大家好，我是烤鴨：????

???今天分享一下基礎(chǔ)排序算法之快速排序?？焖倥判蚴莾?nèi)部排序（基于比較排序）中最好的比較算法。

?

1.?????快速排序：

原理：在要排的數(shù)（比如數(shù)組A）中選擇一個中心值key（比如A[0]），通過一趟排序?qū)?shù)組A分成兩部分，其中以key為中心，key右邊都比key大，key左邊的都key小，然后對這兩部分分別重復(fù)這個過程，直到整個有序。
????????整個快排的過程就簡化為了一趟排序的過程，然后遞歸調(diào)用就行了。

思路：

1，定義i=0，j=A.lenght-1，i為第一個數(shù)的下標(biāo)，j為最后一個數(shù)下標(biāo)
2，從數(shù)組的最后一個數(shù)Aj從右往左找，找到第一小于key的數(shù)，記為Aj；
3，從數(shù)組的第一個數(shù)Ai 從左往右找，找到第一個大于key的數(shù)，記為Ai；
4，交換Ai 和Aj?
5，重復(fù)這個過程，直到 i=j
6，調(diào)整key的位置，把A[i] 和key交換

? 例如 ?6 9 8 5 4 7(i=0,j=0)first time: 4 9 8 5 6 7 ?從左向右，取>=6的（第一個為6），從右向左，取比6小的（第一個為4），交換位置(i=0,j=1)second time: 4 5 8 9 6 7 比6大的第二個元素9，比6小的第二個元素5，交換位置(i=1,j=2)third time: 4 5 8 9 6 7 再繼續(xù)i > j了,遞歸原方法，45基準(zhǔn)變成4，8967基準(zhǔn)變成8(i=2,j=1)forth time: 4 5 7 9 6 8 ?同上，8和7交換(i=2,j=5)fifth time: 4 5 7 6 9 8 ?同上，9和6交換(i=3,j=4)再同上 , 7和6交換。9和8交換。

代碼實(shí)現(xiàn)：

public void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {if (start < end) {int base = numbers[start]; // 選定的基準(zhǔn)值（第一個數(shù)值作為基準(zhǔn)值）int temp; // 記錄臨時(shí)中間值int i = start, j = end;do {while ((numbers[i] < base) && (i < end)) {i++;}while ((numbers[j] > base) && (j > start)) {j--;}if (i <= j) {temp = numbers[i];numbers[i] = numbers[j];numbers[j] = temp;i++;j--;}} while (i <= j);if (start < j) {quickSort(numbers, start, j);}if (end > i) {quickSort(numbers, i, end);}}}

耗時(shí)對比：

10W 條隨機(jī) 數(shù)據(jù) 運(yùn)行如圖：

分別對比了冒泡排序，直插排序，希爾排序和快速排序。差距很明顯。

50W 條隨機(jī) 數(shù)據(jù) 運(yùn)行如圖：

分別對比了冒泡排序，直插排序，希爾排序和快速排序。差距很明顯。

100W 條隨機(jī) 數(shù)據(jù) 運(yùn)行如圖：

分別對比了冒泡排序，直插排序，希爾排序和快速排序。差距很明顯。

總結(jié)：

快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進(jìn)。

最壞時(shí)間復(fù)雜度和插入排序相同：O(n^2)。

冒泡排序總的平均時(shí)間復(fù)雜度為：O(nlog2n)?。

各種排序方法比較：

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更多排序算法：

冒泡排序? ?：??https://blog.csdn.net/Angry_Mills/article/details/81057900

插入排序? ?：??https://blog.csdn.net/Angry_Mills/article/details/81208700

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java 实现 常见排序算法（三）快速排序的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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