找出股價，我們往往可能會需要用到畫圖工具，今天簡要介紹tushare獲取到的數據如何畫圖。

首先，mataplolib是支持Series結構的數據的調用plto（）方法，在直接畫圖之前，我們先創建一個合適大小的畫布。

plt.figure(figsize=(20,8))

表示的是，20cm*8cm的畫圖。然后直接調用方法。

import pandas as pd import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt data=ts.get_hist_data('002413') plt.figure(figsize=(20,8)) data['open'].plot() data['close'].plot() data['ma5'].plot()

?可以清晰的看到圖畫的效果，當然還可以對數據進行一些處理和標記。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一（替換sans-serif字體） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題） plt.figure(figsize=(20,8)) plt.title('test畫圖') plt.xlabel(xlabel='日期',fontsize='large')

對于畫圖，有很多基本的標記。大家可以去了解官方文檔。

接下來我們調用第三方庫，畫出股價的蠟燭圖。

from mpl_finance import candlestick_ohlcdata=ts.get_hist_data('002413') data = data.reset_index() data['date']=data['date'].apply(lambda x:date2num(datetime.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d')))data=data[["date","open", "close", "high", "low"]].valuesdata_mat = data#繪制圖片 fig,ax=plt.subplots(figsize=(1200/72,480/72)) fig.subplots_adjust(bottom=0.1) plt.xticks(rotation=60) candlestick_ochl(ax,data_mat,colordown='#53c156', colorup='#ff1717',width=0.3,alpha=1) ax.grid(True)

?可以看到的是，這個庫能夠簡要的畫出股價圖，但缺點是不清晰，也不夠直觀問題。

我們如果只是看均價圖，用seaborn畫圖效果還是不錯的。

import tushare as ts # from matplotlib.pylab import date2num # import datetime # import matplotlib.pyplot as plt # from mpl_finance import candlestick_ohlc import seaborn as sns#設置尺寸 plt.rcParams['figure.figsize'] = (18,6)#設置中文問題 sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})#讀數據 df=ts.get_hist_data('002413')#抽取開盤，最高，最低，收盤 這些數據（就是講dataframe變得小一點） new_df = df.loc[:, ['open','high','low','close']]#繪制OHLC plt.title('茅臺股份的OHLC圖') sns.lineplot(data = new_df)#前150行數據 plt.show()

只需要用到tusare 和 seaborn2個庫就可以了，效果圖如下：

?以上是比較容易上手調用的畫圖工具，不需要過多的對數據進行修改，便可以看到結果，適合新手在初期查看一些展示結果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tushare+画图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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