16个大数据常见案例分享，看完别说还不懂大数据！
當(dāng)下，大數(shù)據(jù)幾乎是每個(gè)IT人都在談?wù)摰囊粋€(gè)詞匯。大數(shù)據(jù)對(duì)于行業(yè)的用戶也越來(lái)越重要，掌握了核心數(shù)據(jù)，不單單可以進(jìn)行智能化決策，還能從激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中脫穎而出。
大數(shù)據(jù)在日常的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，尤其以企業(yè)為主，企業(yè)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主題，大數(shù)據(jù)逐漸改變企業(yè)的運(yùn)作方式，并從中受益，本文將以大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例為主，帶你走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界。
一、制造業(yè)的設(shè)備故障預(yù)測(cè)，降低生產(chǎn)成本
設(shè)備故障一般是指設(shè)備失去或降低其規(guī)定功能的事件或現(xiàn)象，表現(xiàn)為設(shè)備生產(chǎn)運(yùn)行異常，指設(shè)備的某些零件失去原有的精度或性能，使設(shè)備不能正常運(yùn)行、技術(shù)性能降低，從而影響正常生產(chǎn)，造成企業(yè)利益損失。
大數(shù)據(jù)可針對(duì)設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)，優(yōu)化設(shè)備維修計(jì)劃；設(shè)備劣化傾向分析，提出預(yù)測(cè)性維修建議；維修情況分析，優(yōu)化維修計(jì)劃及人員配置；設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)分析，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)維計(jì)劃；部件出入庫(kù)分析和預(yù)測(cè)，優(yōu)化備件購(gòu)置計(jì)劃；大大降低企業(yè)承擔(dān)設(shè)備故障帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
?二、零售業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷方案，實(shí)現(xiàn)千人千面的營(yíng)銷模式，提升訂單轉(zhuǎn)化
將客戶行為整理成數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶優(yōu)選模型，根據(jù)客戶價(jià)值、忠誠(chéng)度對(duì)客戶進(jìn)行分群，定位和優(yōu)選客戶，找到準(zhǔn)確的營(yíng)銷對(duì)象，解決“您的客戶是誰(shuí)”的問(wèn)題。
分析客戶特征，行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)品推薦模型，搭建大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)，精準(zhǔn)推薦，解決“客戶需要什么產(chǎn)品”的問(wèn)題。
建立商機(jī)預(yù)測(cè)模型，對(duì)客戶購(gòu)買可能性進(jìn)行診斷，提供商機(jī)跟進(jìn)建議，通過(guò)數(shù)據(jù)建模為銷售信我提供支持，解決“客戶為什么購(gòu)買您的產(chǎn)品”的問(wèn)題。
?三、搭建管理駕駛艙，突破企業(yè)管理盲區(qū)
構(gòu)建分析體系整合生產(chǎn)、銷售、庫(kù)存、應(yīng)收、應(yīng)付、回款等數(shù)據(jù)，形成 以財(cái)務(wù)結(jié)果為核心的經(jīng)營(yíng)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。
為企業(yè)構(gòu)建需求計(jì)劃預(yù)測(cè)、客戶購(gòu)買行為預(yù)測(cè)、銷售預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)分析模型，促進(jìn)企業(yè)控制成本、提高利潤(rùn)率。
四、醫(yī)療大數(shù)據(jù)，看病更高效
醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例，病理報(bào)告，治愈方案，藥物報(bào)告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用將會(huì)極大地幫助醫(yī)生和病人。?
在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。?
?五、金融大數(shù)據(jù)，理財(cái)利器
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用可以總結(jié)為以下3個(gè)方面：精準(zhǔn)營(yíng)銷：依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣、地理位置、消費(fèi)時(shí)間進(jìn)行推薦；風(fēng)險(xiǎn)管控：依據(jù)客戶消費(fèi)和現(xiàn)金流提供信用評(píng)級(jí)或融資支持，利用客戶社交行為記錄實(shí)施信用卡反欺詐；效率提升：利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)薄弱點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度。
六、智慧交通，暢通出行
科學(xué)的安排信號(hào)燈是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須利用大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)才能計(jì)算出一個(gè)較為合理的方案?？茖W(xué)的信號(hào)燈安排將會(huì)提高30％左右已有道路的通行能力。機(jī)場(chǎng)的航班起降依靠大數(shù)據(jù)將會(huì)提高航班管理的效率，航空公司利用大數(shù)據(jù)可以提高上座率，降低運(yùn)行成本。鐵路利用大數(shù)據(jù)可以有效安排客運(yùn)和貨運(yùn)列車，提高效率、降低成本。
?七、大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化供應(yīng)鏈
庫(kù)存管理。做出銷售預(yù)測(cè)和定義趨勢(shì)的能力在很大程度上依賴于預(yù)測(cè)分析，擁有工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以幫助處理供需問(wèn)題。當(dāng)需求增長(zhǎng)伴隨著交貨延遲時(shí)，企業(yè)必須能夠擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。通過(guò)將過(guò)去的趨勢(shì)與預(yù)測(cè)分析相結(jié)合，該技術(shù)闡明了不同的期望。庫(kù)存管理人員獲取有關(guān)如何削減成本、平衡庫(kù)存和減少浪費(fèi)的信息。
八、生物大數(shù)據(jù)，改良基因
我們所說(shuō)的生物大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是指大數(shù)據(jù)技術(shù)在基因分析上的應(yīng)用，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)人類可以將自身和生物體基因分析的結(jié)果進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)，利用建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基因數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)加速基因技術(shù)的研究，快速幫助科學(xué)家進(jìn)行模型的建立和基因組合模擬計(jì)算?；蚣夹g(shù)是人類未來(lái)戰(zhàn)勝疾病的重要武器，借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，人們將會(huì)加快自身基因和其它他生物的基因的研究進(jìn)程。未來(lái)利用生物基因技術(shù)來(lái)改良農(nóng)作物，利用基因技術(shù)來(lái)培養(yǎng)人類器官，利用基因技術(shù)來(lái)消滅害蟲都即將實(shí)現(xiàn)。
九、電商大數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)營(yíng)銷法寶
電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的行業(yè)，除了精準(zhǔn)營(yíng)銷，電商可以依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣來(lái)提前為客戶備貨，并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點(diǎn)，在客戶下單15分鐘內(nèi)將貨物送上門，提高客戶體驗(yàn)。馬云的菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣稱的24小時(shí)完成在中國(guó)境內(nèi)的送貨，以及京的劉強(qiáng)東宣傳未來(lái)京東將在15分鐘完成送貨上門都是基于客戶消費(fèi)習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。
十、農(nóng)牧大數(shù)據(jù) 量化生產(chǎn)
大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用主要是指依據(jù)未來(lái)商業(yè)需求的預(yù)測(cè)來(lái)進(jìn)行農(nóng)牧產(chǎn)品生產(chǎn)，降低菜賤傷農(nóng)的概率。同時(shí)大數(shù)據(jù)的分析將會(huì)更見(jiàn)精確預(yù)測(cè)未來(lái)的天氣氣候，幫助農(nóng)牧民做好自然災(zāi)害的預(yù)防工作。大數(shù)據(jù)同時(shí)也會(huì)幫助農(nóng)民依據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣決定來(lái)增加哪些品種的種植，減少哪些品種農(nóng)作物的生產(chǎn)，提高單位種植面積的產(chǎn)值，同時(shí)有助于快速銷售農(nóng)產(chǎn)品，完成資金回流。
十一、教育大數(shù)據(jù)、因材施教
在課堂上，數(shù)據(jù)不僅可以幫助改善教育教學(xué)，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數(shù)據(jù)更有用武之地。美國(guó)利用數(shù)據(jù)來(lái)診斷處在輟學(xué)危險(xiǎn)期的學(xué)生、探索教育開(kāi)支與學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)提升的關(guān)系、探索學(xué)生缺課與成績(jī)的關(guān)系。
在國(guó)內(nèi)尤其是北京、上海、廣東等城市，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域就已有了非常多的應(yīng)用，譬如像慕課、在線課程、翻轉(zhuǎn)課堂等，其中就應(yīng)用了大量的大數(shù)據(jù)工具。
?十二、體育大數(shù)據(jù)，奪冠助力
大數(shù)據(jù)對(duì)于體育的改變可以說(shuō)是方方面面，從運(yùn)動(dòng)員本身來(lái)講，可穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以讓自己更了解身體狀況。媒體評(píng)論員，通過(guò)大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)更好的解說(shuō)比賽，分析比賽。數(shù)據(jù)已經(jīng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化成了洞察力，為體育競(jìng)技中的勝利增加籌碼，也為身處世界各地的體育愛(ài)好者隨時(shí)隨地觀賞比賽提供了個(gè)性化的體驗(yàn)。
十三、環(huán)保大數(shù)據(jù) 對(duì)抗PM2.5
氣象對(duì)社會(huì)的影響涉及到方方面面。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性將會(huì)大大提高，預(yù)報(bào)的及時(shí)性將會(huì)大大提升，同時(shí)對(duì)于重大自然災(zāi)害，例如龍卷風(fēng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，人們將會(huì)更加精確地了解其運(yùn)動(dòng)軌跡和危害的等級(jí)，有利于幫助人們提高應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力。天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度的提升和預(yù)測(cè)周期的延長(zhǎng)將會(huì)有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安排。
十四、食品大數(shù)據(jù)?舌尖上的安全
近幾年外國(guó)旅游者減少了到中國(guó)旅游，進(jìn)口食品大幅度增加，這其中一個(gè)主要原因就是食品安全問(wèn)題。通過(guò)大數(shù)據(jù)管理將海量數(shù)據(jù)聚合在一起，將離散的數(shù)據(jù)需求聚合能形成數(shù)據(jù)長(zhǎng)尾，從而滿足傳統(tǒng)中難以實(shí)現(xiàn)的需求。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，采集人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上提供的舉報(bào)信息，國(guó)家可以掌握部分鄉(xiāng)村和城市的死角信息，挖出不法加工點(diǎn)，提高執(zhí)法透明度，降低執(zhí)法成本。
十五、政府調(diào)控和財(cái)政支出 大數(shù)據(jù)令其有條不紊
政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以了解各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，消費(fèi)支出和產(chǎn)品銷售情況，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，科學(xué)地制定宏觀政策，平衡各產(chǎn)業(yè)發(fā)展，避免產(chǎn)能過(guò)剩，有效利用自然資源和社會(huì)資源，提高社會(huì)生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)還還可以幫助政府進(jìn)行監(jiān)控自然資源的管理，無(wú)論是國(guó)土資源、水資源、礦產(chǎn)資源、能源等，大數(shù)據(jù)通過(guò)各種傳感器來(lái)提高其管理的精準(zhǔn)度。
十六、輿情監(jiān)控大數(shù)據(jù) 名探柯南
國(guó)家正在將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于輿情監(jiān)控，其收集到的數(shù)據(jù)除了解民眾訴求，降低群體事件之外，還可以用于犯罪管理。大量的社會(huì)行為正逐步走向互聯(lián)網(wǎng)，人們更愿意借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)表述自己的想法和宣泄情緒。社交媒體和朋友圈正成為追蹤人們社會(huì)行為的平臺(tái)，正能量的東西有，負(fù)能量的東西也不少。一些好心人通過(guò)微博來(lái)幫助別人尋找走失的親人或提供可能被拐賣人口的信息，這些都是社會(huì)群體互助的例子。
數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)著行業(yè)變革，衍生出新的商機(jī)和發(fā)展契機(jī)。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實(shí)為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運(yùn)營(yíng)全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的16个大数据常见案例分享，看完别说还不懂大数据！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
