日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

使用Tushare进行公司数据分析

發布時間:2023/12/10 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 使用Tushare进行公司数据分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

使用Tushare進行公司數據分析

  • 前言
  • 代碼部分
    • 導入接口
    • 各種數據的獲取
    • 完成表格

前言

Tusahre ID : 336660
Tushare能提供A股相關數據,下面我們利用Tushare進行一些投資分析。我們這里使用投資人常用的幾個指標,總營業額,扣非凈利潤,ROE,負債比,現金流,毛利率。并且試圖把這些指標集中到一個表格當中,其中有些數據是需要自己計算的。這樣就能清晰直觀地看出公司的增長情況。

代碼部分

導入接口

// An highlighted block import pandas as pd import numpy as np import tushare as ts pro = ts.pro_api('************************')

設定一些時間指標和設定股票代碼(三七互娛)

// An highlighted block string='002555.SZ' sdate='20130101' edate='20210730' this_year=2020 next_year_of_start_year=2014

各種數據的獲取

// An highlighted block df = pro.balancesheet(ts_code=string,start_date=sdate,end_date=edate,period='20131231',fields='ann_date,report_type,total_liab,total_assets') for i in range(next_year_of_start_year,this_year):p=str(i)+'1231'df_next=pro.balancesheet(ts_code=string,start_date=sdate,end_date=edate,period=p,fields='ann_date,report_type,total_liab,total_assets')df=pd.concat([df,df_next]) # 總資產 總負債 try:df=df.drop([1]) except:pass ining=pro.income(ts_code=string,start_date=sdate,end_date=edate,period='20131231',fields='ann_date,report_type,total_revenue,revenue,total_cogs') for i in range(next_year_of_start_year,this_year):p=str(i)+'1231'ining_next=pro.income(ts_code=string,start_date=sdate,end_date=edate,period=p,fields='ann_date,report_type,total_revenue,revenue,total_cogs')ining=pd.concat([ining,ining_next])# 時間 類型 全營業額 營業額 全成本try:ining=ining.drop([1]) except:pass fina=pro.fina_indicator(ts_code=string,start_date=sdate,end_date=edate,period='20131231',fields='ann_date,profit_dedt,grossprofit_margin,roe') #時間 扣非 銷售毛利率 ROE for i in range(next_year_of_start_year,this_year):p=str(i)+'1231'fina_next=pro.fina_indicator(ts_code=string,start_date=sdate,end_date=edate,period=p,fields='ann_date,profit_dedt,grossprofit_margin,roe_waa')fina=pd.concat([fina,fina_next])try:fina=fina.drop([1]) except:pass cash= pro.cashflow(ts_code=string,start_date=sdate,end_date=edate,period='20131231',fields='ann_date,report_type,n_cashflow_act') for i in range(next_year_of_start_year,this_year):p=str(i)+'1231'cash_next=pro.cashflow(ts_code=string,start_date=sdate,end_date=edate,period=p,fields='ann_date,report_type,n_cashflow_act')cash=pd.concat([cash,cash_next])try:cash=cash.drop([1]) except:pass

完成表格

n=7 data = pd.DataFrame({'Year':np.zeros(n),'Revenue':np.zeros(n),'Growth rate of revenue ':np.zeros(n),'profit_dedt':np.zeros(n),'Growth rate of profit_dedt':np.zeros(n),'Grossprofit_margin':np.zeros(n),'Cash':np.zeros(n),'Rate of Cash and profit_dedt':np.zeros(n),'Asset liability ratio':np.zeros(n),'ROE':np.zeros(n)}) ![在這里插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210220142152709.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODQxMzMy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)

Tushare提供的數據有時候有重復的部分,需要去掉。

cash['index']=range(0,n) cash=cash.set_index('index')ining['index']=range(0,n) ining=ining.set_index('index')df['index']=range(0,n) df=df.set_index('index')fina['index']=range(0,n) fina=fina.set_index('index') j=0 for i in range(next_year_of_start_year-1,this_year):data['Year'][j]=idata['Revenue'][j]=ining['total_revenue'][j]if j==0:passelse:data['Growth rate of revenue '][j]=(data['Revenue'][j]-data['Revenue'][j-1])/data['Revenue'][j-1]data['profit_dedt'][j]=fina['profit_dedt'][j]if j==0:passelse:data['Growth rate of profit_dedt'][j]=(data['profit_dedt'][j]-data['profit_dedt'][j-1])/data['profit_dedt'][j-1]data['Grossprofit_margin'][j]=fina['grossprofit_margin'][j]data['Cash'][j]=cash['n_cashflow_act'][j]data['Rate of Cash and profit_dedt'][j]=data['Cash'][j]/data['profit_dedt'][j]data['Asset liability ratio'][j]=df['total_liab'][j]/df['total_assets'][j]data['ROE'][j]=fina['roe_waa'][j]j=j+1 data

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Tushare进行公司数据分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。