開頭的話

在PMP中，有一塊內容是“項目管理數據與信息：工作績效數據（Work Performance Data），工作績效信息（Work Performance Information），工作績效報告（Work Performance Reports）”，這三個概念一直很容易混淆。要想清楚地理解三者的含義和聯系，在這里需要借助一項知識管理模型“DIKW模型”。通過DIKW模型更好地理解什么是項目管理數據與信息。

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1 DIKW模型

DIKW模型是由美國詩人Thomas S. Eliot提出的。該模型由數據（Data），信息（Information），知識（Knowledge），智慧（Wisdom）構建成一座金字塔模型。核心是告訴我們，人們的認知與學習是遵循“數據收集”--“信息篩選”--“知識歸納”--“智慧構建”這一系列過程，并且是自下而上，層層遞進。

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2 Data to Information

Data: 在項目執行過程中，收集到的沒有經過任何加工和整理的第一手原始資料（單個數據不具備任何含義）。

Information: 將Data經過篩選并結合相關背景與要求，經過分析處理后的結果。

光這樣看以上的兩個定義，看得腦殼疼，舉個栗子，直觀感受下。某片區計算關鍵道路上的車流量。感應器前通過一輛汽車，計數器數字就會增加1，這里每一個數字就是一個Data；而如果把某個時段所有通過的車輛數進行匯總，并進行相應的處理（如：加權平均），就可以得到這個時段的平均車流量，這就是infomation。

Data到Information，聽上去感覺很容易，不就是收集收集數據然后進行相應的處理得出信息嘛。如果這樣想之后會“shi”得很慘。Data到Information這是認知與判斷的第一步，如果這一步出現偏差，將會導致后續工作全都跑偏。這一步的困難點在于，如何找出真正的Data，去除無用的干擾信息。尤其是在data特別多的情況下，能夠高效收集數據，并篩選處理成有用的信息。還是舉車流量的栗子，如果感應器前飛過一只小鳥或者跑過一只野狗，把他們也作為有效data算進去的話，則會污染所得到的information。

另一個困難在于人為的“偏差”。很多情況下人們只愿相信我們所相信的，本能抗拒與我們直覺相違背的結論。這種現象在心理學中被叫做“確認偏誤”，如果你一旦相信一個東西了，就會尋找支持自己理論或假設的證據，選擇性的注意和收集信息（排斥其他不利信息），并按照支持自己的想法或邏輯來解讀獲取的信息，從而推導出一個符合自己意愿的事實或真相。所以我們要在收集Data和處理information的時候，盡最大可能地克服人性的弱點，客觀的進行工作。

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3 Information to Knowledge

Knowledge:知識是可以知道采用何種辦法，去解決相應的問題，是一種方法論和系統化的體現。

還是舉車流量的栗子，通過對車流量的Information匯總分析，可以得出該片區的交通運輸情況，從而得到該片區是繁忙的還是蕭條的結果，這個結果可以算knowledge。knowledge和information的區別在于，knowledge更具有長時間的參考價值，像該片區繁忙程度的結論可以在較長的時間維度上評判該片區的投資屬性。knowledge還有一個重要的特性是系統化，還是舉片區的栗子，將交通運輸情況，經濟情況，人口情況等等綜合起來，可以構成該片區的綜合發展體系。如果該知識是解決某件事情的方法的話，最終還可以形成方法論。

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4 Knowledge to Wisdom

Wisdom:智慧是對于過去的探究（為什么會產生的），以及對未來的啟發（能開拓哪些）。還是舉片區汽車流量的栗子，從對片區的體系中看出發展至今的依賴，并且可以展望今后朝哪些新興方向去發展。但對于智慧，我更想將其通俗一點稱之為“理論”。從知識（方法論）到智慧（理論），并不是所有方法論都是適合的，要想達到理論的高度，必須增加非常重要的工具，條件和邊界。

一個方法論在某種情況特別有效，但不一定在另一種情況同樣有效。比如栗子中的片區是沿海的，總結下來一套方法，由于是海上交通要道，通過陸路送貨至片區港口的貨車特別多，收費站的關卡數就建造得很多。但是如果這個片區在內陸，沒有那么多的貨車送貨去港口，但仍然造這么多關卡的話，就沒價值了。所有的經驗，方法論，都是有條件和邊界的。將方法論結合條件與邊界，就可以提純為Wisdom（理論）。

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5 回到項目管理數據與信息

理解了“DIKW模型”之后，再對應看工作績效數據，工作績效信息，工作績效報告，就好理解了。

工作績效數據對應Data，是第一手原始資料，描述了“是什么”。

工作績效信息對應Information，反映了“數據的背景及數據之間的關系”。

工作績效報告則要在概述工作績效信息的基礎上，針對信息中反映出來的實際問題提出解決方案（相當于Knowledge），并進一步闡述將來應該如何防止類似問題的再次發生，應當如何改進，總結出理論（相當于Wisdom）。

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最后的話

“DIKW模型”在生活和工作中是經常用到的，要不斷將工作經歷收集匯總，轉化為經驗，提煉成知識，最終升華為理論。再將理論知識還原回實踐中去，這樣進行不斷的循環，在循環和迭代中不斷構建和完善自己的知識體系架構，從而不斷地自我提升。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的循环造数据_项目管理数据与信息--DIKW模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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