【原创】1985-2021年《中国城市统计年鉴》900+全变量地级市面板数据 Python编程整理直接可用的城市面板数据
?花費數月通過Python和手工整理把1985-2021年《中國城市統計年鑒》幾乎所有統計指標分類統計出來,包括把所有數據分類別、把部分前后不一致的名稱但實際是一樣的指標統一、把全市、市轄區拆分出來。每個變量單獨保存一個excel文件,再經過人工核對確保無誤。
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1985-2021年《中國城市統計年鑒》Python編程整理900+全變量地級市面板數據直接可用的城市面板數據-數據集文檔類資源-CSDN下載
?【1】變量【21個指標大類+108個指標分類+907個變量】
將中國城市統計年鑒所有數據分為【財政、對外經濟、房地產、工業、固定資產投資、環境保護、交通運輸、教育、金融、科技、勞動力、貿易、農業、人口、社會保障、市政公共事業、土地資源、衛生、文化、郵電通信、綜合經濟】等21個指標大類,再根據指標大類細分成108個指標分類,據此整理出1985-2019年《中國城市統計年鑒》直接可用的907個變量地級市面板數據。
指標大類細分成【'客運量' '貨運量' '人口狀況' '主要農產品產量' '農業總產值' '牲畜頭數' '在崗職工工資狀況' '零售商業、飲食業、服務業人員數' '零售商業、飲食業、服務業中個體人員數' '貿易中心人員' '衛生機構' '衛生人員' '全民所有制單位基本建設投資' '全民所有制單位更新改造及其他投資' '固定資產交付使用率' '城鎮集體所有制單位固定資產投資' '新增固定資產' '土地面積' '人口密度' '實際利用外資金額' '協議(合同)外資金額' '利用外資新簽協議合同數' '全民所有制獨立核算工業企業資產狀況' '全民所有制獨立核算工業企業財務' '工業企業單位數' '工業總產值(按經濟類型分)' '工業總產值' '工業總產值(按輕重工業分)' '全部獨立核算工業企業產值' '集體所有制獨立核算工業企業資產狀況' '集體所有制獨立核算工業企業財務' '公共交通' '城市管道' '房屋與住宅情況' '住房保障' '綠地面積及建成區綠化覆蓋面積' '通信' '用電量' '供氣情況' '供水情況' '施工住宅建筑面積' '竣工住宅建筑面積' '各類學校數' '各類學校專任教師數' '各類學校在校學生數' '影劇院' '藝術' '圖書館' '科技人員數' '火災事故' '交通事故' '地方一般公共預算收支狀況' '城鄉居民儲蓄年末余額' '商業廳(局)系統商業企業經濟效益' '零售商業、飲食業、服務業機構數' '零售商業、飲食業、服務業中個體機構數' '社會消費品零售總額' '郵電' '戶數' '固定資產投資' '商品信貸及其他' '按人口平均的在校學生數' '對外貿易' '按人口平均的商業機構和人員' '人口變動情況' '在崗職工人數' '城市綠化' '全部獨立核算工業企業財務指標' '全部獨立核算工業企業資產狀況' '地區生產總值' '金融' '全民所有制獨立核算工業企業產值' '集體所有制獨立核算工業企業產值' '人均農產品產量' '按行業分組的城鎮單位從業人員' '按產業劃分的年末城鎮單位就業人員構成' '全民所有制單位固定資產投資' '利用外資中客商直接投資' '市內交通' '居民收入' '物價指數' '城鎮個人固定資產投資' '按人口平均的科技人員數' '三廢排放量' '三廢處理量' '居民支出' '電視、冰箱的百戶擁有量' '保險' '年末銀行貸款余額' '外商直接投資' '勞動力就業狀況' '批發零售貿易業情況' '工業企業從業人員' '商品房建設' '商品房銷售面積' '商品房銷售額' '環境治理主要指標' '環境狀況' '規模以上工業總產值' '規模以上工業企業數' '規模以上工業企業主要財務指標' '規模以上工業企業資產狀況' '環境治理投資額' '年末金融機構存貸款余額' '城市維護' '社會保障主要指標' '水資源總量' '場館數'】等108個指標分類
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【2】??統計說明【面板數據+211-300個地級市+分全市/市轄區+分是否含市轄縣+若干不同年份+每個數據均可溯源】
? ??通過手動將1985-2021年《中國城市統計年鑒》上千個數據文件分門別類,再利用Python程序識別所有數據文件的數據表格,統一整理到一個數據庫中(同時手動匹配名稱存在差異但實際是同一個變量的數據),再將每個變量按不同類別輸出不同的EXCLE中,得到每個變量地級市面板數據(211-300個地級市、分全市/市轄區、分是否含市轄縣),同時每個數據均可溯源(原始類別、原始excel文件、原始變量名)
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總結
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