在大表中，進行模糊查詢，一般情況下是用LIKE'%%',但是這個東西走的是全表掃描，如果在數據量非常大的情況下，效率特別慢，因此，嘗試用ORACLE函數INSTR（）來解決。

實驗步驟如下：

首先構造一張百萬行的表。

SQL> insert into emp2 select * from emp2;
1032192 rows inserted

如上所示，構造完成

接下來連續運用多個LIKE查詢來模糊匹配

SQL> select * from emp2 where job like '%RE%' and ename like '%A%' and mgr like '%3%';
EMPNO ENAME????? JOB???????? MGR HIREDATE????????? SAL????? COMM DEPTNO ----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------
Executed in 1.859 seconds

如上所示，LIKE查詢一次，就走一次全表掃描，效率非常慢

同樣的效果，現在來換做INSTR函數來執行

SQL> select * from emp where instr(job,'RE')>0 and instr(ename,'A')>0 and instr(mgr,'3')>0;
EMPNO ENAME????? JOB???????? MGR HIREDATE????????? SAL????? COMM DEPTNO ----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------
Executed in 0.063 seconds

看到了吧，，時間上的差異很明顯，INSTR在一瞬間執行完成，因為這個是查找的字段，而非走全表掃描

看來,oracle 內部函數效率還是高些。

?

因此，大家以后碰到同樣的問題，除了全文檢索外，這個也是個好方式

注意：

??? select?? id, name from users where instr(id, '101') > 0;?

???????? 等價于

????????? select?? id, name from users where id like '%101%'

?

注：比較mysql中locate函數

轉載于:https://www.cnblogs.com/prvin/archive/2012/09/28/2706760.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对lIKE语句的优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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