用 AI，科學的為顏值打個分。

用 AI，打造科學顏值打分器https://www.zhihu.com/video/1185672892095848448

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如何科學的為顏值打個分？

三庭五眼、四高三低？臉部是否對稱？是否與本民族大多數人長相相似，符合平均臉特征？

顏值測試 AppBeauty AI曾在 2016 年舉辦過一次線上「選美大賽」，只需上傳一張素顏照即可參與。Beauty AI 有一個龐大的機器人評審團，分別從皺紋、粉刺及色素沉積、臉部對稱、臉部年齡等角度進行評判。

早在「Beauty AI」誕生前，學者們就在研究如何讓機器評價圖片，這通常被稱為「圖像質量評估」。

它有兩個分支：一個是從曝光、對焦、清晰度等客觀層面評判圖像的優劣，另一個則是人類是否覺得圖像美這樣的主觀評價。

顏值評分顯然是后者，解決它的思路和解決其他圖像問題在大方法上并沒有什么不同。先是將標注好顏值的圖片輸入模型，讓機器學習兩者之間的關聯，再用測試集檢驗訓練效果，就有了輸入圖片、輸出顏值的科學顏值打分器。

除了這種粗暴方法，「平均臉」也獲得了很多人的青睞。選出人類認為好看的人臉圖片，放射變化加權平均后合成漂亮的「平均臉」，以其為基準計算圖像中的臉與標準臉的偏差，同樣可以計算顏值。

說到底，顏值是人類在臉部審美上的共同認知。數據質量好，訓練出的模型效果也不會太差。至于機器有沒有審美，反映的其實還是人類的審美。

如果你感興趣，還可以去各個開放平臺尋找顏值評分 API。還有不少機智網友用爬蟲配合人臉檢測和顏值檢測，自動篩選社交網絡上的高顏值用戶。

信不過大眾審美？干脆自己標注一個數據集從頭訓練，制造一個符合自己審美的顏值打分器。

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總結

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