4S店的大数据营销实战案例分析
? ? 4S店是汽車市場激烈競爭下的產物,取代了傳統的代理銷售體制,能為客戶提供更全面的服務。但是隨著汽車市場的快速發展,4S店以往所用的推廣營銷模式開展起來也越來越困難。尋找新的推廣營銷模式是每個4S店迫在眉睫的事情。大數據營銷模式的出現來為4S店突破營銷瓶頸帶來了希望。
將線下或互聯網上獲取的客戶信息導入到大數據平臺,進行客戶屬性分析,篩選出目標客戶,然后針對這些客戶進行廣告推廣。大數據營銷能幫助4S店獲得更加精準的客戶,大大的提高4S店的客戶到訪量和成交量。我們以某一汽車4S店的大數據營銷實戰案例來詳解特點。
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1、客戶需求
? ? 未采用大數據營銷之前,該4S店每月參加兩次車展,成交效果不理想,而且投入的成本也高,而且售后客戶流失嚴重。客戶想通過大數據營銷增加意向客戶店鋪到訪量,提高成交量,降低推廣營銷投入的費用。
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2、投放方案
① 通過線下獲客設備進行核心區域(特別是車展)投放,每日24小時不間斷收集區域內用戶設備信息。
目的:獲取營銷核心區域客戶設備的數據信息。
② 以每三個工作日為單位,將客戶設備數據信息打包進行大數據智能分析初處理:去重、人群屬性分析、時段分析、區域劃分、人群標簽分析、人群行為分析等。
目的:得到更精準的客戶設數據信息。
③ 針對周期獲得的精準客戶設備數據信息分析結果,制定更加具有吸引力與體驗感的在線廣告展示樣式,并選擇最佳投放渠道,通過DSP廣告投放平臺進行廣告投放。
目的:讓觸達的廣告能更好的引起用戶關注,增強體驗感,提升用戶表單填寫與報名數量。
④ 將廣告投放反饋的數據與投放結果進行比對,選取最佳的投放渠道與廣告展示樣式,進行集中投放。
目的:去除效果差,體驗感差,用戶反饋差的廣告投放。
⑤ 通過制定線下落地活動,將最終廣告投放獲取的用戶全部邀約至活動現場進行客戶成交轉化。
目的:快速抓取用戶,快速邀約客戶,快速成交客戶。
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3、投放結果
? ? 通過一個月的大數據營銷,到店的日均客流量比上個月提高了9%,客戶滿意度上升46%,客戶在該4S店的消費量增長了8%,而在推廣營銷方面投入的費用下降了36%。
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? ? 該案例中4S店不需要去參加車展就能獲取周圍的客戶設備信息,不僅省下了參加車展所投入的人力和費用,還能獲取更多精準的客戶資源。從此案例中可看出整個營銷環節中采集數據信息和精準的廣告投放是兩個重要環節。通過小蜜蜂數據采集器獲取周圍客戶的手機識別碼,然后上傳至大數據平臺對客戶信息進行分析、篩選、分類,建立客戶屬性畫像,用戶可以在配套的手機客戶端中查詢到這些畫像并針對這些客戶推送店鋪的服務信息,而信息投放的效果則通過手機客戶端反饋給用戶,然后用戶可以針對反饋的效果實時進行廣告內容調整,最終實現精準營銷。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的4S店的大数据营销实战案例分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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