前言

????????一開始想寫這篇文章純屬心血來潮，可沒曾想隨著寫作的深入，發現“大數據思維”這個詞實在太大太大。前前后后對文章的脈絡梳理不下三五次了吧，卻依然沒個把握，想來還是自己的能力有限。既然沒有高談闊論的本事，便也只好淺言數語，諸君看罷了了。

十年

十年后再看今朝，定如此刻回首十年前的自己，嘆時光匆匆，惜年少無知無憂。

????????幾多者能夠洞悉時代？絕大部分人都是在潮流的裹挾之下，不知不覺之中，從一個十年走向下一個十年。近來我總是在拷問自己，倘若十年前就聽說“大數據”這個詞，倘若十年前就開始學習編程，甚至倘若十年前就開始學習證券投資的藝術，現在的自己又會是如何？

????????可盡管擁有再多的遺憾，也無從責備當初的那個自己。十年前，我，以及所有和我同樣年齡的孩子，才剛經歷了從個位數邁進兩位數的喜悅，帶著一絲懵懂和幾分自以為是的成熟，幻想著成為拯救世界的下一位超人。而也正是十年前，國內的第一家云服務企業——阿里云誕生，大數據的應用在中國大陸才剛起步。即便當初你就看到了這項技術在十年后的無盡潛力和廣闊的應用場景，你也無法向一個十歲的孩子解釋TB級別的數據究竟有多大，更不用說讓他從此深愛上這樣一個在當時家不喻戶不曉的詞匯。或許（七十多億的變量總有令人意想不到的可能），有一位十歲的天才少年在有幸拜讀了《第三次浪潮》乃至谷歌的大數據“三駕馬車”后，變得一發不可收拾；但不幸的是，絕大多數人都不是那個chosen one。

????????天知道這十年時間都被花在了哪兒！

????????在又度過了一個無知無憂的十年之后，當初的那個少年，徹夜通讀王堅博士的《在線》，躲在教室的最后一排翻看舍恩伯格教授的《大數據時代》——腦海里朦朧一片的世界漸漸變得清晰。

變革

改變總是在不經意間發生，當我們對一些事物習以為常時，其實已經在向過去道別。

????????過去的這十年，中國究竟發生了什么變化？相信每一個人都能不假思索地說出數個答案，吳曉波在《激蕩十年——水大魚大》中甚至逐年地概括總結了中國所發生的那些值得被記憶的時刻。但人們的生活、生產方式發生改變的本質原因何在，能說清的人實在太少。

????????細品之下，教線性代數的陳德旺教授的那句話不無道理：“研究矩陣久了，看什么都像矩陣?！弊匀?#xff0c;和教授比相去甚遠，但出于同樣的原因，自己無比認可王堅博士的“在線”觀點。盡管有人會提出是基礎材料的突破、是4G通信的誕生等同樣令人信服的論點，但無疑，始終走在時代前沿的那批人，對社會變革本因的感知更加貼切。

????????細想，多少我們曾經篤信只能在線下做的事如今在線上便能輕松完成，多少我們曾經無法想象的事物如今在線上變得習以為常。騰訊曾試圖取消QQ“在線”這一狀態標識卻引起軒然大波，而如今 “手機不關機，QQ不下線”幾乎成了常態。我們的資產“在線”了，我們的健康數據“在線”了，甚至我們的喜怒哀樂都“在線”了。當我們在深夜躺在床上沉思之時，會突然發現，如今真正可怕的反倒是“離線”——只要你還在呼吸，你將會一直“在線”。

啟迪

閱讀最令人著迷之處就在于，你永遠預料不到合上書后那一刻的靈感閃現。

????????可以說這就像是一個主動接受“洗腦”的過程。然而，一旦你對“‘在線’是時代變革的最顯著標志”這一觀點深信不疑之后，便能毫不費力地洞見大數據所蘊含著的巨大價值。

????????哪怕現如今的會計準則依然沒有明確表示數據能夠作為企業的無形資產，其地位也早已不可同日而語。在線化的社會賦予了數據“無時無刻不在產生”這一大特性。其實數據存在于人類社會已長達千年，如同石油在地層運動下慢慢地積累，數據也在人類的生產活動中被不斷沉淀。而不同于石油一類的礦物資源的是，數據來源于人類社會，人們對數據的利用并不會使之枯竭，相反，只要社會運轉不停，數據便會源源不斷地產生。

????????這是件多么令人驚喜的事！現在的技術足以支撐對巨量數據的挖掘、存儲和分析，利用得到的結論來更好地指導工作流程的優化、提高運營和管理的效率，而更重要的是，這項無處不在的資源取之不盡，用之不竭。你很難想象有一項資產越用越有價值，折舊卻近乎為零——而大數據卻擁有這樣令人眼前一亮的屬性。

????????毫無疑問，當今時代，掌握大數據資源越多、分析計算能力越強的企業或國家，其對未來的把握程度就越大。細化之于個人，掌握的大數據相關技能越多者，未來的發展也越有保證。但就如十年前一般，即便如今的我們能動性得到了很大的提升，絕大部分的人依然成為不了那個chosen one。

????????可這不意味著剩下的人就此與時代無緣。技術的不斷發展和廣泛應用，必然導致一套完整而系統的方法論被從中歸納、總結出來。我相信哪怕不能很好掌握技術，深刻理解了其中所蘊含的思想，也能很好地在即將甚至已然到來的時代找到屬于自己的一席之地。

專家還是通才

人類歷史上最偉大的那批人，一生絕不止一個稱號。

????????何謂專家？專家是乎專精一術之道者。與之相比，通才則顯得廣識而淺知。但這并不意味著專家就一定優于通才，尤其在大數據時代下，結論可能恰恰相反。專家的技術再高深、知識再淵博，其范圍也不過是一門或幾門學問；通才對各學科的研究或許不深，但至少掌握了其中的核心思維，也即方法論。

????????人們總是孜孜不倦地探究著現象背后的本質，樂此不疲地找尋事物之間的因果關系。大數據的應用賦予了我們輕松求索答案的本領，可不幸的是其永遠不會告訴我們為什么。僅得到結論似乎滿足不了專家的求知欲，可對于通才而言已然足夠。 通才憑借其廣博的知識面，能夠充分利用大數據分析得來的結論去打開新的局面，做出一番事業。至于為什么，就留待專家們用盡一生去探尋吧。

????????而這也正是我想要談論“大數據思維”而非“大數據技術”的原因所在。固然，技術本身的重要性不可忽視，但作為管科類的學生，我們更應該重視事物運作的內在機制而非具體的技術細節。對于一項任務，能夠做到正確評價幾個實現方案之間的優劣性，才是管科類學生所要關注的重點；至于方案的實現，則交給專家們解決。

大數據思維

思維，看不見而摸不著，卻又實實在在地指導著一切。

????????正如開頭所言，“大數據思維”這個詞實在太大太大，而原因就在于其是由“大數據”和“思維”這兩個本身就已不小的詞匯組成。且不論“大數據”，倘要細說，幾天幾夜怕是也講不完；至于“思維”，就更是個高度抽象的詞了，看不見又摸不著，光是想想便能令人神游九霄之外。

????????當“大數據”碰上“思維”，會有怎樣的火花？請拭目以待。

????????不妨先下個定義：所謂“大數據思維”，便是在大數據技術快速發展和廣泛應用的過程中被逐漸歸納和總結出來的一套方法論。這樣的定義一下子便賦予了其高度的時代意義——大數據思維是大數據時代的產物，換言之，當今時代若不能很好地掌握大數據思維，以大數據的視角看待和處理事物，將極有可能被時代所淘汰。技術永遠不會將人分出三六九等，思維觀念才是！

????????那么，新時代下，大數據究竟給人們帶來了什么啟示：
????????（1）“樣本=總體”。大數據最顯著的特征之一便在于其數據規模之大。傳統時代（指大數據時代之前的時代），海量的數據對統計分析人員而言是一種巨大的負擔；而大數據時代，隨著存儲技術的發展和計算能力的提升，試問又有什么理由拒絕對整體的數據進行分析而選擇具有無法避免的誤差的抽樣分析呢？
????????（2）允許更混雜。抽樣得到的每一份樣本數據都來之不易，自然其精確度的要求更高。大數據則不然，系統總是趨向于無序的狀態，數據量的指數級增加帶來的同樣也是混雜程度的提升。所幸：即便再混雜，巨量的數據也儲存著足夠多我們所需的信息，更重要的是數據清洗的技術能夠幫助我們排除干擾，使我們走在正確的道路上。大數據技術下，數據量的大小才是決定最終價值的基礎。
????????（3）相關關系而非因果關系。討論因果更像是哲學范疇的事，而大數據所要做的不是追尋那久久得不到的“為什么”，而是迅速發掘現象的背后“是什么”。起碼迄今為止，天氣狀況和股票指數之間沒有什么因果關系，將二者放在一起討論似乎也沒多大意義，但一旦大數據分析對二者的歷史數據回測、擬合得出了兩者之間具有顯著的相關關系（這純屬是一個有趣的假設），關注每日晨間的天氣預報就確實能更好地輔助當日的投資決策。當你是對數據的全體進行分析時，那些關于偶然因素影響了最終結論的質疑就顯得格外蒼白無力。
????????（4）一切皆可量化。歸功于“在線”，以及數字化、數據化技術的發展與應用，現如今哪怕是諸如情緒這般抽象化的概念，也能夠通過大數據分析的方式得以被量化和預測。或許依然有人對此抱有質疑，但線上生活已經完完全全融于大部分人的生活之中，人們在社交網絡上表露自己的真實狀態越來越頻繁。換個表述方式也許更容易被理解：只要能夠被以數據化的方式記錄和存儲下來，就沒有不能被量化的可能。

????????乍看之下，大數據時代許多人們一貫的認知都將被顛覆?？赊D念一想，會否這就是世界本來的面目？我們所認為的事物之間的因果是真實存在的，還是基于不斷地抽象和簡化而得到的自我安慰的結論？大數據時代，人類第一次能夠直接從全局、從總體的角度去看待事物。

洞見

????????現在我們擁有了一個強有力的工具，幫助我們從曾經難以觸達的位置出發，發掘前方所有的未知與驚喜。作為管科類的學生，倘若因時間和資源的限制，大可不必糾結于技術本身。世界那么大，總有適合處理常人難以捉摸之事務的人；而我們，只需打開腦洞，發揮所長，以大數據思維去思考問題、看待事物，美好的圖景，自會呈現。

????????以下是一個基本的思路：精確提煉所需解決的問題→定位問題研究所關注的重點→獲取和重點相關的主要數據集或指標→尋求專業人士利用大數據分析技術獲得結論→從結論中得到啟發并解決問題。

????????具體到每個學科，如何應用大數據來更好地處理專業問題，我相信耐心閱讀完全文的人，內心早已有了答案。

結語

????????一路走來，懵懵懂懂。我們始終只是這歷史長河中的一粒沙石，無法左右走向何方。未來就在那里，不必苦苦找尋，嶄新的時代總會在不經意間撞上你。十年后又如何，尚未可知。
????????罷了，拂袖了卻云煙事，莫追前程春自來……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈大数据思维——一名管科类学生基于《大数据时代》的思考的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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