商業業智能是什么?簡而言之,它是能夠幫助用戶對自身業務經營做出正確明智決定的工具。一般現代化的業務操作,通常都會產生大量的數據,如訂單、庫存、交易帳目、通話記錄、及客戶資料等。如何利用這些數據增進對業務情況的了解,幫助我們在業務管理及發展上作出及時、正確的判斷,也就是說,怎樣從業務數據中提取有用的信息,然后根據這些信息來采用明智的行動--這就是商業智能的課題。

　　目前，商業智能產品及解決方案大致可分為數據倉庫產品、數據抽取產品、OLAP產品、展示產品、和集成以上幾種產品的針對某個應用的整體解決方案等。

　　商業智能領域的技術應用：

　　商業智能的技術體系主要有數據倉庫（DW）、在線分析處理（OLAP）以及數據挖掘（DM）三部分組成。

　　數據倉庫是商業智能的基礎,許多基本報表可以由此生成,但它更大的用處是作為進一步分析的數據源。所謂數據倉庫（DW）就是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程。多維分析和數據挖掘是最常聽到的例子,數據倉庫能供給它們所需要的、整齊一致的數據。

　　在線分析處理（OLAP）技術則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數據中轉化出來、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映數據維特性的信息，進行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數據的更深入了解的一類軟件技術。

　　數據挖掘（DM）是一種決策支持過程，它主要基于AI、機器學習、統計學等技術，高度自動化地分析企業原有的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預測客戶的行為，幫助企業的決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

以上引用自CSDN

轉載于:https://www.cnblogs.com/canny/archive/2006/01/06/312277.html

總結

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