很多人工作后痛感計算機基礎知識的缺乏， 那計算機基礎知識都有哪些呢？

我覺得首先計算機專業的那六大件：組成原理，操作系統，數據庫，編譯原理，計算機網絡，數據結構(這個說太多遍了，這次不再講了)， 其次還得加上分布式的基礎知識， 因為現在的系統都變成分布式的了。

如果你是做應用層開發的，那幾門課程中的有些內容和日常工作關聯度不大，我挑那些最重要的來說一說，也算是一個最小集合吧！

1、計算機組成原理

如果你不是做操作系統/驅動程序的，直接和硬件打交道的機會很少，因為操作系統已經把他們屏蔽掉了，提供了抽象的API給我們使用。

但是還必須理解馮諾依曼體系的結構，CPU和內存，硬盤，各種外設之間的關系，寄存器、緩存等知識。CPU有哪些指令，如何執行這些指令，如果實現數組，結構體，函數調用，這就涉及到匯編的知識。像原碼，反碼，補碼，定點數、浮點數的表示和運算也是編程中必備的知識，幾乎每種語言都要涉及。

現在很多語言都是在虛擬機上運行的，你只要是了解了計算機的組成原理，再去看哪些虛擬機，就會發現概念都是相通的。另外CPU中的緩存，緩存一致性協議，DMA的異步思想都會在應用層中有所體現。《編碼》是一個更加科普性，但是也更加有趣的講組成原理的書。

2、操作系統

操作系統是比較枯燥的， 站在應用層的角度，我認為重點是掌握操作系統對外提供的抽象，包括進程、線程，文件，虛擬內存，以及進程間的通信問題。幾乎所有的編程語言都會涉及到對多進程或者多線程編程的支持， 特別是多線程的并發編程，所以必須得搞明白他們的本質是什么，線程都有哪些實現方式。得真正地體會到“進程是資源分配的最小單位，線程是調度的最小單位。” 這句話的含義。

幾乎所有的編程語言都會涉及到鎖和死鎖，最好在最底層理解鎖是怎么實現的。需要理解虛擬內存和物理內存直接的關系，分段和分頁，文件系統的基本原理。對于進程的調度，頁面分配/置換算法，磁盤的調度算法，I/O系統，我認為優先級比較低。

3、計算機網絡

必須要理解的是這些：

①什么分組交換。

②TCP可靠性傳輸原理，TCP/IP的協議細節， 三次握手，四次揮手，TCP狀態轉換。

③幾個重要的協議DHCP，UDP, ARP, DNS。

④能夠說出一個客戶端如何在接入網絡以后，通過這些協議，跨域網絡和服務器通信的。

⑤和應用層結合非常緊密的Socket知識和網絡安全(對稱加密，非對稱加密，Hash, 數字簽名，以及集大成者Https)

⑥至于網絡層的路由選擇算法，鏈路層的各種協議，我認為優先級比較低。

以上這些知識，在你學習Redis ,Ngnix, Tomcat, LVS等軟件時將有極大的幫助。

4、數據庫

這個和日常工作結合極其緊密，不用我再多說，包括最基本的MySQL，各種范式，事務及其隔離級別，事務的實現方式，索引及其實現方式，B+樹等等。

5、編譯原理

你一輩子也許都不會去寫一個編譯器，但是很有可能會利用現成的工具去生成/操作一個抽象語法樹(AST)，甚至可以會寫一個DSL(領域特定語言)。所以你得理解詞法分析、語法分析、語義分析，中間代碼生成，代碼優化這個基本編譯的過程。

6、分布式的理論知識

由于現在的系統慢慢地變成了分布式， 所以又擴展出了很多相關基礎知識需要學習：

01、數據復制與一致性

CAP理論， BASE原則，冪等性, 2PC, TCC，Paxos , Raft , Gossip

02、數據分片和路由

Hash分片：Hash取模(實際中非常常見的算法)， 虛擬桶(Redis使用)，一致性Hash(memcached使用)

7、總結

最后想說的是，不能帶著特別功利的目的去學習這些基礎，不能想著立刻、馬上就應用到實戰中，從中獲益。更重要的理解掌握它們背后的思想！

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總結

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