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python拼接两个数组_在Python中连接两个数组

發布時間:2023/12/10 python 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python拼接两个数组_在Python中连接两个数组 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

根據你的描述,你的案子看起來像:In [344]: a=[np.arange(5),np.arange(5)]

In [345]: b=[np.arange(5),np.arange(3)]

In [346]: a

Out[346]: [array([0, 1, 2, 3, 4]), array([0, 1, 2, 3, 4])]

In [347]: b

Out[347]: [array([0, 1, 2, 3, 4]), array([0, 1, 2])]

In [348]: np.concatenate((a,a))

Out[348]:

array([[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4]])

In [349]: np.concatenate((a,a),axis=1)

Out[349]:

array([[0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]])

但是如果我使用(a,b),它會抱怨維度不相等。在

當輸入本身是數組時,concatenate的行為更加清晰。這里是數組的列表。在

將np.array應用于a生成一個2行數組。np.concatenate((a,))也做同樣的事情。在

^{pr2}$

但是在b上嘗試該操作會產生一個object數組,因為這兩個元素的大小不相等。這基本上只是array包裝中的一個列表。在In [353]: np.array(b)

Out[353]: array([array([0, 1, 2, 3, 4]), array([0, 1, 2])], dtype=object)

將a和{}連接在一起意味著什么?首先弄清楚您希望b的數組版本是什么樣子。在In [361]: np.concatenate(b)

Out[361]: array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2])

使用np.pad確保b的所有元素足夠長的示例:In [370]: b1=[np.pad(i,(0,5-i.shape[0]),mode='constant') for i in b]

In [371]: b1

Out[371]: [array([0, 1, 2, 3, 4]), array([0, 1, 2, 0, 0])]

In [372]: np.array(b1)

Out[372]:

array([[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 0, 0]])

In [373]: np.concatenate((a,b1))

Out[373]:

array([[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 0, 0]])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python拼接两个数组_在Python中连接两个数组的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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