄，但一個身懷絕技的大俠，也許面對些許敵人不足為懼，但是如果所有敵人都群擁而上，那估計他也要掛了。CPU就是一個時代中的佼佼者，他們不僅身懷絕技而且心懷天下，但是，這樣的CPU總是稀少的；而GPU就不一樣，雖然他們個人沒有強大的能力，但是，GPU多呀，人多力量大，三個臭皮匠頂個諸葛亮。如果CPU和GPU齊心合力，便能解決這世間更多難題，CPU再也不會勢單力薄了(老夫甚感欣慰)，哈哈哈哈哈，扯遠了~。

言歸正傳，本文就來講講如何基于CUDA編程，來利用GPU進行大量的并行計算。
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的并行計算引擎。 開發人員可以使用C語言來為CUDA?架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運行。CUDA3.0已經開始支持C+&

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CUDA编程入门教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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