python默认参数只被解释一次_深入讲解Python函数中参数的使用及默认参数的陷阱...
C++里函數可以設置缺省參數，Java不可以，只能通過重載的方式來實現，python里也可以設置默認參數,最大的好處就是降低函數難度，函數的定義只有一個，并且python是動態語言，在同一名稱空間里不能有想多名稱的函數，如果出現了，那么后出現的會覆蓋前面的函數。
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
看看結果：
>>> power(5)
25
>>> power(5,3)
125
注意： 必選參數在前，默認參數在后，否則Python的解釋器會報錯。
建議：*當函數有多個參數時，把變化大的參數放前面，變化小的參數放后面。變化小的參數就可以作為默認參數。
默認參數也有坑，看看下面的代碼，先定義一個list，添加一個end再返回：
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
看看調用結果：
>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']
>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']
這里需要解釋一下，Python函數在定義的時候，默認參數L的值就被計算出來了，即[]。此時L指向[]。所以如果L中的內容改變了，下次調用引用的內容也就不再是[]了。所以要牢記一點定義默認參數必須指向不可變對象！。
可變參數第一種方法，傳入的參數為一個list或者tuple。
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
調用方式：
>>> calc([1, 2, 3])
14
>>> calc((1, 3, 5, 7))
84
第二種方式，直接傳入多個參數，函數內部會自動用一個tuple接收。
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
調用方式：
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0
這個時候如果還想把一個list或者tuple里的數據傳進去，可以這樣：
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14
關鍵字參數關鍵字參數允許你傳入0個或任意個含參數名的參數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict。
def person(name, age, **kw):
print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw
調用示例：
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
參數組合在Python中定義函數，可以用必選參數、默認參數、可變參數和關鍵字參數，這4種參數都可以一起使用，或者只用其中某些，但是請注意，參數定義的順序必須是：必選參數、默認參數、可變參數和關鍵字參數。
遞歸函數
基本的也沒什么可講的，和Java/C++里一樣，就是調用本身的一種。這里重點介紹一下尾遞歸優化。事實上尾遞歸和循環效果是一樣的，很顯然的一個優點那就是可以防止遞歸調用棧溢出。
定義：在函數返回的時候調用自身，并且，return語句不能包含表達式。編譯器或者解釋器可以對其做優化，無論調用多少次，只占用一個棧幀，不會出現溢出的情況。
舉個簡單的例子，以階乘函數為例：
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
如果傳入的n很大，就可能會溢出，這是由于return n * fact(n - 1)引入了乘法表達式，就不是尾遞歸了。把代碼改一下：
def fact(n):
return fact_iter(n, 1)
def fact_iter(num, product):
if num == 1:
return product
return fact_iter(num - 1, num * product)
默認參數陷阱Python的函數定義提供了默認參數這個選擇，使得函數的定義和使用更加的靈活，但是也會帶來一些坑，例如之前的一個例子：
函數定義：
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
調用函數的結果：
>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']
>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']
很明顯這個與函數的定義初衷不符，用一句話解釋就是：
Default values are computed once, then re-used.
為了深入研究這個問題，我們來看看另一個例子：
# coding=utf-8
def a():
print "a executed"
return []
def b(x=a()):
print "id(x):", id(x)
x.append(5)
print "x:", x
for i in range(2):
print "不帶參數調用，使用默認參數"
b()
print b.__defaults__
print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])
for i in range(2):
print "帶參數調用，傳入一個list"
b(list())
print b.__defaults__
print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])
NOTE:稍微解釋一下，所有默認值都存儲在函數對象的__defaults__屬性中，這是一個列表，每一個元素均為一個默認參數值。
來看看輸出結果：
a executed
不帶參數調用，使用默認參數
id(x): 140038854650552
x: [5]
([5],)
id(b.__defaults__[0]): 140038854650552
不帶參數調用，使用默認參數
id(x): 140038854650552
x: [5, 5]
([5, 5],)
id(b.__defaults__[0]): 140038854650552
帶參數調用，傳入一個list
id(x): 140038854732400
x: [5]
([5, 5],)
id(b.__defaults__[0]): 140038854650552
帶參數調用，傳入一個list
id(x): 140038854732472
x: [5]
([5, 5],)
id(b.__defaults__[0]): 140038854650552
簡單分析一下輸出結果：
第1行
在定義函數b()，即執行def語句，代碼第7行def b(x=a()):的時候，這句話使用了默認參數，所以在定義的時候會計算默認參數x的值，這個時候會調用a()，所以打印出了a executed。
第2~6行
第一次執行循環，代碼第14行調用b()沒有傳遞參數，使用默認參數，此時x=[]，所以調用一次之后
print b.__defaults__
輸出結果為
([5],)
第7~11行
第二次循環，代碼第14行調用b()沒有傳遞參數，使用默認參數。
注意：默認參數只會計算一次，也就是說那個內存區域就固定了，但是這個地址所指向的是一個list，內容可以改變，此時由于上一次調用x: [5]，所以
print b.__defaults__
輸出結果為
([5, 5],)
第12~16行
第二個循環語句，第一次循環，代碼第20行傳入一個空的list,所以不使用默認參數，此時x=[]，所以
print b.__defaults__
輸出結果為
([5],)
第18~21行
第二個循環語句，第二次循環，代碼第20行傳入一個空的list,所以也不使用默認參數，此時仍然是x=[]，所以
print b.__defaults__
輸出結果依然為
([5],)
函數也是對象，因此定義的時候就被執行，默認參數是函數的屬性，它的值可能會隨著函數被調用而改變。其他對象不都是如此嗎？
牢記: 默認參數必須指向不變對象！代碼改一下如下：
# coding=utf-8
def a():
print "a executed"
return None
def b(x=a()):
print "id(x):", id(x)
if x is None:
x = []
x.append(5)
print "x:", x
for i in range(2):
print "不帶參數調用，使用默認參數"
b()
print b.__defaults__
print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])
for i in range(2):
print "帶參數調用，傳入一個list"
b(list())
print b.__defaults__
print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])
此時的輸出結果看看是什么：
a executed
不帶參數調用，使用默認參數
id(x): 9568656
x: [5]
(None,)
id(b.__defaults__[0]): 9568656
不帶參數調用，使用默認參數
id(x): 9568656
x: [5]
(None,)
id(b.__defaults__[0]): 9568656
帶參數調用，傳入一個list
id(x): 140725126699632
x: [5]
(None,)
id(b.__defaults__[0]): 9568656
帶參數調用，傳入一個list
id(x): 140725126699704
x: [5]
(None,)
id(b.__defaults__[0]): 9568656
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的python默认参数只被解释一次_深入讲解Python函数中参数的使用及默认参数的陷阱...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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