以大數據項目為主線，技術理論與項目實踐相結合，按照大數據項目的開發流程逐步推進，本文主要講解項目的需求分析、架構設計以及離線和實時數據流程設計，然后提前規劃好大數據項目需要的集群，按照項目的實現邏輯，結合具體的技術組件詳細講解整個大數據項目的開發流程。

一、項目需求分析

需求分析是基礎，需求分析貫穿整個項目的始終，是對客戶需求的深入了解。整個項目自始至終都需要與客戶或用戶進行交流。大數據項目需求是以數據為中心，在需求分析階段就強調數據的分析。大數據項目的需求分析主要分為以下四階段。

● 概念需求分析

● 場景需求分析

● 界面需求分析

● 細節需求分析

接下來以廣西壯族自治區糖業大數據平臺項目項目，糖業數據采集+存儲+治理+分析+可視化應用+共享的案例來進行需求分析，具體需求如下。

1.場景需求分析

場景需求分析階段體現了系統的總體構思與設計，目的是為了了解系統的組織形式和功能需求的全貌，解決“是什么”的問題。結合該項目案例的需求，滿足實時計算場景，需要設計大數據實時分析系統，當然同時也可以設計離線分析系統。分析系統包含數據采集、數據存儲、數據過濾清洗、數據統計分析以及數據可視化等結構，最終需要統計分析蔗糖從生產到銷售的全生命周期數據管理。

2.概念需求分析

概念需求分析的任務是對系統中涉及的概念、數據內容等進行分析，解決“有什么”的問題。該項目數據主要包含為涉農應用提供蔗農、蔗地塊精準數據，5大分析域、21個應用場景，主要以日志的形式寫到日志服務器本地磁盤。需要利用用戶瀏覽日志數據統計分析相應的需求結果，數據需要經過以下流程。

（1）數據采集∶蔗糖數據落盤到日志服務器之后，可以利用Flume采集工具完成數據采集。

（2）數據存儲與交換∶根據離線和實時應用場景，可以將采集的數據存儲到HBase或Kafka。

（3）數據計算∶利用離線和實時計算框架完成對數據的統計分析，最后將結果輸出到數據庫。

（4）數據可視化∶對數據庫中的數據進行可視化，完成數據大屏展示。

?3.細節需求分析

細節需求分析是解決“怎么做”的問題。詳細的需求分析包括采用怎樣的大數據技術架構、詳細的數據流程架構設計以及數據庫設計等。

4.界面需求分析

客戶能否用好大數據系統最終決定項目的成敗，良好的可視化界面也是不可忽視的。系統界面的好壞并不是追求界面的炫酷，而是根據可視化界面能否分析出有價值的信息，幫助決策者快速做出決策，梯度科技提供綜合性糖業監管全息可視化平臺。最終的可視化界面要準確反映糖業數據的實時變化情況，分析蔗糖從生產到銷售不同階段變化情況，以及實現糖業全產業鏈、價值鏈、供應鏈互聯互通，助力蔗糖產業走向智能化創新發展新方向。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据项目需求分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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